AI 界半个月了没啥大的新闻,估计都在酝酿大的!就看谁先有可用的成品了!LLMs 训练已经撞墙,下一步就是看谁能优化,减少算计需求,降低训练费用和用户使用费用,还有就是提升LLMs的推理能力!
批量提问,不限设备不限系统tag仅提高可能被回复的概率用
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1.有没有导入电子书然后把电子书里面的汉语词汇从高到低排序的软件(书有章节的情况下最好可以分章)?
2.有没有导入电子书文件生成词云的网站/软件?
3.有没有电子书阅读软件可以做到临时给文字添加颜色,然后可以设置这个改变颜色的设置调不调出来?
4.有没有电子书阅读软件可以做到批量给电子书里的某些相同的文字添加颜色?
5.有哪个电子书阅读软件可以做到圈文字即可调用AI功能帮助查询?
和大伙聊聊天:我们创造AI技术是为了不再学编程? 大家好,我是赛博红兔。本集主题:我们创造AI技术是为了不再学编程?英伟达老总黄仁勋在今年二月份迪拜的世界政府峰会上的发言。简而言之,他的观点是:虽然过去的10到15年,大家都认为学习计算机科学至关重要,每个人都应该学编程。但事实上,我们的目标应该是发展出无需编程的技术,让编程语言更加人性化。现在,有了人工智能的帮助,几乎人人都能成为程序员。他的观点在社会上引发广泛讨论,有支持者认为这能简化编程,也有反对者担心安全风险和技术垄断问题。您是怎么看的呢?https://cyberhongtu.com/2024/04/30/%e5%92%8c%e5%a4%a7%e4%bc%99%e8%81%8a%e8%81%8a%e5%a4%a9%ef%bc%9a%e6%88%91%e4%bb%ac%e5%88%9b%e9%80%a0ai%e6%8a%80%e6%9c%af%e6%98%af%e4%b8%ba%e4%ba%86%e4%b8%8d%e5%86%8d%e5%ad%a6%e7%bc%96%e7%a8%8b%ef%bc%9f/ #ChatGPT, #和大伙聊聊天, #大语言模型, #播客, #数据民主化, #人工智能
误解三:「#ChatGPT 解决不了来源准确性和新闻即时性的问题,这是#大语言模型 的硬伤。」
大语言模型本身如何保证「正确」是一个复杂的问题。但在普通人的应用角度,这件事可以非常轻易地从工程上绕过去。今天 #Bing 的试用已经逐步铺开了(见附图),附图里是关于2023年的时事的提问(而众所周知 ChatGPT 的训练语料完全来自2021年之前),你会看到它的回答非常准确,而且每句话都附上了#来源链接。这是因为 ChatGPT 或类似的大语言模型并不应该被理解为一个从零开始的静态知识库,而是一个可以动态附着在其他信息源上的 layer(「作为一种服务的自然语言界面」)。因此,哪怕用最笨的方式,搜索引擎至少可以当场把传统的搜索结果喂给它,它再以一种对话的方式把它呈现出来,而这就间接解决了准确性和即时性的问题(至少不差于传统#搜索引擎)。
https://weibo.com/1644684112/Msk5YyYbb