#influxql

2024-08-21

@PossiblyMax
> The #grafana graphs are super interesting (but tricky and confusing to write)
I'm using influxDB since 1 year and have only a diagram for power usage.
Would you mind sharing some dashboards or #influxQL you used?

2024-07-05

Wanted to switch from InfluxDB to TimescaleDB (because Influx kinda sucks) and was annoyed that I had to create all the tables by hand.

So I wrote a (kinda hacky) MQTT to TimescaleDB gateway where mqtt->table+field mapping is defined by code, and tables, fields and indices are created and extended automatically.

github.com/patagonaa/mqtt-time

#InfluxDB #InfluxQL #TimescaleDB #PostgreSQL #MQTT #NodeJS

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2024-04-30

AAAAAAHHhhhhh! Is there anybody out there....

... who is able to tell me how to connect a database to bucket? It's all about the reuse if grafana stuff using to access a bucket. (I switched to 2.7 not thinking about the different internal data model.)

And yes I did research:
For example:
influx v1 dbrp list --org ORGNAME
gives: Error ..... 401 unauthorized

very appriciated

reindeerphotoreindeerphoto
2024-04-30

Ich schreie mal: AAAAAAHHhhhhh!

Gibt es hier jemand, der mir sagen kann wie ich in influxDB 2.7 einem bucket eine database zuweisen kann?

Hintergrund: Damit ich in Grafana mit influxQL auf die Daten zugreifen kann und und nicht flux nutzen muss...

Lars Marowsky-BrĂ©e đŸ˜·larsmb@mastodon.online
2023-12-20

The only thing more frustrating than JOINs is encountering a SQL dialect that doesn't support them.

#InfluxDB #InfluxQL #SQL

Garvin Hickingsupergarv@phpc.social
2022-12-09

Is there actually anyone using #Tasmota and #influxdb with #flux queries to query/visualize data? I can do bare minimum with current power and total power today/yesterday - but not much more like calculating energy cost, monthly sums, etc. Every tutorial either uses outdated #influxql or #prometheus instead :-(

Dr. OhmâšĄïžđŸš§:archlinux:drohm@norden.social
2022-10-02

Ich bin zu doof fĂŒr #Flux
Ich bleibe bei #influxql

Finalement, il me reste à mieux comprendre les partitions (shards) et les politiques de conservation des données (retention policy) que je trouvais simple à configurer dans graphite.

L’idĂ©e est d’avoir une rĂ©solution :

- à 5 secondes pour les données trÚs récentes
- à 10 secondes pour les données un peu plus anciennes
- et ainsi de suite

Voici quelques captures d’écrans pour illustrer

#supervision #métrologie #OpenNebula #LizardFS #telegraf #influxDB #grafana #influxQL #SQL #graphite

Vue générale du tableau de bord grafana LizardFS:

- Information gĂ©nĂ©rale sur LizardFS avec schĂ©ma d’architecture
- Nombre de serveur de données (chunkservers)
- Nombre de moreaux de données (chunks) 70852 OK, 0 en danger (pas assez de réplicat) et 0 perdus
- Utilisation de l’espace disque à 29%
- Total du stockage Ă  36.37TiB

Les groupes de graphes suivants sont repliĂ©s :

- MetaDataServers
- ChunkServers
- Cluster
- Network
- DisksVue du tableau de bord grafana LizardFS montrant la vue gĂ©nĂ©ral de l’infrastructure et le groupe MetaDataServer affichant :

- Un tableau des serveurs de mĂ©tadonnĂ©es avec leur IPs, le port d’écoute, le mode de fonctionnement (master/shadow) , leur Ă©tat et la version des mĂ©tadonnĂ©es
- Un encart informatif sur ce que sont les serveurs de métadonnées
- L’utilisation CPU des processus « mfsmaster Â»
- L’utilisation mĂ©moire des processus « mfsmaster Â»Vue du tableau de bord grafana LizardFS montrant la vue gĂ©nĂ©ral de l’infrastructure et le groupe ChunkServers affichant :

- Un camembert décrivant la répartition des données entre les serveurs de données
- Un encart informatif sur ce que sont les serveurs de données
- L’utilisation CPU des processus « mfschunkservers Â»
- L’utilisation mĂ©moire des processus « mfschunkservers Â» (400Mo de RAM et 15GB en virtuel pour cache mĂ©moire des donnĂ©es)Vue du tableau de bord grafana LizardFS montrant la vue gĂ©nĂ©ral de l’infrastructure et le groupe Cluster affichant :

- L’utilisation de l’espace disque total: 36TiB au total en jaune et environ 26TiB d’espace libre
- L’utilisation de l’espace poubelle des donnĂ©es supprimĂ©e, la suppression d’un fichier dans LizardFS dĂ©place les donnĂ©es dans cet espace poubelle pour une certaines pĂ©riode configurable par rĂ©pertoire et fichier
- Le nombre de morceaux de données (chunks)
- Le nombre de copie de morceaux de données
- Le nombre de fichiers (environ 22 000) et de répertoires (environ 7 000)

Je pense que les choses vont rester tel quel pour un moment :

- langage de requĂȘte sympa d’influxDB influxQL ressemblant Ă  du SQL
- support des Ă©tiquettes pour des requĂȘtes plus sympa
- 300Mo de stockage de données là ou go-carbon/carbonapi ont trÚs vite utilisé 20Go

docs.influxdata.com/influxdb/v

#supervision #métrologie #OpenNebula #LizardFS #telegraf #influxDB #grafana #influxQL #SQL

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst