Как сказать о зарплатных ожиданиях на собеседовании в IT: разбор от HR

«Будет неловко, страшно и токсично» — это первые мысли тех, кому предстоит обсудить деньги с рекрутером или HR. А крутой оффер с достойной зарплатой хочется. Поэтому я, как карьерный психолог, приведу рабочие лайфхаки для соискателей и расскажу как выйти из злосчастной петли: «Скажите ваши зарплатные ожидания — нет, вы скажите вилку!». Привет, Хабр! Меня зовут Настя Лиходиевская. Я тренер по развитию софт-скиллов в международной компании

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/924618/

#зарплата #подготовка_к_собеседованиям

Как решать задачи на собеседованиях

Часто при решении задач на собеседовании кандидаты волнуются и упускают из вида полезные мелочи, которые могут помочь в понимании задачи, разработке решения или в поиске ошибок. Чек-листы и советы из этой статьи помогут сосредоточиться на нужных деталях. Подсматривайте сюда на собеседовании, чтобы не дать волнению скрыть ваши реальные знания и опыт.

https://habr.com/ru/articles/859144/

#собеседования #подготовка_к_собеседованию #подготовка_к_собеседованиям #подготовка_к_собесу #собеседование #собеседования_в_ит #собеседования_задачи #собеседование_в_it

В чем польза мок-собеседований?

Неудачный опыт на собеседованиях может существенно снизить способность начинающего специалиста к прохождению собеседований в будущем, даже когда за плечами годы опыта. Мок-собеседования - это собеседования с ментором в безопасной среде. Они обладают всем атрибутами реального собеседования, но кандидат полностью контролирует процесс и получает подробную обратную связь. В этой статье разберем, что такое мок-собеседования, чем они могут быть полезны, и как перейти от мок-собеседований к собеседованию в компанию мечты.

https://habr.com/ru/articles/850852/

#менторинг #собеседования #softskills #работа_за_границей #подготовка_к_собеседованию #подготовка_к_собеседованиям #английский #найм_в_it #менторство

Как джуну повысить свои шансы на отклик от работодателя?

Это статья для людей, которые действительно любят и хотят развиваться в IT, а не для проходимцев, которых привлекают только высокие зарплаты. Прежде, чем джун получит оффер в IT компанию он проходит по так называемой воронке найма. За долгие годы карьеры в IT я проходил эту воронку не один раз, как и десятки технических собеседований. Весь этот опыт и консультации с рекрутерами по поводу резюме и найма в IT в целом я решил изложить в виде практических советов как улучшить свое резюме и повысить шансы на получение оффера в IT для джунов.

https://habr.com/ru/articles/850794/

#поиск_работы #первая_работа #оффер #карьера #собеседования #войтивайти #подготовка_к_собеседованию #подготовка_к_собеседованиям #резюме_разработчка #резюме

Принципы SOLID на примерах из жизни и разработки

Задача этой статьи только одна - попробовать уложить принципы SOLID на понятных «бытовых» примерах, а уже потом посмотреть, как оно может работать на практике - в коде. Итак, SOLID - это 5 принципов, которые используются при разработке приложений. На каждый принцип по букве: 1. S — Single Responsibility Principle (Принцип единственной ответственности) Определение : Каждый класс должен выполнять только одну задачу. Пример из жизни: Например, мы купили шкаф для одежды.

https://habr.com/ru/articles/849350/

#solid #паттерны_проектирования #паттерны #java #подготовка_к_собеседованиям #подготовка_к_собеседованию #javarush

Использование алгоритма бинарного поиска для нахождения квадратного корня числа на Java

Наткнулась на leetcode на задачку с нахождением квадратного корня из неотрицального числа. Кажется, что для решения такой задачки отлично подходит бинарный поиск, который по итогу даст нам логарифмическую временную сложность. Итак, условие задачи здесь: https://leetcode.com/problems/sqrtx/description/ Но прежде чем приступить к решению, пройдемся по теории, что такое бинарный поиск и как его использовать. Бинарный поиск - это поисковый алгоритм, который позволяет найти элемент в отсортированном массиве с логарифмической сложностью . Массив делится пополам, искомый элемент сравнивается с серединой массива, если искомый элемент больше, то поиск переходит в правую часть массива, и наоборот. После каждого перехода в правую или левую часть будет происходить сравнение серединного элемента с искомым до тех пор, пока он не будет найден. Акцентирую внимание еще раз: массив должен быть отсортирован по возрастанию. Если массив не отсортирован, то сортировка потребует минимум O(log n * n) временной сложности, что нужно учитывать. Поэтому, если массив небольшой и неупорядоченный, то, скорее всего, лучше будет линейный поиск со сложностью O(n). Итак, теперь вернемся к нашей задачке. Нужно найти квадратный корень из неотрицательного числа, где само число может быть любым от 0 до 2 31 - 1. Если корень из числа извлекается с остатком, например, корень из 8 это 2.82842…, то нужно округлить в меньшую сторону до целого, т.е. в данном случае до 2. Начнем, по порядку, ограничив краевые случаи. Так, если х = 0, то можно сразу вернуть 0.

https://habr.com/ru/articles/832212/

#алгоритмы #алгоритмы_поиска #программирование #разработка #java #бинарный_поиск #подготовка_к_собеседованиям