I joined InstaBlinks podcast to talk about vector search, difference from lexical search, and how the @OpenSearchProject facilitates both in a hybrid model.
Thanks NetApp Instaclustr for having me!
https://www.youtube.com/watch?v=buKXHi6kFwY&list=PLPFMHjhoDntsPHFHTN1d4H-U3G8zRlJ-p&index=63
#VectorDB
Tìm hiểu kiến trúc LLM cục bộ kết hợp **MSSQL** (dữ liệu cấu trúc) và **Vector DB** (dữ liệu phi cấu trúc) với giao diện ChatGPT! Hệ thống kết hợp **RAG pipeline** để xử lý truy vấn:
- **Tạo câu lệnh SQL từ ngôn ngữ tự nhiên** cho MSSQL
- **Tìm kiếm ngữ nghĩa** trên dữ liệu tài liệu, email, chính sách qua vector database (FAISS/Qdrant…).
Đồng thời quản lý quyền, dữ liệu an toàn trong nội mạng.
#AI #MSSQL #VectorDB #RAG #Chatbot #DữLiệuCấuTrúc #VectorEmbedding #HệThốngLLM #KiếnTrúcPhầnMề
pgedge-vectorizer: #Postgres extension that automatically vectorizes document contents and keeps vector embeddings current when the underlying content changes.
Unlike other solutions, no external services or third party pipelines are required. It's also 100% open source under the #PostgreSQL license. ✨
Check it out on GitHub: 👉 https://github.com/pgEdge/pgedge-vectorizer
#programming #vector #vectordatabase #vectorsearch #vectordb #ai #llm #aiengineering #aidev #dba
Tự lưu trữ trình đại lý RAG với ~10k e-book trên VPS Hetzner. Liệu tôi đang yêu cầu rắc rối? Sử dụng CPU 4 lõi, 8GB RAM, vector DB Qdrant. #RAG #SelfHosting #Hetzner #LLM #TựLưuTrữ #TrìnhĐạiLý #Ebook #VectorDB #Qdrant #CPU #RAM
https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1qoj568/selfhosting_a_rag_agent_with_10k_ebooks_on_a/
See you in a few days at NDC London! 🇬🇧
I'll give a talk about Vector Search Made Simple and how the @OpenSearchProject can help you, a-la open source!
See you 30 January in London 💂
https://ndclondon.com/agenda/vector-search-made-simple-getting-started-with-opensearch-for-ai-applications-0l4t/0mwb1eif4l7
#NDClondon #vectorDB #OpenSearch #opensource
#opensearchambassador
Scaling AI for the NFL and the Olympics reveals a bigger problem: data quality, not smarter prompts. Learn why vector databases, defensive data engineering, and RAG matter for reliable sports analytics and enterprise AI. Open‑source tools can help—read the full analysis. #DataQuality #VectorDB #SportsAnalytics #EnterpriseAI
🔗 https://aidailypost.com/news/ai-nfl-olympic-scale-needs-data-quality-creed-not-better-prompts
Not all vector databases are created equal.
With OpenSearch, you get:
🤝 Open source flexibility
⚡ Memory-efficient ANN search at scale
📈 Built-in scalability for real-world workloads
Search smarter with a platform designed for developers.
👉 Learn more: https://opensearch.org/platform/vector-engine/
Tự xây dựng lớp bảo mật cho RAG tự host: RAGGuard chuyển chính sách quyền thành bộ lọc trực tiếp ở vector DB, ngăn nội dung không cho phép bị truy xuất. Hỗ trợ ChromaDB, Qdrant, pgvector, Milvus, Weaviate + 9 DB; tích hợp OPA, Cerbos, OpenFGA, RBAC; và LangChain, LlamaIndex, LangGraph. Mã nguồn mở Apache 2.0, cài pip install ragguard. Mong phản hồi từ các dự án đa tenant. #RAG #AI #Security #OpenSource #VectorDB #BảoMật #MãNguồnMở #AIVietnam
NDC London is taking place in 2 weeks! 🇬🇧
I'll give a talk about Vector Search Made Simple and how the #OpenSearch Project can help you, a-la open source!
See you end of January in London 💂
Dự án mã nguồn mở Memvid bất ngờ nổi tiếng với hơn 10 triệu lượt xem và 10k sao GitHub. Memvid thay thế hoàn toàn RAG và cơ sở dữ liệu vector bằng một tệp nhớ duy nhất, di động, cài đặt trong 5 phút, không cần hạ tầng. Tìm kiếm lai dưới 5ms, tương thích mọi mô hình (GPT, Claude, Llama...). Ra mắt thêm 4 công cụ mã nguồn mở: ADRFlow, Canvas, Memvid Mind, CommitReel. #opensource #AI #Memvid #openai #mãnguồnmở #trítuệnhântạo #AIagent #RAG #vectorDB
Công cụ GUI cục bộ mới để khám phá và gỡ lỗi cơ sở dữ liệu vector như pgvector, Qdrant, Chroma, Weaviate, Milvus. Hỗ trợ tìm kiếm tương tự, tạo embedding từ văn bản/tệp, trực quan hóa bằng PCA/t-SNE/UMAP, phân tích khoảng cách và siêu dữ liệu. Dữ liệu và khóa API được lưu trữ hoàn toàn cục bộ. Hữu ích cho kiểm tra RAG và tìm kiếm ngữ nghĩa. Đang phát triển, cần phản hồi cộng đồng. #VectorDB #LocalLLM #RAG #DataScience #MachineLearning #AI #AI #Cơ_sở_dữ_liệu_vector #LocalLLM #Trí_tuệ_nhân_tạo #Kh
SrvDB v0.2.0 ra mắt: Cơ sở dữ liệu vector nhúng, hoạt động ngoại tuyến, phù hợp cho AI tại biên và hệ thống cục bộ. Hỗ trợ nhiều chế độ index (Flat, HNSW, IVF, PQ), tự động chọn index theo RAM/dữ liệu, tìm kiếm chính xác hoặc định lượng. Dùng cho Local RAG, IoT, hệ thống ngắt kết nối. Không phụ thuộc cloud. Góp ý, test, đóng góp được chào đón! #SrvDB #VectorDB #LocalAI #EdgeAI #RAG #Cơ sở dữ liệu #AI tại biên #Phát triển phần mềm
https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1q0hwsc/built_an_offline
Tôi đã phát triển một cơ sở dữ liệu vector dùng C++/Go, hiện đang dùng tìm kiếm theo vector thô và sẽ chuyển sang HNSW. Cần người dùng đầu tiên để test và góp ý! Đã xây dựng API chuẩn, hỗ trợ các thao tác vector cơ bản. Nếu bạn muốn tham gia thử nghiệm hoặc cung cấp ý kiến, hãy nhắn tin cho tôi nhé! #VectorDB #OpenSource #Feedback #CơSởDữLiệuVector #LậpTrìnhC++ #PhảnHồiSảnPhẩm
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1pxqwxl/how_to_find_early_users/
Tôi vừa xây dựng 1 vector database viết sẵn bằng C++, API bằng Go hỗ trợ các thao tác cơ bản. Hiện đang dùng bruteforce search để cải thiện, sắp chuyển sang HNSW. Mời bạn góp ý, test thử nghiệm, nhắn tin trao đổi repo nhé! #VectorDB #C++ #LậpTrìnhGo #PhátTriểnMở #VectorSearch #EarlyAdopters #VectorDatabase #HNSW #DevCommunity #NhàLậpTrình
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1pxqwxl/how_to_find_early_users/
"Phát hành ToucanDB – CSDL vector mã nguồn mở, tối ưu cho AI và tìm kiếm ngữ nghĩa. Dễ tích hợp vào LLM và ứng dụng, thiết kế nhẹ nhàng, hỗ trợ phân loại tự động & đề xuất. Hiện có trên GitHub! Góp ý để phát triển cùng cộng đồng. #AI #MachineLearning #VectorDB #Vietnam #OpenSource"
One month to NDC London! 🇬🇧
I'll give a talk about Vector Search Made Simple and how the #OpenSearch Project can help you, a-la open source!
See you last week of January in London 💂♂️
https://ndclondon.com/agenda/vector-search-made-simple-getting-started-with-opensearch-for-ai-applications-0l4t/0mwb1eif4l7
#ndclondon @OpenSearchProject #opensource #london #vectorDB #search #searchengine
Avi Chawla (@_avichawla)
Binary Quantization을 활용해 3,600만개 이상의 벡터를 <30ms로 쿼리하는 RAG(검색 기반 생성) 시스템을 구성하는 방법을 공유합니다. 기술 스택: llama_index(오케스트레이션), Milvus(벡터 DB), Kimi-K2 LLM(호스팅: Groq). 고성능 벡터 검색·응답 파이프라인 사례입니다.
Tác giả @phenrys đã xây dựng **ToucanDB** – cơ sở dữ liệu vector mở nguồn tối giản, tối ưu cho AI. Ưu tiên tốc độ, an toàn và tích hợp mượt mà với các ống dẫn AI, hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa và phân loại tự động. Gợi ý từ tác giả: đơn giản là chìa khóa! Tham gia thảo luận tại [link]
#VectorDB #AI #ML #MáyHọc #CôngNghệ #OpenSource
https://www.reddit.com/r/programming/comments/1pqlirp/built_toucandb_a_minimal_open_source_mlfirst/
Một nhà phát triển đã tạo ra MemVault, một API bộ nhớ mã nguồn mở để đơn giản hóa việc quản lý trí nhớ dài hạn cho các tác nhân AI. Nó giúp loại bỏ sự phức tạp khi thiết lập các cơ sở dữ liệu vector, tự động xử lý lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh dựa trên ngữ nghĩa, độ mới và tầm quan trọng. Giờ đây, việc thêm bộ nhớ cho AI đã dễ dàng hơn nhiều!
#MemVault #OpenSource #AITools #VectorDB #AI #CôngCụAI #MãNguồnMở
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1p72dq0/i_built_an_opensource_memory_api_be
Một lập trình viên đã tạo ra Memory API mã nguồn mở, giúp đơn giản hóa việc triển khai dự án AI bằng cách loại bỏ sự phiền phức khi phải cài đặt các Vector DB liên tục.
#AI #OpenSource #MemoryAPI #VectorDB #DeveloperTools #TríTuệNhânTạo #MãNguồnMở #CôngCụLậpTrình
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1p727zl/i_built_an_opensource_memory_api_because_setting/
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst