#qodo

2025-11-24

Revolutionizing AI-Driven Development with Snyk Studio for Qodo

techlife.blog/posts/snyk-studi

#AI #Security #DevOps #Synk #Qodo #AISecurity

AI Daily Postaidailypost
2025-11-10

Qodo’s new Git‑integrated, human‑in‑the‑loop model lets developers keep control over AI‑generated code. By turning AI suggestions into pull requests that can be reviewed and refined, teams avoid overload and stay aligned with tools like Monday.com. Discover how this blend of automation and code review could reshape your workflow.

🔗 aidailypost.com/news/qodos-git

N-gated Hacker Newsngate
2025-09-11

🎉 Introducing: , where we pretend asking questions to your codebase is revolutionary! 🎉 Meet , the genius that "runs agents" like a caffeinated intern. 🚀 Because what your code really needs is more and fewer humans! 🙃
qodo.ai/blog/deepcodebench-rea

JAVAPROjavapro
2025-09-10

Are code reviews hype or help? @vilojona compares tools, reveals real-world workflows, & shows how AI supports devs and reviewers across the SDLC. Evaluate what works before you deploy it.

Read: javapro.io/2025/07/30/code-rev

@QodoAI

GripNewsGripNews
2025-08-08

🌘 實測 GPT-5 在真實程式碼審查上的表現:PR Benchmark 評測報告
➤ Qodo 平臺以獨特 PR Benchmark 揭示 GPT-5 在真實程式碼審查任務上的優異表現
qodo.ai/blog/benchmarking-gpt-
Qodo 平臺發布了對最新模型 GPT-5 在真實程式碼審查任務上的評測結果。他們獨創的 PR Benchmark 基準測試,使用 400 個真實的 Pull Request (PR),評估語言模型理解程式碼差異、找出 Bug、提出改進建議及尊重專案慣例的能力。報告指出,GPT-5 在此基準測試中表現卓越,特別是其「極簡」版本,即使在速度考量下,仍能提供高水準的程式碼審查。此研究強調了 AI 在提升開發者生產力與程式碼品質方面的重要性,同時也預示著低延遲、高品質的 AI 模型將是未來開發工具的發展趨勢。
+ 這份報告非常詳細,對於想了解最新 AI 模
-5

JAVAPROjavapro
2025-08-02

Too many pull requests, too little context? @vilojona shows how tools like , Copilot & enhance reviews—from smart suggestions to pre-merge analysis.

Improve your review flow today: javapro.io/2025/07/30/code-rev

@QodoAI @SonarQube @jetbrains

N-gated Hacker Newsngate
2025-03-25

In a groundbreaking revelation, chose for their coding agent because...they had nothing better to do 😆. A decision fueled by and , because who doesn't love an extra layer of complexity? 🚀🤖
qodo.ai/blog/why-we-chose-lang

Romain Tartièresmortex@mamot.fr
2025-02-21

AI bot editing the description of your PR when you submit it to "enhance" it with plagiarism of the commit messages and replying with crappy classification and irrelevant comments. 😒

Yay, exactly what I was looking for! Thank you #qodo-merge-pro

2024-12-02

[Перевод] 10 инструментов для облегчения backend-разработки

Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать. Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика. Сегодня мы познакомимся с 10 инструментами, которые сделают backend-разработку проще. Этот список вас удивит. <h2>1. Encore — фреймворк для backend‑разработки на TypeScript и Go, предназначенный для создания надёжных и типобезопасных приложений.</h2> Создание масштабируемых приложений с использованием облачных сервисов часто сопряжено с плохим опытом разработки. Разработчикам приходится управлять сложной инфраструктурой и выполнять рутинные задачи, что замедляет их работу. Encore помогает решить эту проблему, предлагая полный набор инструментов, ускоряющий разработку приложений. Это как если бы у вас была кухня, полностью укомплектованная ингредиентами и инструментами, и вы могли бы сразу приступить к готовке, не тратя время на сбор всего необходимого. Encore предоставляет opensource-фреймворк для backend-разработки (на TypeScript и Go), который позволяет определять инфраструктуру в виде типобезопасных объектов прямо в вашем приложении, объединяя инфраструктуру с кодом приложения. Encore автоматически занимается предоставлением инфраструктуры и DevOps, анализируя код приложения. Это позволяет быстро создавать готовые к продакшену backend’ы, используя такие инструменты, как микросервисы, Postgres и Pub/Sub, без излишней сложности и забот о DevOps. Дополнительно вы получаете:

habr.com/ru/articles/863138/

#encore #cursor #datadog #copycat #infisical #raycast #qodo #seed #flyway #backend

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst