👀 Ever wonder how services like #Apple's #CloudKit handle massive datasets on #FoundationDB despite its 5s transaction limits?
🔬 My new post dives into the FDB Record Layer's continuation mechanism
🔗 https://pierrezemb.fr/posts/understanding-fdb-record-layer-continuations/
🌗 SQL 參考 - FoundationDB 記錄層文件
➤ FoundationDB SQL API 的全面指南
✤ https://foundationdb.github.io/fdb-record-layer/SQL_Reference.html
本文件是 FoundationDB 記錄層的 SQL 參考，提供了與記錄層資料庫互動的 SQL API 資訊。此 API 目前仍在積極開發中，預計會頻繁變動，因此本文件也會隨著 SQL 引擎的發展而不斷更新。內容涵蓋了 SQL 資料類型、命令 (DQL、DDL、DML)、函數 (聚合函數和標量函數)、資料模型、資料庫、結構描述、索引以及直接存取 API 等主題。
+ 很好，對於想在 FoundationDB 上使用 SQL 的開發者來說，這是一份非常有用的參考文件。
+ 雖然 API 仍在開發中，但這份文件已經提供了相當詳細的資訊，能幫助我開始使用 FoundationDB 的 SQL 功能。
#數據庫 #SQL #FoundationDB #文件
FoundationDB's #SQL #API documentation: an epic tale of how to ✨toggle✨, 🌓auto light/dark⚫ modes, and navigate endless #sidebars. 🤹♂️ Because who needs actual content when you can revel in the joys of #UI gymnastics? 🚀
https://foundationdb.github.io/fdb-record-layer/SQL_Reference.html #FoundationDB #Documentation #Toggle #DarkMode #HackerNews #ngated
Foundation DB Record Layer SQL API
https://foundationdb.github.io/fdb-record-layer/SQL_Reference.html
#HackerNews #FoundationDB #SQL #API #RecordLayer #Database #Technology
🚀 Had some fun hacking together a new TUI (with @ratatui_rs) to dig into the #FoundationDB #simulation framework!
It visualizes nemesis workloads like:
⚡ Attrition
🌐 Network Splits
⏳ Induced Latencies
Check it out here 👉 https://github.com/PierreZ/fdb-sim-visualizer
DeepSeek's Open Source 3FS Distributed File System Promises Efficiency and Better Scaling for AI Workloads
#AI #OpenSource #DeepSeek #3FS #DistributedStorage #FileSystem #HPC #BigData #DeepLearning #FoundationDB #CRAQ #AIInfrastructure
I just published a new blogpost "Debugging #FoundationDB's Data Distributor" https://pierrezemb.fr/posts/fdb-data-distributor/
✍️ Just released a new article: "Ensuring Safety in #foundationdb's #rustlang crate"
👀 Check it out here: https://pierrezemb.fr/posts/providing-safety-fdb-rs/
測 FoundationDB
在愈來愈多的地方看到 Apple 開發的 FoundationDB 的蹤跡，所以就架起來玩看看。
資料結構只有 ordered key-value 的形式，可以針對 key range 操作，加上有 transaction，大概就是提供這幾個功能，雖然有些限制 (可以參考維基百科列出來的，不支援 Long transactions、Large transactions 以及 Large keys and values)，但已經可以做很多事情了，也可以理解為什麼叫做 FoundationDB。
假設要設計一
https://blog.gslin.org/archives/2024/12/24/12156/%e6%b8%ac-foundationdb/
#Computer #Database #Murmuring #Software #apple #database #db #engine #foundationdb #key #ordered #range #scalable #transaction #value
Spent some time with #FoundationDB over the weekend. It’s a powerful tech, but has some rough edges for devs:
1. No support for Linux/amd64 Docker on Apple M-series.
2. Lacks native drivers for Golang and Java.
3. Docs miss some core basics.
That said, once you dive in on a real Linux machine, FoundationDB shines!
🎈[Adopt] #dbt continues as an "Adopt", with lots of love for its support for integration into good engineering practices like unit testing
🧪 [Trial] CAP (https://github.com/dotnetcore/CAP) is a .NET library for implementing the #Outbox pattern
🧪 [Trial] Unity Catalog (specifically, Databricks' managed version) moves from "Assess" to "Trial"
🔍 [Assess] #FoundationDB
🔍 [Assess] PGLite (https://github.com/electric-sql/pglite) provides #Postgres in the browser using WASM
Does anyone have ever heard of #FoundationDB? https://www.foundationdb.org/
🚀 The #rustlang crate #foundationdb has now surpassed 2 million downloads, with an average of around 15k downloads per day.
🎉 Thank you to everyone who has supported and contributed!
Proceeding dairy product reputation at #FoundationDB Meetup hosted by #Adobe
So, has anyone built a #S3 compatible API on top of #FoundationDB? Sounds like a great match.
I just published "Redwood’s memory tuning in #FoundationDB"
https://pierrezemb.fr/posts/redwood-memory-tuning/
Автоматическое тестирование ускорило разработку в 50 раз. Сказка от создателей FoundationDB
Автоматическое тестирование по сравнению с обычным, источник Стартап Antithesis Operations LLC создан разработчиками известной системы FoundationDB . Они говорят , что между двумя продуктами много общего: «Когда в 2010 году мы взялись за создание масштабируемой, отказоустойчивой распределённой базы данных с ACID-транзакциями, большинство людей не думали, что такое возможно. Вот и сейчас многие не верят в полную автоматизацию тестирования». Сейчас они уверены, что произвели революцию в разработке программного обеспечения. Они сделали полностью автономную и детерминированную систему автоматического тестирования. Внедрение системы в их собственной компании ускорило разработку в 50 раз, потому что программисты теперь думают только о коде и не боятся ошибок. 100% багов выявляется автоматически. Вручную писать тесты не надо, никаких тестировщиков, SDET и QA. Двое-трое программистов выполняют работу за 100−150 человек. Настоящая сказка!
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/800009/
#ruvds_статьи #Antithesis #автоматическое_тестирование #теория_ограничений #поиск_багов #QA #обеспечение_качества #TechOps #DevelopmentDriven_Approach #TDD #bug_bounty #CAPтеорема #Palantir #FoundationDB #ACIDтранзакции #sometimes_assertions #вероятностные_утверждения #детерминированное_тестирование
📈 Milestone achieved! Clever Cloud's metric system has now exceeded 30TB of data before replication and compression 🚀
🔧 Leveraging #Warp10
and #FoundationDB has been key for handling this scale efficiently 😎
🚀 #p99 read latency under 1ms is always good to see!
🙏 Thank you #FoundationDB
