#%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F

2025-11-06

Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля

Пять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro — и казалось, что впереди только апдейты, оптимизации и новые функции. За это время изменилось многое — и не только в технологиях, но и в законодательстве. Как мы наступили на те же грабли Когда в 2015 году мы начинали разработку системы для видеонаблюдения , Qt 5 казался идеальным решением. На первый взгляд всё выглядело просто: берём готовые библиотеки, оборачиваем в красивый интерфейс, добавляем AI-аналитику — и готово. На Qt было создано множество известных программ для видеонаблюдения, и мы — как и десятки команд по всему миру, поверили в его универсальность. “Один фреймворк, любая платформа” — звучало как музыка. Первые месяцы казались триумфом: интерфейс ожил, камеры подключались, поток шёл, воспроизведение работало. Qt позволял быстро собрать прототип, но, когда речь заходила о стабильности, о 24/7-нагрузке, о реальной работе с потоками и камерами, его недостатки становились критичны.

habr.com/ru/articles/963760/

#видеонаблюдение #система_видеонаблюдения #vms #облачное_видеонаблюдение #qt #машинное_зрение #искусственный_интеллект #камеры_видеонаблюдения #распознавание_лиц #программирование

2025-01-13

6 внутренних факторов, влияющих на эффективность распознавания лиц с видеокамер

Всем привет! В предыдущей статье я уже рассказывал о том, как внешние факторы могут влиять на скорость и точность работы систем распознавания лиц на видеопотоках. Сегодня речь пойдет о не менее важных внутренних аспектах — архитектуре системы и правильном выборе и настройке оборудования. Вначале немного о том, как проводились испытания:

habr.com/ru/articles/873192/

#видеоаналитика #система_видеонаблюдения #система_распознавания_лиц #идентификация_лиц #интеллектуальное_видеонаблюдение #интеллектуальная_видеоаналитика #ip_камера #безопасный_город

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst