I have just released Jaybird 6.0.4 and Jaybird 5.0.11. Jaybird is the JDBC driver for the Firebird DBMS.
See also https://lawinegevaar.nl/firebird/jaybird_6.0.4_and_Jaybird_5.0.11_released.html
Tengo publicado en YouTube un tutorial para la instalación y configuración del driver #JDBC de #MySQL en el servidor de aplicaciones #Wildfly.
#Gratis #Free #SiguemeYTeSigo #folloback #FolloMe #Java
Nota: imagen generada con IA generativa.
Tengo publicado en YouTube un tutorial para la instalación y configuración del driver #JDBC de #MySQL en el servidor de aplicaciones #Wildfly.
#Gratis #Free #SiguemeYTeSigo #folloback #FolloMe #Java
Nota: imagen generada con IA generativa.
Spring MCP, лучший HTTP-клиент и поддержка MyBatis
Amplicode 2025.3 — релиз про новые фичи для Spring Data JDBC, улучшения для HTTP-клиента Connekt (между прочим, убийца Postman), поддержку MyBatis и новые возможности по работе с инфраструктурой вокруг Kubernetes и Terraform. Ниже — ключевые изменения по блокам.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/980066/
#spring #amplicode #mcp #agent #llm #terraform #kubernetes #jdbc
Почему Я выбираю Spring Data JDBC
Реляционные базы данных по-прежнему остаются главным хранилищем наших данных. А значит, вопрос выбора инструмента отображения данных из БД на уровне приложения - всё так же актуален. Долгое время я выбирал: Spring Data JPA. Уверен, что большинства из вас — тоже. Но времена меняются, и в 2025 для своих новых проектов я использую — Spring Data JDBC. Почему? Если вам стало любопытно — добро пожаловать под кат.
https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/973124/
#jpa #springdata #jdbc #hibernate #java #spring #orm #springboot
[Перевод] ORM это Вьетнамcкая Война Компьютерных Наук
Данная публикация является переводом статьи Jeff-a Atwood-а почти 20-ти летней давности. Jeff Atwood, один из фаундеров StackOverFlow, написал эту статью как некоторое резюме того, как человечество боролось с проблемой O/R Impedance Mismatch. Я частично принимаю участие в написании разных ORM решений, например, Spring Data JDBC / R2DBC , и скоро
https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/972316/
#java #orm #springdata #hibernate #jdbc #jooq #database #rdbms
Tengo publicado en YouTube un tutorial para la instalación y configuración del driver #JDBC de #PostgreSQL en el servidor de aplicaciones #Wildfly.
Understanding and Setting #PostgreSQL #JDBC Fetch Size https://shaneborden.com/2025/10/14/understanding-and-setting-postgresql-jdbc-fetch-size/
Tengo publicado en YouTube un tutorial para la instalación y configuración del driver #JDBC de #MySQL en el servidor de aplicaciones #Wildfly.
#Gratis #Free #SiguemeYTeSigo #folloback #FolloMe #Java
Nota: imagen generada con IA generativa.
KRepo: Spring Data для Ktor — без Spring и без боли
KRepo: Никаких имплементаций или инъекций. Под капотом — динамический прокси, кэширование метаданных и независимость от фреймворков: плагины под Exposed, JDBC или MongoDB реализуются отдельно.
Как оптимизация перформанса Debezium JDBC Sink Connector помогла улучшить Open-source версию решения
Debezium — популярный фреймворк для Change Data Capture (CDC), позволяющий отслеживать изменения в источниках данных (таких как базы данных) и передавать их в потоковые платформы вроде Apache Kafka. Одним из компонентов Debezium является JDBC Sink Connector, предназначенный для записи данных из Kafka в реляционные базы данных посредством интерфейса Java Database Connectivity (JDBC). Debezium JDBC Sink Connector может решать множество задач: от репликации данных между БД и синхронизации обновлений между микросервисами до создания резервных копий данных для целей тестирования или разработки. Мы в VK Tech используем Debezium JDBC sink connector, чтобы строить перформанс-интеграции. Но в нагрузочных тестах столкнулись с проблемой производительности, которая не решалась никакими обходными путями. Поэтому нам пришлось детально погрузиться в нюансы обработки событий в Debezium JDBC connector. Привет, Хабр. Меня зовут Артём Дубинин. Я старший разработчик Backend в команде Tarantool CDC — решения для репликации данных в реальном времени между системами управления базами данных (СУБД). В этой статье я изложу свою интерпретацию создания Debezium, расскажу о том, как работает Debezium JDBC connector, а также о нашем варианте оптимизации перформанса, который попал в Open-source версию.
https://habr.com/ru/companies/vktech/articles/967558/
#Tarantool #архитектура #отказоустойчивость #debezium #Kafka #JDBC_Sink_Connector #jdbc #vk_tech #tarantool_cdc #перформанс
Super happy about the last two releases of the #Neo4j #JDBC driver
https://github.com/neo4j/neo4j-jdbc/releases/tag/6.9.0
https://github.com/neo4j/neo4j-jdbc/releases/tag/6.9.1
Create relationships (start and end-node and the relationship), via one simple #SQL insert statement.
Great help from @meistermeier and another colleague finding all the edges when this thing is deployed to AWS Glue.
Good fun.
Did you know #Postgres #JDBC driver by default switches to server side prepared statements after the same query has been executed 5 times?
Did you know that, for server side prepared statements, a generic (rather than parameter value specific) execution plan might get cached and reused from that point forward?
Did you know that, besides potentially slowing down the query, this might have other effects, such as trying to acquire different locks?
This can lead to interesting WTF-worthy bugs!!!
Still wondering when to use #JDBC #JPA, or just plain #SQL? @FranckPachot gives devs a map: when to abstract, when to go low-level, & when to leave SQL behind. No more guesswork. Just better architecture.
Read #JAVAPRO: https://javapro.io/2025/06/19/java-and-databases-from-sql-to-jpa-and-nosql/
@Hibernate #SpringData #ORM #NoSQL
Tengo publicado en YouTube un tutorial para la instalación y configuración del driver #JDBC de #PostgreSQL en el servidor de aplicaciones #Wildfly.
I've just released Jaybird 5.0.10 with a fix for a bug that only affects Firebird 2.5. See https://firebirdsql.org/en/news/jaybird-5-0-10-released for more information
Jaybird is the JDBC driver for Firebird.
Hey folks, is there an equivalent to the AWS JDBC Driver (github.com/aws/aws-adva...) for #golang?
Specifically looking for support for fast(er) failover on Amazon Aurora #PostgreSQL.
#aws #aws_rds #Aurora #AmazonWebServices #jdbc #failover
GitHub - aws/aws-advanced-jdbc...
Hey folks, is there an equivalent to the AWS JDBC Driver (https://github.com/aws/aws-advanced-jdbc-wrapper) for #golang?
Specifically looking for support for fast(er) failover on Amazon Aurora #PostgreSQL.
