Nico Martin (@nic_o_martin)
Transformers.js AgentSkill 설치 명령 안내입니다. 한 줄로 설치 가능한 예시로 npx skills add https://github.com/huggingface/skills … --skill transformers-js 를 제시하며, 개발자가 빠르게 브라우저용 스킬을 추가할 수 있음을 설명합니다.
#HuggingFace
🤖 [Hugging Face] Jak NVIDIA AI-Q osiągnęła #1 miejsce w testach DeepResearch Bench I i II
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/nvidia/how-nvidia-won-deepresearch-bench
#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #HuggingFace #ArtificialIntelligence #technology #socialmedia #si #Nvidia #GPU
merve (@mervenoyann)
Nemotron 3 Super(@NVIDIAAI) 정식 출시 소식: 하이브리드 SSM MoE 구조로 더 빠르면서 여러 벤치마크에서 오픈 모델들과 동등하거나 우수한 성능을 보인다고 합니다. 출시일에 Hugging Face Transformers와 TRL 지원을 제공하며 Nano 환경에서도 동작한다고 언급됩니다.
🤖 [Hugging Face] Koncepcje kodu: syntetyczny zestaw danych na dużą skalę wygenerowany z nasion koncepcji programowania
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/nvidia/synthetic-code-concepts
#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #HuggingFace #ArtificialIntelligence #technology #socialmedia #si
Want to run speech‑AI locally? Learn step‑by‑step how to generate a Hugging Face read token, set up PersonaPlex with NVIDIA models, and export it for offline use. We cover token creation, audio codec (Opus) handling, and quick testing. Boost your open‑source projects with secure access! #HuggingFace #AccessToken #SpeechAI #Opus
🔗 https://aidailypost.com/news/how-create-export-hugging-face-read-token-local-speechai
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
dx8152가 Hugging Face에 올린 Flux.2 Klein 9B Consistency LoRA를 테스트 중이라는 글입니다. 기본 Flux보다 결과가 개선되었으나 배경이 일부 바뀌는 문제가 남아 있어 컴핑 후 그림자 처리를 위해 세그먼트를 한 번 더 해야 한다는 경험을 공유하고 있습니다.
Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)
Hugging Face가 새로운 'hf' CLI와 'buckets' 기능을 소개했습니다. 예시로 brew로 hf를 설치한 뒤 'hf buckets create my-training-bucket --private' 명령으로 개인 트레이닝 버킷을 생성할 수 있음을 보여주며, 모델 학습 데이터 및 자산 관리를 위한 스토리지 기능을 간편한 CLI로 제공하는 것으로 보입니다.
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
Unsloth가 LTX 2.3 GGUF를 'UD(Unsloth Dynamic 2.0)'으로 업데이트했다고 공지했습니다. GGUF의 파일 크기와 속도 이점을 유지하면서 기존 GGUF에서 지적된 'smudgeiness' 즉 품질 저하를 줄였다고 설명하며 Hugging Face 리포지토리 링크를 제공하고 있어 모델 포맷/품질 개선 관련 주목할 만한 업데이트입니다.
🤖 [Hugging Face] Jak NVIDIA tworzy otwarte dane dla sztucznej inteligencji
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/nvidia/open-data-for-ai
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🤖 [Hugging Face] Przedstawiamy wiaderka do przechowywania w Hubie z przytulną twarzą
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/storage-buckets
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How I Topped the HuggingFace Open LLM Leaderboard on Two Gaming GPUs
https://dnhkng.github.io/posts/rys/
#HackerNews #HuggingFace #LLM #Leaderboard #Gaming #GPUs #AI #Research #Machine #Learning
Snowflake's Arctic Long Sequence Training: How to Train LLMs on 15 Million Tokens Without Selling a Kidney
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🤖 [Hugging Face] Utrzymuj przepływ tokenów: lekcje z 16 bibliotek RL typu open source
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/async-rl-training-landscape
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🤖 [Hugging Face] LeRobot v0.5.0: Skalowanie każdego wymiaru
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/lerobot-release-v050
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🤖 [Hugging Face] Równoległość sekwencji Ulissesa: szkolenie z kontekstami zawierającymi miliony tokenów
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/ulysses-sp
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🤖 [Hugging Face] Granite 4.0 1B Mowa: kompaktowa, wielojęzyczna i stworzona z myślą o krawędziach
🔗 Więcej: https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-speech
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merve (@mervenoyann)
Hugging Face Hub의 객체 탐지(object detection) 데이터셋을 다양한 포맷으로 변환하고 다시 Hub에 푸시할 수 있는 'UV scripts'를 배포했다고 알림. 포맷 검증, 바운딩박스 통계 표시, 스트리밍 기반 미리보기(glance) 기능을 제공하며, @strickvl의 panlabel에서 영감을 받았다고 설명함.
大雄 (@dx8152)
Klein consistency LoRA가 공개되어 Hugging Face 리포지토리(dx8152/Flux2-Klein-9B-Consistency)에서 다운로드할 수 있습니다. Flux2-Klein-9B 계열 모델에 적용 가능한 LoRA 미세조정 파일로, 모델 일관성 개선 실험이나 커스텀 파인튜닝에 활용할 수 있습니다.
Linoy Tsaban (@linoy_tsaban)
LTX 2.3과 'first/last frame conditioning'이 Hugging Face Space에 올라왔습니다. 게시된 Space(사용자 linoyts)는 LTX 2.3의 프레임 조건부 생성 기능을 시연하거나 체험할 수 있도록 제공하는 것으로 보이며, 비디오/프레임 기반 생성 워크플로에 대한 실험과 개발에 유용한 업데이트입니다.
Abhishek Yadav (@abhishek__AI)
AReaL이라는 프레임워크로 비동기 RL 방식으로 대규모 추론·에이전트 모델을 학습하는 과정이 쉬워졌다고 발표되었습니다. 멀티 GPU 클러스터 지원, Qwen 등 Hugging Face LLM과 연동 가능, PPO·GRPO·DAPO 등 여러 RL 알고리즘을 지원하며 수학·검색·고객응대 에이전트 학습에 활용할 수 있다고 소개합니다.
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst