La comptabilité est une imposture : explication [Dominique Turcq] - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=bJ1kcVIuJhY #cout #écologie #formation #humain #nature #entreprise #économie #dominiqueturcq #externalités #environnement #comptabilité #travail #dominique_turcq

Management des services associatifs

L’État finance seulement certaines associations et seulement sur dossier : les actions doivent se montrer "efficaces" pour pouvoir décrocher une subvention par la suite… Mais pas trop non plus ou bien le propos associatif n’a plus lieu d’être…

"Les autrices font très bien le parallèle avec l’idéologie du néo-management et son principe d’une travailleuse soit disant positive, autonome et libre".

https://www.revuepolitique.be/te-plains-pas-cest-pas-lusine/

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@bicmay

Our capitalist plutocrats accord myopic attention to the current day's stock price and the coming quarterly bottom line. The long term doesn't interest them because companies owe their full and directed allegiance to shareholders, even though those shareholders might cash out at any moment. So the cost of bad decisions is, you might say, an internal externality, or perhaps a temporal externality, thrust upon tomorrow's stockholders by today's, who try to cash out before prices dive.

This article is an example of that, but hardly an isolated one.

Capitalists see robustness, safety, redundancy, stability, jobs, work/life balance, equitable pay, sustainability, public health, the environment, and even human rights as superfluous concerns, mere sources of economic inefficiency to be hammered out if they seem to impinge on profit, their sole concern. Much of the conservative agenda is about this kind of sociopathy.

Switching to stakeholder capitalism instead of shareholder capitalism would help. It would bring more voices into the discussion. Representation matters.

#capitalism #CashingOut #externalites #ShareholderCapitalism #StakeholderCapitalism #priorities #power #electricity #LateStageCapitilism #sustainability

Fiduciary Duty vs the Three Laws of Robotics
(why coporations are "legal sociopaths")
https://netsettlement.blogspot.com/2009/02/fiduciary-duty-vs-three-laws-of-robotics.html

Losing the War in a Quiet Room
(overview of shareholder vs stakeholder theory)
https://netsettlement.blogspot.com/2012/01/losing-war-in-quiet-room.html

Dov Alfon est directeur de la rédaction de Libération. Il est aussi ex-officier de renseignements de l'Unité 8200.
Dans sa chronique du lundi sur Radio #France, il parle d'un autre officier de renseignements de l'Unité 8200, son chef : Yossi Sariel : https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/dov-alfon-en-toute-subjectivite/dov-alfon-en-toute-subjectivite-du-lundi-08-avril-2024-3922890

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Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
"Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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"En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

"Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

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D’un point de vue de renseignement, il était plus facile de localiser les individus dans leurs maisons privées.

"Nous ne voulions pas tuer des agents uniquement lorsqu’ils se trouvaient dans un bâtiment militaire ou qu’ils participaient à une activité militaire", a déclaré A., un officier de renseignement, à +972 et Local Call. "Au contraire, #Tsahal les a bombardé dans leurs maisons sans hésitation, en première option. Il est beaucoup plus facile de bombarder la maison d’une famille. Le système est conçu pour les rechercher dans ce genre de situation".

Le reportage de Yuval Abraham (en) https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

🧶#pelote (à suivre) @terrorisme @armee @technique @supremacisme

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La lieutenant-colonel Nurit Cohen Inger a servi 22 ans. Elle a été responsable des Données (#BigData) à la Direction des services informatiques, (qui fait partie de l'unité de technologies de l'information et de communication Lotem de l'armée israélienne). Deux mois avant sa promotion au poste de "Chief Data Officer", elle a fait part de son enthousiasme pour la guerre par IA à JNS.org :

"Le niveau extrême dans ce domaine du Big Data est d'avoir un système qui fait des recommandations sur ce qu'il faut faire, sur la base des données", a déclaré Inger. "Nous y sommes."

En théorie, cela peut aider Tsahal à déterminer où diriger les frappes contre d'éventuel·les ennemi·es, afin d'obtenir un maximum de dégâts.

Mme Inger a refusé d'entrer dans les détails, mais elle a déclaré que l'IA "peut influencer chaque étape et chaque petite décision d'un conflit, ainsi que le conflit lui-même".

"Pour que ce système fonctionne, il faut qu'il fonctionne à un niveau très élevé", a-t-elle ajouté. "L'IA est une machine qui possède les caractéristiques d'intelligence d'une personne - dans ce cas, en donnant des recommandations."

Les commandant·es humain·es continueront à prendre les décisions finales, mais ils ou elles recevront "des recommandations très précises et pertinentes. C'est ce qui se passe, et ce qui se passera de plus en plus."

https://www.jns.org/artificial-intelligence-shaping-the-idf-in-ways-never-imagined-2/ @armee

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"L'unité de recherche opérationnelle de la Division de renseignement militaire - l'unité logicielle "Lotem” de la Direction J6/C4i de l'armée israélienne - ne semble pas être le genre d'endroit où l'intelligence artificielle de pointe est mise en œuvre.
[...]
"L'unité est engagée dans le même type de travail d'IA que les plus grandes entreprises technologiques du monde, comme Google, Facebook et la société chinoise Baidu, dans une course à l'application de l'apprentissage automatique à des fonctions telles que les voitures autonomes, l'analyse des présentations téléphoniques des vendeurs et la cybersécurité - ou pour mener la prochaine guerre d'Israël de manière plus intelligente."

“J'ai toujours aimé les algorithmes. Je m'y intéressais déjà au lycée et je travaillais dans ce domaine. Lorsque j'ai été appelé sous les drapeaux, je voulais combiner technologie et combat”, se souvient le major Sefi Cohen, 34 ans.

La seule femme de l'unité a quitté l'unité récemment [en 2017], de sorte que pour le moment, l'équipe est composée uniquement d'hommes. Cohen dit : “Tous ceux qui sont ici sont les meilleurs”.

"Tiny IDF Unit Is Brains Behind Israeli Army Artificial Intelligence" - Haaretz, 2017 : https://www.haaretz.com/israel-news/2017-08-15/ty-article/tiny-idf-unit-is-brains-behind-israeli-army-artificial-intelligence/0000017f-e35b-d7b2-a77f-e35fc8f40000

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"Une usine d’assassinats de masse : les bombardements calculés d’Israël sur Gaza"

Une traduction du rapport d'enquête signé Yuval Abraham : https://ujfp.org/une-usine-dassassinats-de-masse-les-bombardements-calcules-disrael-sur-gaza/

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"Le déploiement d'applications d'IA et d'analyses de Big Data dans tous les domaines au cours de la campagne a donné à l'armée un véritable avantage militaire sur le champ de bataille par rapport à son adversaire historique, le Hamas.

"Tout d'abord, l'IA a amélioré et accéléré l'échelle, la capacité et la létalité des processus de ciblage lors des engagements en temps réel, les pilotes de l'aviation attaquant les cibles au sol sur la base des résultats de l'IA. Plus précisément, cette méthode a permis d'améliorer l'efficacité de la puissance de feu, y compris les frappes de précision et, surtout, de minimiser les dommages collatéraux, ce qui est essentiel pour contrer les tactiques non militaires et non structurées du Hamas, qui opère à partir de zones civiles.

"Deuxièmement, pour la toute première fois, l'IA et la base de données de recherche entraînée ont été utilisées pour mieux comprendre les menaces imminentes de roquettes (la principale arme d'attaque adoptée par le Hamas et le Jihad islamique dans la bande de Gaza). Des plateformes innovantes basées sur l'IA ont armé les systèmes de reconnaissance des cibles avec des prévisions basées sur les probabilités du comportement de l'ennemi, et ont fourni un soutien à l'identification sur le terrain. Le "Machine Learning" a également été utilisé pour apprendre, suivre et découvrir des cibles à partir des données obtenues. En résumé, l'armée a utilisé avec succès la reconnaissance et l'acquisition automatiques de cibles (ATR) axées sur l'IA, tout en obtenant des résultats positifs en éliminant plus de 70 escouades de lanceurs de roquettes alors qu'elles étaient déployées et prêtes à tirer en direction du territoire israélien.

"Enfin, la campagne a reflété l'évolution vers une guerre réseau-centrée, accompagnée du concept "Chaque soldat est un capteur" (ES2). Cela a entraîné une augmentation exponentielle du volume d'informations sur le terrain, sur le champ de bataille, afin de compléter les capacités d'analyse des renseignements provenant de la foule (CROSINT). La Division du rensignement a exploité divers capteurs au sol, en mer et dans les airs pour renforcer sa capacité de surveillance de l'ennemi. Elle a ainsi renforcé son contrôle sur les combats au sol tout au long de la campagne, remportant des victoires allant de l'endommagement du système stratégique de tunnels souterrains du Hamas à l'assassinat de hauts responsables des ailes militarisées du Hamas et du Jihad islamique."

(en) : https://www.frost.com/frost-perspectives/ai-enhanced-military-intelligence-warfare-precedent-lessons-from-idfs-operation-guardian-of-the-walls/

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Les constructeurs automobiles ont pris en otage nos villes. Leur profit vient de nos pertes. Il est temps de reprendre le contrôle. #industrie #voitures #externalités