Weights & Biases (@wandb)
W&B Inference가 @ArtificialAnlys에 등록되었다고 발표했습니다. W&B는 서비스하는 모든 모델을 지능, 속도, 비용, 지연시간 기준으로 독립 벤치마크해 비교 결과를 제공하며, 예로 GLM-5, Kimi K2.5, MiniMax M2.5 등을 벤치마크 대상으로 언급했습니다.
Weights & Biases (@wandb)
W&B Inference가 @ArtificialAnlys에 등록되었다고 발표했습니다. W&B는 서비스하는 모든 모델을 지능, 속도, 비용, 지연시간 기준으로 독립 벤치마크해 비교 결과를 제공하며, 예로 GLM-5, Kimi K2.5, MiniMax M2.5 등을 벤치마크 대상으로 언급했습니다.
MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
M2.5 모델이 Weights & Biases의 W&B Inference에 라이브로 배포되었다고 발표됨. 오픈 웨이트, 고처리량, 프로덕션 준비 완료를 강조하며 W&B 플랫폼에서 바로 시도해볼 수 있음. 모델 배포·추론 파이프라인 관점에서 개발자에게 유의미한 업데이트.
Lots of people for the weights and biaises in Paris tonight #wandb
But really shitty venue
A hill I'm going to die on: using of emoji in #wandb reports is underrated. I started assigning emoji to runsets and now the reports feel much more readable. Yes.
I guess we all have to find each other again over here.
:ohno:
hello, I’m Scott. An #Introduction: I post about #machinelearning and tools and libraries, #dataviz and I often share things I do at Weights & Biases #wandb. I’m on this for learning, sharing what I learn, and meeting interesting people.
At the risk of a tacky overuse of hashtags. Some other related ones that I’ll use: #nlp #cv #ml #audio #data #visualization #mlops