🌗 貝葉斯從防禦轉向進攻
➤ 把防禦性轉向進攻性的貝葉斯是否很激進？
✤ https://statmodeling.stat.columbia.edu/2023/12/23/bayesians-moving-from-defense-to-offense-i-really-think-its-kind-of-irresponsible-now-not-to-use-the-information-from-all-those-thousands-of-medical-trials-that-came-before-is-that-very/
研究報告指出，大多數臨牀試驗的統計效能明顯低於宣稱的效應大小，因此「顯著」的估計通常嚴重高估實際治療效果，而「非顯著」的結果則往往對應重要效果。研究人員重新詮釋了P值，提出了一種實證標準，以此來解釋觀察到的P值，提供了對研究效應的額外洞察，並防止研究人員對P值的天真解釋和過於樂觀的效應大小。同時，新論文也提出了一種收縮估計器來評估臨牀試驗中的治療效應。
+ 貝葉斯統計在臨牀試驗中的應用似乎取得了令人驚豔的進
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