#%D0%B4%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D0%B9_ML%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9

2024-09-16

Drag and drop деплой ML-моделей: убираем рутину с помощью web-интерфейса

Привет, Хабр! Мы — DS-ы Павел Парфенов и Максим Шаланкин в команде Финтеха Big Data МТС. У нас много ML-моделей, которые нужно тестировать и внедрять в прод. Все это создает высокий темп разработки c кучей рутинных и ручных операций: от постановки задачи до продуктивизации и сопровождении модели. Мы смогли частично победить эту рутину с помощью drag and drop деплоя ML-моделей через web-интерфейс. В этой статье расскажем, что у него под капотом и какие функции в нем реализованы.

habr.com/ru/companies/ru_mts/a

#drag_and_drop #обучение_моделей #airflow #minio #deploy #деплой_MLмоделей #искусственный_интеллект #data_engineering

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst