Lmst

Prepping for my sci-fi inspired data science projects live stream

We decided on the last call to do img classification #CNN w/ #NVIDIA GPUs and #RAPIDS #opencv #cuml #seaborn #cuDF #cupy and started a PRD. I'll share my finished PRD and get to building live for 2 hours.

Wed, July 23 1:15p ET / 12:15p CT / 5:15p GMT

Feel free to come by & say 'hello'

https://www.youtube.com/live/2IPZ35XpZaY?si=IDqW2EHAGNDed7jZ

Supercharge your data work! Our GPU Time Series Analysis tutorial shows you how to use cuDF & Python for incredible speed. Boost performance now. #GPUDataScience #TimeSeries #cuDF #Python #BigData #DataAnalysis #NVIDIA

https://teguhteja.id/gpu-time-series-analysis-cudf-tutorial/

[Перевод] NVIDIA cuDF и 100-кратное ускорение чтения данных формата JSON Lines в pandas

JSON — это широко распространённый формат, применяемый для хранения информации, основанной на обычном тексте. Он поддерживается самыми разными системами, обеспечивая их взаимодействие. Чаще всего это — веб-приложения и большие языковые модели (Large Language Model, LLM). Хотя JSON-данные удобны для восприятия человеком, их сложно обрабатывать, используя инструменты из сфер Data Science (наука о данных) и Data Engineering (инженерия данных). JSON-данные часто существуют в виде JSON-строк (формат JSON Lines), отделённых друг от друга символами перевода строки (NDJSON, Newline-Delimited JSON). NDJSON используется для представления записей, входящих в состав набора данных. Часто первым этапом обработки данных является чтение файлов формата JSON Lines и преобразование их в объекты DataFrame (датафрейм). В это материале мы сравним производительность и функционал API, доступных в Python и применяемых для преобразования формата JSON Lines в датафреймы.

https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/895250/

#JSON #NVIDIA #cuDF