#Nvidia_H200

2024-08-28

GPU для дата-центров

Серверный узел с восемью GPU-ускорителями AMD Instinct MI325X (2,3 ТБ видеопамяти, 8×750 Вт) Современные дата-центры уже не такие, как прежде. Раньше на типичный сервер поставили бы 144-ядерный CPU , много RAM и десяток HDD/SSD. Но теперь приоритеты меняются, в первую очередь из-за высокого спроса на машинное обучение (ML) и приложения LLM. Хотя аппетит к памяти только вырос, но процессоры нужны другие. И крупным корпорациям, и маленьким компаниям нужно железо для обсчёта ИИ-приложений. Это GPU-ускорители, NPU (Neural Processing Unit) и TPU (Tensor Processing Unit), AI-чипы нового поколения. Нужны серверы с GPU. Открываются даже специализированные GPU-облака на растущем спросе.

habr.com/ru/companies/ruvds/ar

#GPU #NPU #TPU #ARM #AI #ИИ #Copilot+ #Qualcomm_Snapdragon X #Core_Ultra #AMD_XDNA #Intel_AI_Boost #Qualcomm_Hexagon #Instinct_MI325X #Nvidia_H100 #Nvidia_H200 #Nvidia_GH100 #Instinct_MI300X #Nvidia_B200 #Grace_Blackwell_Superchip #GB200 #AMD_Ryzen_AI_300 #MediaTek #OpenVINO #ruvds_статьи

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst