Alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze , ma non solo! In questa serie, che segue il corso, vedremo qualche semplice applicazione del linguaggio per approfondire le sue caratteristiche.. #julialanguage #programming #physics #fisica https://www.youtube.com/watch?v=hZlsy6mF2oQ

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! In questo nono e ultimo video di questa serie (ma ce ne saranno altre sulle applicazioni di Julia) vengono illustrati i pacchetti software con Pkg. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=VlunZeu8mKY

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! In questo ottavo video della serie vengono illustrati come operatori e metodi possano essere applicati agli array mediante il broadcasting. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=Uzn8YfcQ39U

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! In questo quinto video della serie vengono illustrati i metodi generici con "distribuzione multipla". #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=9_yKkrNNT98

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! In questo quinto video della serie vengono illustrate le funzioni. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=D0NLBYBYMAo

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! In questo quinto video della serie vengono illustrate le istruzioni condizionali. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=gPeIGookrBA

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! In questo quarto video della serie vengono illustrati i cicli. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=ndfUbniLGT4

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! In questo terzo video della serie vengono illustrati gli array. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=Ojwv2tqfgEU

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! Questo è il secondo video della serie dove vengono illustrati i tipi e le variabili. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=k_o_tENpoQ4

Andiamo alla scoperta di Julia, un linguaggio di programmazione veloce, dinamico e open source, adatto ad applicazioni di matematica, fisica, scienze in generale, ma non solo! Questo è il primo video della serie dedicata a Julia dove viene mostrato come installare l'ambiente di sviluppo. #julialanguage #programming #programmingtutorial https://www.youtube.com/watch?v=JWfCUmdQhO8

Un classico del canale: le collisioni tra galassie. Questa volta implementato con il linguaggio Julia! #astronomy #julialanguage #physics #simulations https://www.youtube.com/watch?v=WMc3vLhyiqs

I am very excited to announce my new online course: Data Science with Julia (Part I).
It covers essential data analysis skills including importing, manipulating, analyzing, and visualizing data.
You can enroll the course at the best price from https://bit.ly/3UcNz6v.

#JuliaLang #DataScience #DataAnalysis #DataVisualization #MachineLearning #Programming #OnlineLearning #JuliaLanguage #Coding

"Past, Present and Future of Software for Bayesian Inference" by Štrumbelj et al. (2024). Statistical Science.

https://doi.org/10.1214/23-STS907

#rstats #Python #JuliaLanguage #mcmc_stan #INLA #MCMC #BUGS #blackjax #JAGS #HMC #Matlab #Mathematica #ABC #Turing

I'm really struggling to understand Julia's clever package extension system. It sometimes works for me - depending on how and where I run the code...

This is a silly 3D LaTeX test:

#julia #julialang #julialanguage

#julia 1.10 released

#julialang #julialanguage

I made some cards with DataFrames.jl and Luxor.jl. In previous years I used to calculate the data using Astro libraries, but recently I discovered that NASA supply all the relevant data in CSV format. 😂

#julia #julialang #julialanguage #2024 #moon

I love graphs from dynamical systems theory and analytical mechanics.
I love those curves in phase space etc.
That makes me want to understand them better.

I have discovered the book "Structure and Interpretation of Classical Mechanics", that teaches mathematical physics and the #programminglanguage #scheme but it looks quite annoying to work in Scheme with my 💻.
So, are there similar books/courses/resources with similar means to an end? Maybe in easier to use programming languages? Like #julialang #julialanguage

Today, at our #DynamicalSystems course at #FME #UPC we learned the importance of saving computed values in readable formats like CSV or JSON and we applied it to Mathieu Functions in #julialanguage https://web.mat.upc.edu/joaquim.puig/J4DS/MathieuFunctionsCSV/MathieuFunctions.html

You can enroll to "Programming with Julia" course for free with the following link. #julialang #julialanguage #juliacomputing #datascience #MachineLearning

https://bit.ly/46gE9du

Slowly learning more #JuliaLanguage. Really loving the benchmarking tools. So easy to use. This image shows the comparison of two versions of a function. The benchmarking information is conveniently summarised like this in the REPL.