#bayesian_optimization

Alexander Schoch 🇨🇭alexander_schoch@linuxrocks.online
2025-01-21

I just wrote a blog post about Bayesian Optimization.

Bayestian optimization is an algorithm for finding the most probable optimum of any function using minimal function evaluations.

An example of such a function is the optimization of a chemical reaction yield by varying temperature and pressure, where running a single reaction might take days.

Feedback welcome, and criticizm even more so!

blog.aschoch.ch/posts/bayesian

#bayesian_optimization #bayesopt #maths #math #python #programming #machinelearning #blog #mathematics #coding #opensource

Surrogate Model used in Bayesian Optimization
2024-12-19

Рецензия на книгу “Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python”

Байесовская оптимизация (Bayesian Optimization) призвана решить проблему исследования данных от «черного ящика» путем объединения вероятностного машинного обучения (ML) и теории принятия решений. Несмотря на то, что BayesOpt доказала свою эффективность во многих реальных задачах оптимизации «черного ящика», многие практикующие ML-специалисты все еще сторонятся этой методики, полагая, что для этого им нужны более высокие компетенции. Теперь у вас есть возможность получить нужные знания с новой книгой от издательства Manning в русском переводе от Alist в партнерстве с БХВ.

habr.com/ru/companies/ssp-soft

#ml #байесовский_подход #байесовская_вероятность #байес #байесовский_вывод #байесовские_сети #GPyTorch #BoTorch #bayesian_optimization #BayesOpt

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst