#%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82

2025-10-08

Интервью с создателем Ultraterrain

Проекты Ultraterrain и Tiny Furniture стали настоящим вдохновением для многих — кто-то после них впервые взялся за кисточку, кто-то решился печатать свои первые миниатюры, а кто-то — открыл своё небольшое производство. История Андрея — яркий пример того, как хобби может вырасти в полноценную студию, пройти долгий путь и со временем снова трансформироваться во что-то новое. Решение свернуть физическое производство стало неожиданностью для тех, кто давно следил за проектом. Предлагаем вместе с создателем оглянуться назад и разобрать, что получилось, что не сработало, и куда всё это может двигаться дальше. Читать интервью

habr.com/ru/articles/953910/

#3dпечать #3dмоделирование #бизнес #искусственный_интеллект

2025-10-08

ДРАКОН + ИИ: быстрый путь от идеи до работающего кода

Дружелюбный русский алгоритмический язык, который обеспечивает наглядность сокращенно ДРАКОН — визуальный язык, созданный в СССР для космической программы «Буран». Его разработали для задач высокой ответственности, где ошибка недопустима. Основная цель ДРАКОН — сделать логику однозначной и понятной. Сегодня мне кажется, что ДРАКОН может обрести новую жизнь благодаря искусственному интеллекту. Я не встречал статей о его применении с ИИ, и поэтому решил написать об этом. В этой статье я разберу практический кейс: от простого алгоритма до готового кода через JSON-представление и проверку логики. Задача будет элементарной, но цель — показать смысл такого подхода. В конце статьи приведу пример из сферы, не связанной с программированием и мы разберём его на примере работы с ДРАКОН.

habr.com/ru/articles/954708/

#алгоритмы #вайбкодинг #вайбкодинг #ai #алгоритмы_машинного_обучения #программирование_для_начинающих #искусственный_интеллект

2025-10-08

Как LLM помогают ученым

Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки. Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы Нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях. Под катом ― о том, как AI4Science выглядит сегодня, почему всю науку нельзя отдать на откуп LLM и в какой форме они наиболее полезны.

habr.com/ru/articles/954612/

#open_source #github #automl #искусственный_интеллект #университет_итмо #итмо #llm #наука #химия

2025-10-08

Тестирование качества работы RAG. Описание и сравнение метрик

В современном мире часто встречаются задачи с большим объемом данных, выполнение которых либо невозможно, либо сложно или затратно по времени/ресурсам автоматизировать обычными функциями и методами. Одним из способов решения для таких случаев является применение AI с использованием RAG. В этой статье мы постарались привести метрики для оценки качества работы подобных решений.

habr.com/ru/articles/951222/

#тестирование #ai #искусственный_интеллект #rag #ragas

2025-10-08

Почему GPT’s стал отвечать «проще» и как строить Ассистентов с учётом Free-пользователей

У многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и « Агентов », и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.

habr.com/ru/articles/954226/

#искусственный_интеллект #промпт #ииассистент #gpt #chatgpt #custom_gpt #скандал #openai #нейросет

2025-10-08

«Нанософт» сказал — «Нанософт» сделал. Представляем новые ИИ-модули NSR Specification для инженеров и проектировщиков

Анонсируем обещанную осеннюю премьеру обновления цифровой платформы NSR Specification для автоматизации проектирования с модулями семантического анализа и семантического поиска. 23 октября приглашаем присоединиться к Подробнее о функционале платформы

habr.com/ru/companies/nanosoft

#искусственный_интеллект #документация #анализ_данных #ai #cad #bimсист

2025-10-08

О сути здравого смысла и применимости его в искусственном интеллекте

Как пить из чашки, если у неё нет дна, а верх запаян? Эта милая загадка, которую я припоминаю ещё из старших классов школы, стала чрезвычайно мемной минувшим летом, когда выяснилось, что она ставит в тупик самые современные языковые модели. ChatGPT оказывается на удивление наивен, сталкиваясь с ней:

habr.com/ru/articles/954036/

#искусственный_интеллект #мозг #мышление #абдукция #здравый_смысл

2025-09-26

9 из 10 компаний внедрили ИИ. Многие уже разочаровались

Стоит ли бизнесу так дорого платить за искусственный интеллект? По данным отчета McKinsey , 78% компаний внедрили хотя бы пилотные AI-решения. Но есть нюанс: реальную ценность получают далеко не все. На первый взгляд — это революция. Но массовое внедрение далеко не всегда про эффективность. И для многих компаний ИИ остается скорее витриной для инвесторов и партнеров, чем реальным источником прибыли и оптимизации процессов. Почему так происходит? Ответ станет очевиднее, если посмотреть на последствия первой волны энтузиазма.

habr.com/ru/articles/951096/

#искусственный_интеллект #ai_в_бизнесе #инвестиции_в_ии #mckinsey #PoC_проекты #автоматизация_процессов #экономика_ИИ #генеративный_ai #разочарование_в_ИИ #AI_в_ритейле

2025-09-26

Как убрать жёлтый оттенок у картинок, сгенерированных в ChatGPT?

Открытый в конце ноября 2022 года ChatGPT вскоре перестал быть сервисом только для создания текстов. Ещё 19 октября 2023 в платные тарифы добавили DALL·E 3. 8 августа 2024 года OpenAI расщедрилась : отныне можно было создавать до двух картинок в сутки на бесплатном тарифе ChatGPT. Важно, что это был просто союз с большой языковой моделью: БЯМ переводит нестройную человеческую просьбу в детальный бриф промпта для графического бэкэнда — генеративной нейросети на диффузионных декодерах. 25 марта компания OpenAI объявила , что отныне модель GPT-4o может генерировать картинки. БЯМ способна не только создать новое изображение с нуля по текстовому описанию, но и принять на входе другую картинку с текстовым промптом и сгенерировать что-то на этой основе. Теперь картинки рисовала не чистая диффузия, а авторегрессионный трансформер в связке с мощным декодером, качество поднялось, практическая польза резко выросла. Почти сразу обнаружился огромный недостаток картинок от GPT-4o — лёгкий коричневый оттенок любых результатов, которому в разной степени были подвержены все результаты. Хотя проблема решается тривиально, сегодня существует целая экосистема платного софта для устранения этого эффекта.

habr.com/ru/articles/950782/

#ChatGPT #GPT4o #искусственный_интеллект #генерация_изображений #цветокоррекция #ImageMagick #Windows #PowerShell #BAT #Chocolatey

2025-09-25

ИИ в Западных корпорациях: Период отрезвления (сентябрь 2025)

2025 год должен был стать годом триумфа Искусственного Интеллекта. И если смотреть на заголовки, так оно и есть: 78% организаций по всему миру заявляют, что используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а общие корпоративные инвестиции в технологию за 2024 год перевалили за $250 миллиардов . Деньги льются рекой: половина лидеров планирует удвоить бюджеты на ИИ, а средние месячные расходы компаний готовятся вырасти с $63,000 до $85,000. Кажется, что машина хайпа несется на полной скорости. Но если присмотреться к приборам, а не к пейзажу за окном, картина становится куда интереснее. И тревожнее. Впервые за два года непрерывного роста крупные компании (250+ сотрудников) внезапно нажали на тормоз : уровень внедрения ИИ в их производственные процессы за лето 2025-го снизился с 14% до 12% . В это же время свежий отчет MIT бьет наотмашь: 95% пилотных проектов по генеративному ИИ проваливаются , не доходя до реального использования. Что происходит? Добро пожаловать в эпоху "отрезвления". Период, когда эйфория от первых успехов ChatGPT сменяется жестким похмельем от столкновения с реальностью. Реальностью, в которой 42% лидеров втихую признаются, что громкие заявления их компаний об ИИ - просто раздутый хайп, а 82% людей в целом скептически относятся к технологии. Внутри корпораций назревает настоящий раскол между лагерем "скептиков", которые видят риски и провалы, и лагерем "реалистов", которые продолжают верить в технологию. Эта статья - глубокое погружение в цифры и настроения сентября 2025-го.

habr.com/ru/articles/950756/

#управление_проектами_и_командой #управление_персоналом_в_it #эффективность #искусственный_интеллект #стратегия_развития #стратегия_продвижения #стратегия_личного_развития #стратегия_бизнеса #стратегическое_планирование #стратегическое_мышление

2025-09-25

Как работать с нейросетями эффективно: теория и практика

Языковые модели — это не магия, а мощный инструмент, который может ускорить работу программистов, аналитиков, маркетологов и менеджеров. В статье — разбор принципов работы LLM, ключевых проблем (галлюцинации, ограниченный контекст) и практик промпт-инженерии с примерами, которые помогают превратить ИИ в надежного помощника.

habr.com/ru/articles/950730/

#языковые_модели #LLM #искусственный_интеллект #нейросети #промптинженеринг #ChatGPT #AI_в_работе #автоматизация_с_ИИ

2025-09-25

[Перевод] Новый метод Tencent учит языковые модели «параллельному мышлению»

Исследователи из Tencent AI Lab в Сиэтле и Университета Мэриленда представили метод обучения с подкреплением Parallel-R1, который помогает большим языковым моделям (LLM) эффективнее использовать масштабирование на этапе инференса при решении сложных задач рассуждения.

habr.com/ru/companies/technokr

#искусственный_интеллект #ии #llm #модели_рассуждений #tencent

2025-09-25

Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление

Чем AI отличается от ML, а LLM — от нейросетей? Почему ошибочно называть любую языковую модель «чатом GPT» и что скрывается за новой аббревиатурой GEO? Подготовили карту терминов генеративного AI: от общих понятий к конкретным моделям

habr.com/ru/articles/950600/

#генеративный_ии #искусственный_интеллект #ai #машинное+обучение #большие_языковые_модели #llm #geo #нейросети #gpt #chatgpt

2025-09-25

«Workslop»: всё о новом вызове продуктивности

«Workslop» - новая чума офисной продуктивности Представьте: понедельник, утро. Вы открываете почту, а там - отчет от коллеги из соседнего отдела. Называется «Стратегический анализ синергии рыночных векторов на Q4». Звучит солидно. Вы открываете. Тридцать страниц, графики, красивые диаграммы, текст пестрит выражениями вроде «масштабирование инсайтов» и «кросс‑функциональное взаимодействие». Выглядит профессионально. Даже слишком. Вы тратите на это два часа. Два часа, Карл! Пытаетесь продраться через словесную шелуху, найти хоть одну конкретную цифру, хоть один дельный вывод, хоть намек на то, что вам, собственно, делать дальше. И в конце понимаете: ничего. Это пустышка. Красиво оформленный, абсолютно бессодержательный текст, который нейросеть сгенерировала за пять минут. А вы потратили на него два часа своей жизни. Поздравляю, вы только что столкнулись с «workslop» . И если вы думаете, что это единичный случай, у меня для вас плохие новости. Это новая чума 2025 года, которая тихо, но уверенно пожирает нашу продуктивность. Исследователи из Стэнфорда и BetterUp Labs недавно взорвали инфополе своей статьей в Harvard Business Review , где привели шокирующие цифры. Оказывается, уже 40% из нас регулярно получают такой «цифровой мусор». И тратят в среднем по два часа на то, чтобы просто его разгрести и понять, что имелось в виду. Звучит как сюжет для антиутопии? Увы, это наша новая реальность. «Workslop»- это не просто технологическая проблема. Это симптом болезни . Болезни, имя которой - слепая вера в «магию» ИИ и прогрессирующая атрофия собственного мозга. Это новый, более изощренный вид лени, который научился очень хорошо маскироваться под продуктивность. И он угрожает не только нашим дедлайнам и бюджетам (а потери, по оценкам, достигают $9 миллионов в год на крупную компанию). Он угрожает главному - доверию внутри команд. Эта статья - о том, как распознать эту заразу, понять, откуда она берется, и, самое главное, как с ней бороться.

habr.com/ru/articles/950520/

#управление_проектами_и_командой #управление_персоналом_в_it #эффективность #искусственный_интеллект #стратегия_развития #стратегия_продвижения #стратегия_личного_развития #стратегия_бизнеса #стратегическое_планирование #стратегическое_мышление

2025-09-25

Новая реальность найма: вы не прошли первый этап отбора из-за AI-галлюцинаций

Вы откликнулись на вакансию, написали сопроводительное. Через пару минут — автоответ: «Спасибо, вы не подходите». Никакого рекрутера, только модель, которая прогнала ваш текст через NLP-алгоритм и решила, что навыков не хватает. Меня зовут Татьяна Горбацевич, я руководитель отдела рекрутинга в KODE. В статье расскажу, где и как компании применяют AI в подборе сотрудников, а где модели пока недостаточно хороши. И главное — что про это думают кандидаты.

habr.com/ru/articles/950478/

#наём_в_IT #работа_в_it #оффер #наём_сотрудников #собеседования #собеседования_в_it #искусственный_интеллект

2025-09-25

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 4-ю неделю сентября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Неделя выдалась насыщенной: xAI выкатила дешёвый и быстрый Grok 4 Fast , новые релизы от Alibaba и Luma . Figma и Google Chrome теперь с нейросетями, Meta* представила очки с ИИ-фильтром, а хакеры в Корее вовсю используют ИИ. Всё самое важное — в одном месте. Поехали! Читать дайджест ⮕

habr.com/ru/companies/timeweb/

#искусственный_интеллект #нейросети #grok #xai #figma #генерация_видео #дайджест #deepfake #open_source #timeweb_дайджест

2025-09-25

Эволюция процессов: от классической автоматизации до сомооптимизирующихся ИИ-агентов

Привет, Хабр! Я Игорь Морозов, архитектор в Platformeco. Мы более семи лет развиваем методологию композитных предприятий (Composable Enterprise), изначально разработанную с Google и Gartner, а также делаем продукты iPaaS, API-management и Workflow automation. На True Tech Arch #7, конференции для IT-архитекторов я рассказывал, как ИИ меняет интеграцию и автоматизацию. В этом материале по мотивам моего доклада я покажу, при каких обстоятельствах создание ИТ-продуктов уйдет доменным экспертам, появится возможность автоматизации недоступных ранее процессов и с какими вызовами это столкнется.

habr.com/ru/companies/ru_mts/a

#mach #Pacelayeredинфраструктура #Composable_Enterprise #model_context_protocol #когнитивная_архитектура #искусственный_интеллект #машинное_обучение #проектирование_систем

2025-09-25

Что нового в NVIDIA Rubin CPX — платформе для AI, представленной на AI Infra Summit

9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит.

habr.com/ru/companies/mclouds/

#графические_процессоры #gpu #nvidia #rubin #искусственный_интеллект #gddr7 #инференс #программный_код #обработка_данных

2025-09-24

Почему ИИ в программировании спотыкается в реальной работе: новый бенчмарк показал всю правду

Казалось бы, ИИ в программировании уже уверенно прописался в наших кодовых репозиториях: он чинит баги, предлагает патчи и с легкостью проходит тесты на привычных бенчмарках. Отсюда и растет ощущение, что полноценные ИИ-программисты — вот‑вот станут реальностью. Но как только дело доходит до задач из настоящей индустрии, вся сияющая картинка начинает трещать по швам. Новый бенчмарк SWE-Bench Pro устроил моделям суровый экзамен и показал, насколько велика пропасть между вежливым автокомплитом и работой инженерного уровня. Что именно не так — и почему даже самые продвинутые системы вдруг оказываются не у дел, если попросить их разобраться в большом и сложном проекте? Статья про честную проверку возможностей ИИ в мире реальных задач.

habr.com/ru/articles/950270/

#ИИ #искусственный_интеллект #AI #agent #agentic_ai

2025-09-24

[Перевод] Квантование в картинках: раскрываем тайны сжатия LLM

Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM). Из-за этого проводится всё больше и больше исследований, посвящённых уменьшению размеров подобных моделей. Исследователи совершенствуют обучение моделей, используют адаптеры, прибегают к другим способам их оптимизации. Один из главных приёмов уменьшения размеров моделей называется квантованием (quantization).

habr.com/ru/companies/wunderfu

#искусственный_интеллект #разработка

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst