#NetworkIsolation

2025-06-02

Conheça um pouco do Oniux.
Ele cria uma rede isolada com namespace no Linux, sem acesso ao eth0 ou qualquer interface global. Em vez disso, tudo passa pela onion0, saindo direto pela rede Tor. 🧅

Se você trabalha com segurança, pesquisa sensível ou só quer ter certeza de que seu tráfego vai passar só pelo Tor veja:

🔗 blog.torproject.org/introducin

Security Landsecurityland
2025-05-19

The Tor Project just released Oniux, a game-changing security tool that uses Linux namespaces to force all application traffic through Tor. Unlike traditional solutions, Oniux provides kernel-level isolation that prevents even accidental data leaks. Perfect for journalists, researchers, and privacy advocates who need rock-solid traffic isolation.

Read More: security.land/oniux-tor-projec

2024-08-26

Et coté isolation réseau j'ai fait des progrès : j'ai une "vielle" tablette Asus Google Nexus 7 (plus du tout à jour des patch de sécurité) que j'ai connecté à réseau wifi à part (freebox réseaux invités) donc l'appareil n'a pas accès à mon LAN. Coté tailscale, je lui met un tag moode et mpd pour qu'il ait accès aux ports 80 et 6600 du serveur moode (tag moode-server) et hop, l'appareil android peut afficher l'interface web ou f-droid.org/packages/org.gates

#tailscale #moode #mpd #networkIsolation

Copie d'écran de la page de gestion d'accès de tailscale où j'ai donnée (via une configuration json) accès au lecteur moode si l'appareil a un tag mpd ou moode.
2024-08-26

♻️ 🔑 Aller, c'est la rentrée geek, pour mon #HackMonday je fais le tour des appareils sur lesquels j'ai installé @tailscale et je re-authentifie les machines dont les clefs ont expiré...

J'utilise pour ça "Add a device using a QR code" tailscale.com/kb/1336/device-a pour éviter de taper des credentials sur des appareils auxquels je ne fais pas confiance 😎 coté laptop j'utilise zbarcam packages.ubuntu.com/noble/zbar pour lire le QRCode...

#tailscale #wireguard #meshVPN #networkIsolation

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst