Ebook bundle: Applied Machine Learning Engineer Career Guide
Find it on Leanpub!
#machineLearning
"Liệu các mô hình AI cỡ nhỏ (dưới 1GB) có thực sự trở nên hiệu quả hơn? Người dùng chia sẻ mong muốn mô hình local đạt khả năng lập luận như Gemini 2.5-3, xử lý JSON chặt chẽ và bối cảnh lớn (50k-100k token) phục vụ ứng dụng game. Câu hỏi lớn: Tiến bộ đến từ tối ưu kiến trúc hay phụ thuộc vào việc mở rộng quy mô?
#AI #MachineLearning #LocalLLM #VietnamAI
#TríTuệNhânTạo #MôHìnhNgônNgữ #GameAI"
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qsjqdl/are_small_models_actually_getting_more_effici
🚀 Đánh bại GPT-2 với chi phí dưới $100! Andrej Karpathy chia sẻ hành trình nanochat - chỉ 3 giờ huấn luyện trên 8×H100 đã vượt qua GPT-2 trong benchmark CORE. Bài viết tiết lộ chi tiết kiến trúc, tối ưu hóa và script để tái tạo kết quả.
#AI #MachineLearning #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #NanoChat #GPT2
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qsj8x4/beating_gpt2_for_100_the_nanochat_journey/
🧠 Tại sao định dạng NVFP8/MXFP8 không được quan tâm trong llama.cpp hay VLLM dù có độ chính xác cao hơn FP8 và được tối ưu trên kiến trúc Blackwell? Câu hỏi mở cho cộng đồng AI!
#AI #MachineLearning #Quantization #ĐịnhDạng #TríTuệNhânTạo #HọcMáy
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qsi8n2/why_no_nvfp8_or_mxfp8/
Enhancing Time Series Forecasting (ahead::ridge2f) with Attention-Based Context Vectors (ahead::contextridge2f)
https://thierrymoudiki.github.io/blog/2026/01/31/r/context-ridge2f
ICYMI: AI-Powered Search: Explained in Simple Terms #shorts: What is AI-powered search? It's where artificial intelligence meets information retrieval. AI allows computers to behave like people, using machine learning and data science to improve search results. It's not just about chatbots; it's about smarter search. #AIsearch #machinelearning #datavisualization #informationretrieval https://www.youtube.com/shorts/tflRHOGMj6Q
Mới nâng cấp lên máy N100 (8GB RAM, NVMe) và rất ấn tượng với khả năng xử lý LLM và Stable Diffusion trên phần cứng thấp. Đang thử TinyLlama, Gemma-3, Phi-4-mini cho mã nguồn, dịch thuật, hình ảnh và âm thanh. Khả năng chạy AI local trên thiết bị yếu thật sự bất ngờ. Bạn đang dùng gì cho self-hosted LLM? #LLM #SelfHosted #TinyLlama #StableDiffusion #AI #MachineLearning #AIcụcgạch #HọcMáy #TựChủCôngNghệ
https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1qsdgop/selfhosted_llm_on_lowpower_hardware/
🔬 Nghiên cứu mới đề xuất Scalable Power Sampling – phương pháp tăng cường suy luận cho LLM mà không cần huấn luyện lại hay bộ kiểm tra. Dựa trên làm sắc nét phân phối năng lượng, thay thế RL và MCMC, giảm thời gian suy luận >10x và đạt hiệu năng tương đương hoặc vượt GRPO một‑shot trên các tác vụ toán, QA, code. #AI #LLM #MachineLearning #DeepLearning #NghiênCứu #AI_VN #LLM_VN
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qsaath/scalable_power_sampling_unlocking_efficient/
Đang tìm cách fine-tune mô hình ngôn ngữ nhỏ (quantized) trực tiếp bằng C++ mà không cần chuyển code sang Python? Bạn gặp khó khăn khi codebase hiện tại chỉ hỗ trợ C++. Giải pháp nào hiệu quả?
#C++_Programming #MachineLearning #ModelOptimization #FineTuning
#LậpTrìnhC_ #HọcMáy #TốiƯuMôHình #ĐiềuChỉnhMôHình
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qs9x1h/finetune_model_in_c/
Good prompting is simple. Ask precise questions, like you would to a smart but skeptical colleague. Templates won’t save you.
#MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #FactCheck #Debunked #RealityCheck #AIPrompts #PromptEngineering #TechEducation #DigitalLiteracy (2/2)
Auditing a Codebase for 87 cents in 50 lines of code using RLMs
GraalMHC: ML-Based Method-Hotness Classification for Binary-Size Reduction in Optimizing Compilers
#Jenetics #GeneticAlgorithm #StaticProfilers #OptimizingCompilers #MachineLearning #BinarySizeReduction #GraalVM #NativeImage
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3771775.3786276
Nén khoảng cách: Trí tuệ nhân tạo và Học tập của con người #AI #TríTuệNhânTạo #HọcTập #MachineLearning #MáyHọc
New #1 open-source AI model is WILD
The barrier to entry for "Frontier" intelligence has just been demolished. A new open-source model has officially taken the top spot on the global leaderboards, outperforming several multi-billion dollar proprietary systems. We explore the "Sparse Architecture" that allows this model to run on consumer-grade hardware
#OpenSource #AI #MachineLearning #TechNews #Innovation #Coding #AIBenchmarks
https://www.technology-news-channel.com/new-1-open-source-ai-model-is-wild/
Ok so D-CAT 😼 was accepted to #ICRA! Train with lots of sensors, deploy with much less!
If you want to use cross modal transfer learning for when your sensor stack is different between training and inference, give it a read at https://arxiv.org/abs/2509.09747.
Great work by my two master students: Leen Daher and Zhaobo Wang.
#ICRA #machinelearning #science #sensors #robotics #SensorFusion
Tôi đạt giải ba trong cuộc thi nén dữ liệu của comma.ai nhờ Claude Opus 4.5! Mã nguồn đã được công khai để mọi người học hỏi kinh nghiệm. 🚀 #AI #NénDữLiệu #HọcMáy #CôngNghệ #DataCompression #MachineLearning #TechNews
First paper accepted to #ICRA2026. Still waiting for updates on the two others
Làm thế nào để không quên tất cả những gì bạn đã học khi tới kì thi? Sử dụng công cụ như nbot ai để tổng hợp và lưu trữ kiến thức, tạo ra một dòng thời gian cho việc học của bạn #LàmThếNàoĐểNhớ #KnowledgeRetention #HọcTập #SaaS #TríTuệNhânTạo #MachineLearning #LàmThếNàoĐểHọcTậpHiệuQuả #Thiensu
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qs3y4d/how_do_you_not_forget_everything_you_learned_by/
Phát triển phần mềm đã thay đổi mãi mãi. Cựu giám đốc AI của Tesla giờ viết code chủ yếu bằng tiếng Anh thông thường với AI, gọi đây là thay đổi lớn nhất trong 20 năm. #PhátTriểnPhầnMềm #SoftwareDevelopment #AI #TríTuệNhânTạo #MachineLearning
https://www.reddit.com/r/programming/comments/1qs3gr3/software_development_has_changed_for_good/
A 9M-parameter Mandarin pronunciation tutor
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst