Kimon Fountoulakis (@kfountou)
짧은 일정 표기로 보이는 트윗: 2025년 12월 31일에 'mHC'가, 2026년 1월 5일에 'mHC-GNN'이 언급되어 있으며 모델명과 공개(또는 이정표) 일정으로 해석된다. 새로운 모델 또는 모델 변형의 출시·발표 일정으로 보인다.
#gnn
GNN (Ghost Neural Network) là tác nhân giao dịch tự chủ, chạy hoàn toàn cục bộ. Điểm khác biệt: có thể phục hồi sau khi treo, không phụ thuộc máy chủ, đảm bảo giao dịch liên tục.
#AI #TradingBot #LocalAI #GNN #CôngNghệ #Tech
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q65xo4/ghost_neural_network_gnn_autonomous_trading/
Техпроцесс при участии генеративного искусственного интеллекта на примере создания уникальных Fashion-образов
Здравствуй Хабр! с Вами Андрей — Fashion Data Scientist бренда люксовой одежды Sovereign. Хочу поделиться техпроцессом создания образа (одежды) с помощью нейросетей. Генеративный ИИ для создания одежды — уже не что‑то новое. Midjourney и Stable Diffusion запросто генерируют тысячи стильных образов. Но мы говорим о люксовом сегменте (где мы не в праве использовать стандартные подходы). Большое количество мелочей, уникальные материалы и та самая «аура» недостижимости, которая пропадает в этих самых шаблонных тысячах стоковых образах. Нашей задачей была стало создание «системы», способную генерировать не просто «красивую одежду», а концептуальные эскизы уровня Haute Couture, сохраняя при этом узнаваемость ДНК бренда и техническую осуществимость. Pipeline создания одежды при помощи ИИ
https://habr.com/ru/articles/982294/
#stablediffusion #gnn #stylegan #fashionиндустрия #мода #pipeline #генерация_изображений #стартап #искусственный_интеллект #генеративный_ии
GNNs are powerful, but when your graph won’t fit on a GPU, naive sampling quietly harms both accuracy and efficiency. Kumo’s adaptive metapath-aware sampling rethinks static GraphSAGE-style approaches to better use compute, hit tighter SLAs, and reduce waste—key for responsible, production-grade AI. Curious how your teams tackle large, heterogeneous graphs today? #GNN #ResponsibleAI #FediTech
“#NeuralNetworks and the #Satisfiability Problem” is the 2019 Stanford PhD dissertation by Salsam. It describes NeuroSAT, a #GNN, that learns to solve propositional satisfiability #SAT, that simple, yet quintessentially NP-complete, problem.
Salsam is an active member of the #Lean theorem prover community, who had worked closely with de Moura.
https://stacks.stanford.edu/file/druid:jt562cf4590/dselsam_dissertation_final-augmented.pdf
2️⃣ | Germanische Neue Medizin: #Toleranz für eine tödliche Lehre?
Wer dachte, dass mit dem Tod Ryke Geerd Hamers auch die von ihm ersponnene Germanische Neue Medizin das Zeitliche gesegnet hat, liegt leider falsch. Ein Beitrag von Exakt beleuchtet, wie in einer sächsischen Stadt Weg für diese gefährliche #Schwurbelei geebnet werden sollte. Bernd hat sich das für euch angesehen:
https://skeptix.org/2025/06/10/germanische-neue-medizin-toleranz-fuer-eine-toedliche-lehre/
Graphs, graphs everywhere. Property and #knowledgegraphs, #graphdatabase, #pgm, #gnn etc. What are their relations if any? The course "Overview of Graph Methods in #datascience" tackles the graph chaos resulting in, you've guessed it, a "graph of graphs"! www.openriskacademy.com/course/view....
Data graphs, computation graphs, property and #knowledgegraphs, #graphdatabase, probabilistic graph models, #gnn, there is currently an explosion of terms involving "graphs". What are their relations if any?
The Open Risk Academy course "An overview of graph methods in #datascience " aims to put some order in the graph chaos by introducing and relating these concepts in a structured way, resulting in, you've guessed it, a "graph of graphs"!
Lorry driver to be charged in connection with road death
The driver of a Toolsie Persaud Limited lorry is expected to be charged in connection with the death of pedestrian after he walked into the path of the vehicle on the Bagotstown Public Road, East Bank Demerara on Friday morning, police said. Police said the accident occurred at about 11 AM when the motor lorry (#GNN 9248), owned by Toolsie Persaud Limited and driven by 59-year old Wayne McBean, a resident of…
https://demerarawaves.com/2025/02/28/lorry-driver-to-be-charged-in-connection-with-road-death/
I'm pleased to share this, a preprint of our first work on predicting electrical grids using graph neural networks: "Enhanced Load Forecasting with GAT-LSTM: Leveraging Grid and Temporal Features" led by Ugochukwu Orji https://arxiv.org/abs/2502.08376 #ai4good #forecasting #GNN #electricalgrid
I am struggling a bit to figure out what to make of the fact that today's "Good News in History" posting (https://www.goodnewsnetwork.org/events061221/) has a brief bio of #JaneFonda, because it's her birthday, and doesn't say anything about the political activism which has been prominent throughout her life. She is far better known for her anti-Vietnam-War activism than for starting a nonprofit for preventing teen pregnancy, and yet they choose to mention the latter and not the former. 🤔
#GNN #GoodNewsNetwork
An introduction to graph neural networks, with a section on "where to find them", that does not mention at all neural circuits or connectomes. WTF.
Gentle Introduction to Graph Neural Networks
https://distill.pub/2021/gnn-intro/
https://news.ycombinator.com/item?id=42468214
https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_neural_network
* specialized artificial neural networks designed for tasks whose inputs are graphs
* GNN use pairwise message passing
* graph nodes iteratively update their representations by exchanging information w. their neighbors
#ML #ANN #NeuralNetworks #graphs #GraphNeuralNetworks #GNN #RepresentationLearning
Как мы в МТС создали библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями
Привет, Хабр! Меня зовут Диана Павликова, я работаю ML-инженером. Часто к нам приходят задачи, когда нужно повысить качество работы модели там, где обычными способами это сделать уже не получается. Мы решили применить что-то новое, поэтому обратились к теории графов и написали CoolGraph — open source библиотеку для работы с графовыми нейронными сетями. В этой статье я расскажу, как мы пришли к идее ее создания, как графы помогают улучшить результат, какую архитектуру мы выбрали и для каких задач подойдет этот инструмент. Все подробности — под катом.
https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/851076/
#coolgraph #gnn #графы #pytorch_geometric #NNConv #GraphConv
«А можно быстрее?»: практические советы по ускорению обучения нейросетей
Мы продолжаем изучать, как ускоряют обучение нейросетей. В прошлой статье мы погрузились в теоретические аспекты этой проблемы. Сегодня перейдем к практике. Мы разберем несколько интересных исследований, которые демонстрируют эффективность различных подходов к ускорению нейросетей на разнообразных задачах и датасетах. Затем обсудим практические рекомендации по выбору и комбинированию методов оптимизации и расскажем, какие инструменты лучше использовать для профилирования и мониторинга процесса обучения. В довершение рассмотрим полезные библиотеки для быстрой и эффективной разработки.
https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/846012/
#ускорить_обучение_нейросетей #tensorflow #pytorch #автогенчеллендж #машинное_обучение #ускорение_нейросетей #оптимизация_нейросетей #искусственный_интеллект #FastSample #gnn
If you are at #isbi2024, come and check our poster on #XAI for #EEG with #epilepsy 🧠🧠🧠
"EXPLAINABLE GRAPH NEURAL NETWORKS FOR EEG CLASSIFICATION AND SEIZUREDETECTION IN EPILEPTIC PATIENTS"
Open version of the paper: https://osf.io/preprints/osf/4n63g
#gnn #graph #neuralnetworks #AI
Под капотом графовых сетей
Графовые сети - мощный инструмент анализа данных, базирующийся на взаимосвязях объектов в виде графа. В статье рассматриваются различные типы графовых сетей (включая графовые сверточные, рекуррентные и с механизмом внимания) и их применение для решения задач анализа данных. Этот обзор предоставляет всестороннее представление о ключевых аспектах графовых сетей в мире анализа данных. Клац-клац
2/2 That "More Agents Is All You Need" paper reminded me of always using "average / typical" as a representation baseline.
Such as the case when our #GNN experiment was performing as well as #MLP on neighbourhood average 🥲️ I believe someone already wrote a paper this, just missed to title it "average instead of GNN is all you need (sometimes)".
Now published in IEEE Signal Processing Letters! "ATGNN: Audio Tagging Graph Neural Network" https://ieeexplore.ieee.org/document/10403650 #machinelistening #GNN #deeplearning
Preprint from us: "ATGNN: Audio Tagging Graph Neural Network" https://arxiv.org/abs/2311.01526 #machinelearning #deeplearning #machinelistening #GNN
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst