Lmst

"Ứng dụng web dự đoán rời bỏ (churn) sử dụng Random Forest đang được phát triển bởi một học viên AI. Gồm: xử lý dữ liệu CSV, huấn luyện mô hình, giải thích SHAP, mô phỏng tình huống. Đang tìm ý kiến thực tế từ SME về tính hữu ích và tính năng cần thiết! #AI #MachineLearning #ChurnPrediction #WebApp #Startup #VietnamTech #DoanhNghiệp #CôngNghệ"

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1pn97u6/building_a_churn_prediction_web_app_with_random/

GLM 4.6V sắp được hỗ trợ trên llama.cpp. Khả năng này đang được phát triển, chi tiết tham khảo nguồn GitHub. #AI #MachineLearning #GLM46V #LlamaCpp #CôngNghệAI #HọcMáy

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pn8ww0/glm_46v_support_coming_to_llamacpp/

Người dùng chia sẻ trải nghiệm xây dựng AI ảo tự động thể hiện cá tính bản thân: "Không thể loại bỏ phản hồi kiểu trợ lý AI". Dù thử LLaMA 2 7B với tinh chỉnh dữ liệu, mô hình vẫn ưu ái câu trả lời "trợ giúp" thay vì giọng điệu tự nhiên. Cần gợi ý model nào giữ vai trò "nhân cách" ổn định, không bị lệch sang AI trợ lý.
#AI #MachineLearning #DigitalPersona #LLM #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #DânTận #MôHìnhAI #AIcáNhân

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pn85kn/building_a_digital_me_which_mo

TIDAL just told me that the song Frost (C) by Sunn O))) has a BPM of 148. Funny, because the song is a single droning tone with no rhythm whatsoever.

Of course, not a single human was involved in making this judgement. It's yet another example of machine learning providing absolutely pointless 'information', and companies shoving it in people's faces.

But no, let's keep building data centres that use unimaginable amounts of resources and pollute our environments that we need to survive. We're all loving this 'progress'.

#TIDAL #MachineLearning #AI #Streaming #MusicStreaming #Slop #Sunn #Drone

A screenshot of a song in TIDAL. The title is Frost (C), the artist is Sunn O))), the time is 10:57, and the BPM is 148.

AI did not appear overnight, it evolved.
When TensorFlow and PyTorch emerged, InApp embraced them early, bridging legacy strength with modern AI innovation.

That step marked our shift into machine learning, reshaping how we solve problems and build future-ready solutions.

Learn more: https://inapp.com

#InApp #AI #MachineLearning #DigitalTransformation #TechEvolution

🚗💡 A new startup just unveiled Hyprdrive, an open‑source self‑driving stack that bundles perception, ML training pipelines and a full SDK for robotics developers. Targeting a fresh market segment, it promises faster autonomous training and easier integration. Curious how it reshapes the industry? Read on! #Hyprdrive #SelfDriving #MachineLearning #Robotics

🔗 https://aidailypost.com/news/startup-launches-hyprdrive-selfdriving-car-software-aimed-new-category

"Bạn có đang dùng ChatGPT/Claude với MCP để phân tích cuộc trò chuyện hỗ trợ khách hàng không? MCP hiệu quả cho câu hỏi nhanh nhưng gặp khó khăn trong báo cáo định kỳ do kết quả thay đổi theo prompt, ngữ cảnh, hoặc người đặt câu hỏi. Bạn sử dụng giải pháp nào để duy trì sự nhất quán? #AI #CustomerSupport #MachineLearning #PhânTíchDữLiệu #HỗTrợKháchHàng #ML"

https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1pn53kc/anyone_using_chatgpt_or_claude_with_mcp_for/

устройство#HardwareFriction giải thích tại sao kiến trúc tiên tiến như MoE hoặc KAN gặp khó khăn trên GPU: MoE "bội phục" hiệu suất khi context dài (16k-32k token), KAN sử dụng 10% hiệu năng tensor core do thao tác rời rạc. SSM hoạt động tốt đến 7B tham số, nhưng vượt 13B gặp trật tự memory bandwidth. Dataset: 100+ kiến trúc được chấm điểm theo hiệu quả phần cứng. #AI #MachineLearning #DeepLearning #KiếnTrúcMạngNơRon #HiệuSuấtGPU #BánDẫn

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pn4yrf/i_sc

Elephant(s) in the room: Graph neural networks, embeddings, and foundation models in spatial data science

https://jakubnowosad.com/posts/2025-12-15-agforum-talk/

#machinelearning #datascience

Local LLM Hosting: Complete 2025 Guide - Ollama, vLLM, LocalAI, Jan, LM Studio & More:
https://www.glukhov.org/post/2025/11/hosting-llms-ollama-localai-jan-lmstudio-vllm-comparison/
#LLM #AI #Ollama #Privacy #OpenSource #SelfHosting #Docker #API #MachineLearning #RAG

LM Arena giới hạn tốc độ sử dụng model? Cư dân mạng dậy sóng vì "quá phản cảm"! #lmarena #locthongtin #ai #machinelearning #LMrate #thungan #thaihocmay

(submitted từ Reddit - LocalLLaMA)

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pn2wrz/this_is_so_outrageous_lmarena/

Tìm giải pháp workflow AI tạo video async? Các công cụ như Runway, Pika cần giữ trình duyệt mở. Cần công cụ tự động queue/xử lý không cần giám sát? #AI #ChỉnhSángTạo #CôngNghệ #MachineLearning #AIvideo #ThiếtKếDigital

https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1pn2sss/async_ai_video_workflow/

Llama.cpp ra mắt tính năng tự động hóa phân bổ GPU, hỗ trợ kiểm soát bộ nhớ cho MoE với công cụ `llama-fit-params`. Công nghệ này tối ưu hóa việc phân chia VRAM, giảm thủ công, đồng thời nâng cao hiệu suất trên nhiều GPU. Benchmark cho thấy VRAM sử dụng hiệu quả (~85-90%) và tốc độ xử lý tăng đáng kể khi thêm GPU. 🚀 #AI #machinelearning #LlamaCPP #LLM #VNMLO #CôngnghệAI

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pn2e1c/llamacpp_automation_for_gpu_layers_tensor_split/

🏈 Predicting NFL Games with Java, Quarkus & Tribuo

Even if you don't watch sports, the NFL is a perfect dataset for machine-learning pipelines.
I show how to pull real ESPN data, engineer features, train a Tribuo model, and serve predictions through a Quarkus microservice.

Pure Java. No Python.
One clean pipeline from ingestion → training → inference.

👉 https://www.the-main-thread.com/p/nfl-game-prediction-java-quarkus-tribuo-tutorial

#Java #Quarkus #MachineLearning #Tribuo #NFL #OSS

I posted an article on my Substack, sharing some thoughts on how we use language in the context of #artificalintelligence and how to handle possoble negative aspects of using #tech that is all too #human.

Should we created artificial clones of everything now?

https://tcjason.substack.com/p/call-the-artificial-police

#ai #ml #machinelearning #language #technology #engineering #society