Ascoltare lo spazio per segnali di intelligenze extraterrestri. Tutti in cerca di ET, i risultati preliminari della campagna crowd-souced di UC Berkeley per ventun anni di Seti@home. Dal 1999 al 2020 milioni di persone hanno messo a disposizione i loro computer per analizzare i segnali radio dell’Osservatorio di Arecibo alla ricerca di civiltà...

https://scienzamagia.eu/scienza-e-tecnologia/ascoltare-lo-spazio-per-segnali-di-intelligenze-extraterrestri/

#Arecibo #crowdsourcing #Dopplerdrift #fastradioburst #intelligenzeextraterrestri #MaxPlanckInstitute #Setihome #tecnofirme

SETI Home Is in Hiberation

https://setiathome.berkeley.edu/

#HackerNews #SETI #SETIHome #Hibernation #Astronomy #ScienceNews #TechUpdates

@Sebastian hatte ich. Ist aber sehr lange her. Dann haben die das irgendwie auf so ein anonymes Ding umgestellt, keine Grafik mehr, da habe ich es wieder deinstalliert. #seti #Setihome

21 Jahre lang analysierten private Rechner Daten aus dem Weltall nach Spuren von Außerirdischen. Die verheißungsvollsten Signale werden jetzt überprüft. #sfcd #seti #aliens #setihome

SETI@home veröffentlicht Ergeb...

Ach ja, #SETI@home - da war ich um 2003 herum auch dabei.

#SETI #Astronomie #Forschung #PoweredByRSS
SETI@home: Die Bilanz der Alien-Suche

UC Berkeley: For 21 years, enthusiasts used their home computers to search for ET. UC Berkeley scientists are homing in on 100 signals they found.. “UC Berkeley’s SETI@home, one of the most popular crowd-sourced research projects ever, turned up some 12 billion signals of interest. A lengthy analysis found 100 worth another look.”

I want SETI@Home back now! #setihome

@swampwoman I share my modest laptop.

I've set BOINC to run whenever is is on charge, and laptop is set to float its battery at 60% full (for minimal degradation), so there is no downside really :-)

Before that it was #setihome

@MetaGer @ankedb @chpietsch

„Jede Frage an #ChatGPT benötigt 1000 Mal mehr Strom als eine Suchanfrage bei Google. Für jede Antwort, die man von dem Chatbot erhält, könnte man ein Smartphone bis zu 60-mal aufladen.“ Die Zeit 14/2023 S. 52

bildung.social/@chr/1101858522…

Was den Vergleich mit Smartphones angeht. Vor ein Paar Monaten hat der Journalist im Deutschlandfunk für die Reduzierung des Stromverbrauchs empfohlen die Videos auf Tablets oder Smartphones statt auf dem riesigen Fernsehbildschirm anzuschauen. Ich erinnere mich in diesem Zusammenhang an die Anfänge von Google, als Google ihre Rechenfarmen aus handelsüblichen PC's gebaut hat.

Da die Smartphones über beträchtliche Rechenleistung, die über längere Strecken ungenutzt ist, verfügen, bin ich an einer validen Einschätzung, Prüfung interessiert, ob es aus Umweltgründen machbar und sinnvoll ist, die Datenverarbeitung in verteilten Netzwerken, die aus aktiven oder auch nicht mehr genuzten Smartphones gebaut sind, durchzuführen. Es gibt doch Beispiele aus der Praxis wie SETI@home und Federated Machine Learning en.wikipedia.org/wiki/Federate… .

#SETIhome #ChatGPTStromverbrauch #ChatGPTDiary #FederatedMachineLearning

Результаты традиционного забега конца января в распределенных вычислениях: дожал суммарную статистику очков до 12 миллионов. При наличии только дискретной видеокарты Nvidia в ноутбуке считается неспешно.
Собрал статистику за всю почти 20-летнюю историю участия в добровольных вычислениях на благо науки: gvard.github.io
В качестве исторического артефакта — сертификат о вычислении 100 задач SETI@home от 25 июля 2004 года: web.archive.org

Продолжаем греть камни!
boincstats.com #SETI@home #tsc #overclockers #BOINC #DistributedComputing

Die Begründung GPT 3 nicht open source zu machen war, dass es zu "gefährlich" wäre bezüglich Fakenews und co.

Wir brauchen immer noch Millionen von Dollar an Rechenleistung + Daten, um zum richtigen Punkt im hochdimensionalen Parameterraum zu segeln.

Sie sprechen darüber, wie schwer es ist, dies zu trainieren, aber könnte nicht eine verteilte Client-basierte Lösung wie BOINC verwendet werden (dh was SETI@Home verwendet?). Ich bin mir sicher, dass alle von huggingface diesen Client herunterladen würden, um etwas beizutragen. Vielleicht würden diejenigen, die tatsächlich Rechenressourcen für den Job beisteuern, eine Vorschau auf die frühe Version erhalten?
Ressourcen: #^https://arxiv.org/abs/2103.08894

Dennoch ist es für den Durchschnittsbürger trügerisch, ihm zu sagen, dass die Chatgpt-Replikation unmittelbar bevorsteht. Guter Code ist nur eine Voraussetzung, um die Reise zu beginnen. es braucht Daten, Berechnungen, Abenteurer, um tatsächlich in See zu stechen, und im Fall von ChatGPT einen komplizierten Prozess des Sammelns von menschlichem Feedback (ich werde mein Bestes tun, um die Aktivierungsenergie zu senken, indem ich eine einfache und prägnante App baue, die alle Fälle abdeckt, vorausgesetzt, RLHF wird nicht durch eine andere Technik veraltet)