#%D1%81%D1%83%D0%BC%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0

2025-09-19

О методах автоматизации создания пост-релизов

Хочу рассказать о способах автоматизации части своей работы. Вчера я присутствовал на заседании научного клуба при МФТИ и выложил сегодня пост-релиз . Хотя я его выложил вечером, отправить его надо было утром, чтобы успеть согласовать все цитаты и правки, и выложить его хотя бы к вечеру на официальном сайте. До появления современных средств автоматизации труда это потребовало бессонной ночи и заметных усилий. Сейчас же происходило следующим образом. На самом заседании клуба я включил приложение "диктофон" на своем планшете, положил его на стол перед собой и делал ручкой пометки с тайм-кодами, кто говорит....

habr.com/ru/articles/948778/

#gemini #вайбокодинг #автоматизация_рутины #генерация_текста #пострелиз #кейс #копирайтинг #суммаризация_текста #NLP #API

2025-02-03

Как я объединил перевод и суммаризацию текстов, и что из этого вышло

Перевод и суммаризация текстов – это две задачи, которые на первый взгляд кажутся совершенно разными. Перевод требует точного передачи исходного содержания на другой язык, сохраняя все детали и нюансы. Суммаризация же предполагает сокращение текста до его основных идей, часто убирая второстепенные детали. Однако при ближайшем рассмотрении эти задачи имеют много общего...

habr.com/ru/articles/879212/

#суммаризация_текста #суммаризация #перевод #переводчик #многозадачное_обучение #сравнение_моделей #бесплатная_модель #китайский #английский #русский

2024-04-19

«Ревизорро» в IT: тестируем суммаризацию текста в GigaChat и YandexGPT

После появления на рынке API для беседы с ChatGPT 3.5 каждый второй заказчик решения на основе машинного обучения (ML) хочет внедрить у себя ИИ, который может красиво и содержательно общаться на русском языке. Меня зовут Екатерина, я IT-архитектор команды SimbirSoft , специалист по ML и поклонница всего, что связано с обработкой текстов на естественном языке (NLP). Сегодня будем разбираться в тонкостях решения одной из популярных на рынке задач – автоматического составления аннотаций. Для эксперимента мы использовали две GPT-подобных модели, «заточенных» на русский язык: GigaChat и YandexGPT. Заявленный потенциал систем тестировали на текстах трёх жанров: научном, научно-популярном и художественном. Что из этого получилось, расскажем в статье. Материал будет полезен тем, кто следит за тенденциями развития машинного обучения на рынке и в целом интересуется внедрением больших языковых моделей (LLM) в ML-проектах – для оценки их возможностей «из коробки».

habr.com/ru/companies/simbirso

#NLP #обработка_текста #суммаризация_текста #gigachat #yandexgpt #эксперимент

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst