#agenticAI

Abraham Samma🔬🔭 🇦🇺🇹🇿abesamma@toolsforthought.social
2026-01-31
AI Daily Postaidailypost
2026-01-31

IBM researchers show OpenClaw can run agentic AI, yet its security model fails—leaving enterprise systems exposed. Discover how autonomous agents challenge AI security and what the open‑source community can do to tighten safeguards.

🔗 aidailypost.com/news/openclaw-

Dr. Thompsonrogt_x1997
2026-01-30

The Submit button is dying ⚰️
Software no longer waits. It executes.

If your work depends on clicks, this shift matters — a lot 🤖⚡
Read the future of SaaS 👇
medium.com/@rogt.x1997/outcome


medium.com/@rogt.x1997/outcome

Glyn Moodyglynmoody
2026-01-30

AI agent makes waves in and Silicon Valley - restofworld.org/2026/moltbot-c "Chinese hyperscalers are selling special server packages to attract early adopters eager to test the latest AI agent–now known as ."

Glyn Moodyglynmoody
2026-01-30

is the most interesting place on the internet right now - simonwillison.net/2026/Jan/30/ "Here’s buying AJ Stuyvenberg a car by negotiating with multiple dealers over email." probably the future. alas.

2026-01-30

MSSP onboarding delays aren't about technical complexity. They're about the time it takes to execute repetitive setup tasks for every new customer.

The Agentic SecOps Workspace (ASW) takes a new customer from request to production ready (with active detection coverage) in under a minute.

For MSSPs, this transforms onboarding from a bottleneck into a non-issue. Every new tenant starts with the same baseline security posture. No manual configuration variance. No deployment delays. Consistent security coverage from day one.

This is how customer acquisition scales without operational overhead.

Start automating: limacharlie.io

#agenticai #ai #mssp #cybersecurity

2026-01-30

README.md is written for human contributors.
AGENTS.md captures the technical context AI coding agents need, such as build steps, tests, and conventions.
Same repository, distinct audiences.
agents.md/

#AI #AIAgents #AgenticAI

2026-01-30

Agent Skills: A simple, open format for giving agents new capabilities and expertise agentskills.io/home #AI #AIAgents #AgenticAI

2026-01-30

Daliśmy AI „ręce”, ale zapomnieliśmy o hamulcach. Deloitte ostrzega: wdrażacie agentów za szybko

Jeszcze nie opadł kurz po zachwytach nad tym, że sztuczna inteligencja zaczyna „klikać” za nas w systemach, a eksperci od bezpieczeństwa już biją na alarm.

Najnowszy raport Deloitte pokazuje niebezpieczny trend: firmy rzucają się na tzw. Agentic AI (agentów autonomicznych) szybciej, niż są w stanie je kontrolować. Efekt? Za dwa lata 74% firm będzie miało armię cyfrowych pracowników, ale tylko garstka będzie wiedziała, co oni tak naprawdę robią.

Gemini przestaje „rzucać okiem”. Nowy tryb Agentic Vision sprawia, że AI aktywnie bada zdjęcia, używając do tego… Pythona

Prędkość zabija (biznes)

Liczby z raportu są brutalne. Obecnie 23% firm używa agentów AI, ale za dwa lata ma to być już 74%. Problem w tym, że tylko 21% organizacji wdrożyło jakiekolwiek sensowne procedury nadzoru. Mamy więc klasyczną sytuację „najpierw strzelaj, potem pytaj”.

Firmy przenoszą projekty z fazy pilotażowej do produkcji w ekspresowym tempie, zapominając, że tradycyjne bezpieczniki w IT były projektowane dla ludzi, a nie dla autonomicznych botów, które potrafią wykonać tysiąc operacji na sekundę.

Kiedy „stażysta” dostaje uprawnienia admina

Ali Sarrafi, CEO firmy Kovant cytowany w raporcie, zwraca uwagę na kluczowy problem: kontekst. „Kiedy agent dostanie zbyt szeroki kontekst lub zakres działań naraz, staje się podatny na halucynacje i nieprzewidywalne zachowanie”. W świecie czatbotów halucynacja oznaczała, że AI zmyśliła np. fakt historyczny. W świecie agentów, którzy mają dostęp do API bankowego, CRM-a czy systemów logistycznych, halucynacja może oznaczać „kaskadowe błędy” – serię złych decyzji, których nikt nie zauważy, dopóki nie będzie za późno.

Ubezpieczyciel powie „nie”

To bardzo ważny wątek, rzadko poruszany w mediach. Deloitte zauważa, że bez transparentnych logów (rejestrów zdarzeń) firmy stają się nieubezpieczalne.

Ubezpieczyciele boją się „czarnych skrzynek”. Jeśli agent AI narobi szkód, a firma nie będzie w stanie pokazać „krok po kroku”, dlaczego podjął taką decyzję (bo system był nieprzejrzysty), nikt nie wypłaci odszkodowania. Dlatego kluczem staje się „governed autonomy” – agent musi być jak pracownik:

  • Ma jasne granice.
  • W sytuacjach wysokiego ryzyka musi pytać człowieka o zgodę.
  • Każdy jego ruch jest logowany.

Schemat bezpieczeństwa według Deloitte

Raport sugeruje, by traktować AI jak nowego, zdolnego, ale nieopierzonego pracownika. Wdrażanie powinno odbywać się etapami:

  • Poziom 1: Agent tylko patrzy i sugeruje rozwiązania (człowiek klika).
  • Poziom 2: Agent wykonuje akcje, ale każda wymaga zatwierdzenia.
  • Poziom 3: Pełna autonomia, ale tylko w wąskich obszarach o niskim ryzyku.

Wniosek jest prosty: w wyścigu o Agentic AI wygrają nie ci, którzy wdrożą technologię najszybciej, ale ci, którzy będą w stanie udowodnić (klientom i ubezpieczycielom), że panują nad tym, co ich cyfrowa załoga robi w systemach po godzinach.

#agenticAI #bezpieczeństwoAgentówAI #governanceAI #news #raportDeloitteAI2026 #ryzykoWdrożeniaSztucznejInteligencji
AI
2026-01-30

🚀 𝐓𝐡𝐞 𝐛𝐞𝐬𝐭 #𝐀𝐈, #𝐌𝐋 & #𝐃𝐚𝐭𝐚𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐩𝐫𝐞𝐬𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐨𝐟 𝟐𝟎𝟐𝟓 - on #InfoQ!

Our top picks are here, packed with practical insights from industry experts.

📺 Watch now - transcripts included!

➡️ Rust: a Productive Language for Writing Database Applications by Carl Lerche
bit.ly/4l964Dk

➡️ Beyond the Hype: Architecting Systems with Agentic AI by Tyler Jewel, Arun Joseph, Johannes Koch, Merrin Kurian & Renato Losio
bit.ly/46NPjJC

➡️ Prompt Engineering: Is it a New Programming Language? by Hien Luu
bit.ly/4hRk9nw

➡️ The Data Backbone of LLM Systems by Paul Iusztin
bit.ly/4bs0nyQ

➡️ Achieving Precision in AI: Retrieving the Right Data Using AI Agents by Adi Polak
bit.ly/481f4FD

📚 Stay informed. Stay inspired. And always #StayAhead of the curve - Knowledge is power 💪

#RustLang #database #AgenticAI #PromptEngineering #LLMs #AIagents

Jason D. Moss 🇨🇦jasondmoss@mastodon.online
2026-01-30

"...They need to read your files, access your credentials, execute commands, and interact with external services. The value proposition requires punching holes through every boundary we spent decades building. When these agents are exposed to the internet or compromised through supply chains, attackers inherit all of that access. The walls come down." — Jamieson O'Reilly #Dvuln

@theregister #AI #AgenticAi #Moltbot #Clawdbot #Security #Privacy
theregister.com/2026/01/27/cla

Arjen Poutsmapoutsma
2026-01-30

I just published my first post on Embabel’s Medium, about property filtering. This feature lets LLMs populate only approved fields, keeping hallucinations out of domain entities and enabling safe reuse in agent workflows.

medium.com/embabel/filtering-p

Mind Ludemindlude
2026-01-30

China's tech giants are embedding Agentic AI *directly* into their super apps for commerce, handling everything from product discovery to payment!

While the West focuses on foundational models, Alibaba & Tencent are leading a new kind of AI integration. Is this the ultimate battleground, or just different lanes to the same future?

Read more: artificialintelligence-news.co

2026-01-30

Orchestrating multiple AI agents can be complex. @atamel demystifies the Agent Manager in Antigravity, showing how to run parallel coding tasks across different workspaces.
medium.com/google-cloud/parall
#AI #AgenticAI #GoogleCloud

Agent_AsofAgent_Asof
2026-01-30

📊 Today's Market Intelligence:

Momentum is consolidating around "operational trust" for AI—teams are rapidly adopting agentic coding, but reliability & governance are the bottlenecks.

🎯 Top opportunity: Agent-coding control planes (policy, audit, evals)

Full report: asof.app/market/intel

Love them or hate them, I've been experimenting with running LLMs locally on inexpensive hardware. It's definitely worth the time.

raskie.com/post/we-have-ai-at-

#ai #machinelearning #LLMs #agenticai #programming #artificialintelligence

HAL at home
2026-01-29

API documentation exists, but finding the exact information you need means searching through pages, cross-referencing sections, and piecing together how different components interact.

In under 2 minutes AI can search documentation, locate relevant API functions, and read core documentation. It can identify how API keys, permissions, orgs, and roles connect, extract access related details, and deliver a concise response.

The Agentic SecOps Workspace (ASW) doesn't just search keywords. It understands the platform architecture and synthesizes information contextually. Developers get precise answers without manual documentation diving.

This is the difference between searching for documentation and having an AI operator that already knows the platform retrieve exactly what you need.

Explore ASW: limacharlie.io

#agenticai #secops #cybersecurity #developers

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst