[Перевод] Как создать планировщик путешествий с ИИ-агентом на CopilotKit, LangGraph и Google Maps API

Кто сказал, что разработка ИИ‑агента — это сложно, долго и только для корпораций с миллионами в бюджете? Сегодня мы убедимся, что добавить в своё приложение умного ассистента может каждый. Встречайте: ИИ‑агент, который помогает пользователю принимать решения и обновляет данные в реальном времени. Используя CopilotKit, LangGraph и Google Maps API, мы создадим приложение, которое не только действует по сценариям, но и предлагает решения. Мы изучим, как реализовать human‑in‑the‑loop , чтобы пользователь мог одобрять или отклонять действия агента. Приятного прочтения (‑:

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/876656/

#ИИ #AI #ииагенты #copilotkit #react #python #google_maps_api

Установка LLM на скромном VPS

«Я тебя завалю, если ещё раз упомянешь AI», — писал автор нашумевшей статьи . В самом деле, хайп вокруг ИИ всем надоел. Но мы всё-таки рискнём поговорить о том, какую LLM поставить на своём сервере и зачем. Сразу упомянем, что на серверах RUVDS установлены видеокарты NVIDIA Quadro P4000 (на фото). Карты довольно слабенькие, так что подойдут скорее для проектов в образовательных целях и т. д. Тем более что под VPS выделяется максимум 1 ГБ видеопамяти. Но даже в таких спартанских условиях можно запустить LLM. Кстати, о VPS с видеокартой. Несколько лет назад мы уже писали о сферах их применения и даже проводили тесты. Всё это можно найти здесь .

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/829932/

#ruvds_статьи #VPS #LLM #языковые_модели #Tabby #CopilotKit #Chat_Arena #LibreChat #HuggingFace #OpenCompass #llamafile #llamacpp #Cosmopolitan_Libc #Ollama