Maximizing AI Potential: A Comparison of Multi-Agent and Single-Agent Systems

Not sure whether your product needs a multi-agent or single-agent system? Bluebash helps you decode the pros and cons of each so you can design smarter, more scalable AI solutions. From performance gains to real-world use cases—we've got you covered.

💡 Ready to make informed AI decisions?
Get the full breakdown here: https://www.bluebash.co/blog/multi-agent-vs-single-agent-systems/

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## New paper on arXiv

*A multi-agent system for hybrid optimization*

by me and colleagues at #UCL #ChemicalEngineering.

https://arxiv.org/abs/2501.09563

#agents #MultiAgentSystem #optimization #PSE #ProcessSystemsEngineering #HybridOptimization #JuliaLang

New paper just out: *A multi-agent system for hybrid optimization*, to be presented at the #ESCAPE34 #PSE24 conference in Florence.

#optimization #HybridOptimization #ProcessSystemsEngineering #JuliaLang #MultiAgentSystem

#MultiAgentSystem Depuis le début de l'épidémie, on a vu pas mal de modèles jouets pour expliquer le rôle des mesures de distance sociale ou de confinement sur son évolution. Ces modèles, présentés par des vulgarisateurs, ont un rôle d'explication et de compréhension des mécanismes de ces dispositifs. Récemment, une équipe franco-vietnamienne spécialiste des systèmes multi-agents a commencé une étude beaucoup plus systématique.
https://www.futura-sciences.com/sante/actualites/coronavirus-covid-19-ia-propose-nouvel-outil-modelisation-aider-politiques-sanitaires-80992/

Wow. This video is really interesting. If you want to see a simplistic #MultiAgentSystem used for epidemiology, and how we can model some elements (regarding the epidemic and the behavior of people), I highly, highly recommend it.

https://youtu.be/gxAaO2rsdIs

https://bigthink.com/technology-innovation/ai-maai.amp.html
What #MultiAgentSystem simulation is: a powerful paradigm that can be used to make predictions and me probably try to understand underlying processes. What multi agent simulation is NOT: a crystal ball that can predict the future by magic.

Un concours lancé par Atos pour des équipes de 2 à 4 étudiants sur le thème de l'#IntelligenceArtificielle distribuée collaborative et donc… les #MultiAgentSystem. Le sujet n'est pas plus précis que ça mais je vous encourage vivement à participer si vous en avez l'opportunité ! (Perso, je vais le présenter à mes étudiants).
https://www.actuia.com/actualite/lancement-du-it-challenge-2020-datos-sur-le-theme-de-lintelligence-artificielle-cooperative/

A very cool #MultiAgentSystem used to propose new materials that could be used for fuel cells. The agents gather knowledge from different source and, from unlabelled data, try to determine a good structure for the crystal.
http://news.cornell.edu/stories/2019/07/innovative-ai-system-could-help-make-fuel-cells-more-efficient

Un article passionnant de Olivier Boissier et Gauthier Picard, chercheurs aux Mines de Saint Etienne sur l'utilisation des #MultiAgentSystem et de l'#IA pour la maison intelligente. Je vous recommande en passant le framework pour l'optimisation sous contrainte décentralisée, notamment pour l'IoT développé par Pierre Rust, doctorant CIFRE à Orange sous la direction de Gauthier Picard. En python, il porte le doux nom de pyDCOP et se trouve ici : https://github.com/Orange-OpenSource/pyDcop
https://blogrecherche.wp.imt.fr/2019/06/13/la-maison-intelligente-un-monde-de-conflits-et-de-cooperations/

It deals with the use of a mathematical decision model, Markov Decision Processes, in a #MultiAgentSystem context with partial observability.

A (rare) work on differential equations for the optimal control of autonomous agents in a #multiAgentSystem in terms of spent resource. The authors give as exemplary applications autonomous cars and multi agent robotic systems. https://m.phys.org/news/2019-02-mathematician-parameters-optimal-crowd-traffic.html