Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
Unsloth가 LTX 2.3 GGUF를 'UD(Unsloth Dynamic 2.0)'으로 업데이트했다고 공지했습니다. GGUF의 파일 크기와 속도 이점을 유지하면서 기존 GGUF에서 지적된 'smudgeiness' 즉 품질 저하를 줄였다고 설명하며 Hugging Face 리포지토리 링크를 제공하고 있어 모델 포맷/품질 개선 관련 주목할 만한 업데이트입니다.
#ltx2
ComfyUI (@ComfyUI)
LTX-2.3이 ComfyUI에서 지원되기 시작했습니다. Lightricks가 제공한 주요 품질 개선 사항으로는 더 세밀한 시각 디테일, 9:16 세로 영상 품질 향상, 오디오 정돈, 이미지→비디오 모션의 안정성 증가, 프롬프트 이해 능력 향상, 텍스트 렌더링 선명도 개선 등이 포함됩니다.
Yoav HaCohen (@yoavhacohen)
LTX-2.3의 공개 릴리스 발표: 공개 가중치와 학습 코드가 함께 공개되며, API와 LTX Studio, LTX-Desktop(로컬 GPU에서 동작하는 풀기능 영상 편집 앱)도 출시되었습니다. 모든 구성 요소가 오픈소스이며 오디오·비디오 생성 품질과 기능, 도구가 향상되었다고 강조합니다.
Sayak Paul (@RisingSayak)
Diffusers 0.37.0 릴리스 발표. 이번 버전에는 LTX-2, Helios, GLM-Image 등 신규 모델들이 포함되며, 'RAEs' 관련 기능도 포함되어 있습니다. 또한 CP 백엔드와 새로운 캐싱 방식 등 인프라 관련 개선 사항도 포함되어 있어 자세한 릴리스 노트 확인을 권장합니다.
Linoy Tsaban (@linoy_tsaban)
LTX 2.3이 발표되었습니다. 이번 업데이트는 오디오 품질 향상, 비주얼 개선, 프롬프트 준수 향상에 초점을 맞춘 점이 특징입니다. 간단한 출시 안내 성격의 트윗으로, LTX 2.3의 개선 포인트를 알립니다.
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
LTX 2.3이 곧 출시될 것 같다는 예고입니다. 아직 Hugging Face에 모델은 올라오지 않았지만 곧 공개될 것으로 기대된다는 내용과 ltx.io의 모델 페이지 링크를 공유하고 있습니다.
Draw Things (@drawthingsapp)
Draw Things v1.20260228.0이 iOS·macOS App Store에 출시됨. 이번 업데이트는 LTX-2 모델을 도입해 오디오를 포함한 비디오 생성 지원을 추가했으며, FLUX.2의 LoRA 로딩 문제와 Tiled Diffusion 관련 크래시를 수정하여 안정성을 개선함.
Angry Tom (@AngryTomtweets)
‘Night of the Living Dead AI Film Contest’가 공개되어, 참가자들이 LTX-2 모델을 이용해 1968년 클래식 영화 ‘Night of the Living Dead’의 명장면들을 재해석해 공동으로 한 편의 AI 영화로 제작합니다. AI 기술을 활용한 협업형 영화 제작 실험으로서 창작자 중심의 새로운 제작 방식을 제시하고 있습니다.
EyeingAI (@EyeingAI)
LTX-2의 커뮤니티 영향이 급증했다고 보고합니다. Hugging Face에서 약 330만 회 다운로드되었고 실제 크리에이티브 워크플로우에서 사용되며 여러 오픈소스 비디오 도구에서 상위 채택을 기록했다고 합니다. ltx.io/model을 통해 ComfyUI로 불러오거나 로컬에서 실행·튜닝·학습·내보내기하여 전체 스택을 소유할 수 있다고 안내합니다.
EyeingAI (@EyeingAI)
LTX-2가 로컬에서 실행되는 비디오 AI 제어 기술을 공개했습니다. 모션과 스타일을 세밀하게 제어하고 사용자 오디오를 추가할 수 있으며, 모델 자체를 수정할 수 있는 기능을 강조합니다. '가짜 오픈소스'와 결별을 선언하며 로컬 실행과 모델 편집을 통해 비디오 AI에 대한 통제권을 크게 확장한다고 주장합니다.
Triton, Flash-attension, Sage-attension и bitsandbytes с Rocm7 в Windows
В конце января 2026 вышел triton-windows 3.6.0.post25 , который позволяет использовать flash-attention , sage-attention (v1) и другие библиотеки, использующие Triton, на картах AMD с поддержкой rocWMMA в Windows. Также, несмотря на то, что в официальном репозитории bitsandbytes еще не приняли PR для поддержки ROCm 7, его все же можно собрать, внеся небольшие изменения в код. Эти изменения я уже сделал в своем форке. В этой статье я расскажу, как установить все это себе, а также для примера запустим пару тестов в ComfyUI, в том числе со свежей LTX-2, и сделаем Qlora адаптер для модели Gemma 3.
https://habr.com/ru/articles/987672/
#triton #amd #rx7900 #sageattention #flashattention #bitsandbytes #rocm #rocm7 #comfyui #ltx2
Norbert Schmidt (@nopmobiel)
플라톤의 동굴 우화를 기반으로 한 첫 5분짜리 mlx-video 애니메이션을 공개함. M3 Max 128에서 완전 로컬로 LTX-2 19B 모델을 사용해 제작했고, Ollama로 스크립트를 작성. 총 60개 장면, 장면당 121프레임, 1920x1088 해상도이며 생성에 약 20시간 소요. 스타일화된 2D 애니메이션(일부 불일치 있음). @Prince_Canuma, @ivanfioravanti 언급.
Bittermandl (@BernhardSony66)
Pinokio에서 LTX-2 클립만으로 만든 첫 영상 공개 소식입니다. 제작에 @cocktailpeanut 및 LTX 관련 리소스가 도움을 주었고, Full HD는 Topaz로 보정해 유튜브에 업로드되었다고 밝혔습니다. LTX-2 기반 비디오 생성 사례입니다.
Alpár Kertész (@Criticality47)
LTX-2로 긴 음악 비디오 생성 시 한계에 도달했다는 경험 공유입니다. 특히 증류된 GGUF Q4_K_M 버전에서 제약이 보였고, 더 단순한 증류 버전으로 시도해볼 가능성을 언급하고 있습니다.
jc (@jc50000000)
작성자가 MacBook Pro에서 LTX-2를 실행하는 데 불편을 느껴 자체적으로 네이티브 mac 앱을 제작해 공개했습니다. 해당 앱은 무료이며 완전 오픈소스로 배포되며 LTX-2 사용자들이 mac 환경에서 더 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 공유와 사용 권장을 요청하고 있습니다.
Angry Tom (@AngryTomtweets)
오픈소스 모델 'LTX-2'가 로컬 머신에서 네이티브 오디오를 포함한 20초 분량의 4K 비디오 클립을 생성할 수 있다는 주장입니다. 고해상도(4K) 영상과 오디오를 로컬에서 생성하는 능력은 텍스트→비디오 및 멀티모달 생성의 큰 진전으로 주목됩니다.
Chubby (@kimmonismus)
로컬에서 LTX-2(@ltx_model)를 테스트해 클라우드 큐나 래퍼 없이 자체 하드웨어로 네이티브 4K 비디오 클립을 생성했다고 보고합니다. 작성자는 LTX-2의 로컬 인퍼런스 성능(4K 출력, 외부 서비스 불필요)을 강조하며 사례와 예시를 공유합니다.
Angry Tom (@AngryTomtweets)
오픈소스 모델 LTX-2가 로컬 머신에서 네이티브 오디오를 포함한 20초 분량의 4K 영상 클립을 생성할 수 있다고 소개한 트윗으로, 고해상도·오디오 통합 동영상 생성이 로컬 환경에서 가능해진 점은 제작 워크플로우·프라이버시·배포 측면에서 중요한 진전입니다.
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Server: https://mastodon.social
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