Converting CUDA to ROCm wasn't easy, but relatively straightforward due to how AMD created their API. It was a 1:1 replacement.

But converting CUDNN to MIOpen is a pain. Some APIs switch the order in which parameters are passed, or take a different number of parameters. And some APIs (e.g., filters) don't even exist so I'll need to understand what this old code is doing before I can attempt to fix what is going on. #darknet #yolo #cudnn #miopen #cpp

WindowsでGPUを使った機械学習をするためにCUDA、Pytorch、TensorFlow環境を整える
https://qiita.com/YokoPhys-h/items/274aecc84a7c42b1efb2?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #CUDA #機械学習 #TensorFlow #cuDNN #PyTorch

Wenn man alte #GPUs hat, in meinem Falle NVIDIA Tesla K40, also #Kepler-Architektur, kompiliert man sich dusselig. Man muss einen alten Treiber benutzen, hat eine nicht mehr unterstütze compute capability, kein #CUDNN und muss die Libraries, primär pytorch, immer für exakt die #Python-Version kompiliert haben, die das fragliche Environment benötigt. Also verlangt jedes Projekt, das man zum Laufen bringen will, seine eigene, spezifisch kompilierte, Version von #pytorch.

This man has suffered enough.. poor guy..😔

#nvidia #cudnn #tensorflow #fun #humor