#vector_database

2025-11-06

Домашняя векторная БД + RAG

Часто приходится искать в огромной куче документов какую нибудь частную, специфичную вещь. На данный момент, только лично у меня более 2Gb различных pdf файлов. Зачастую разбросанных не системно. И хотя обычно представляешь где искать, но это отнимает время. Захотелось иметь инструмент ускоряющий поиск.

habr.com/ru/articles/963278/

#ai #rag #vector_database #векторная_база_данных #ии

2025-10-20

Гид по Cloudberry ч.2: advanced-возможности, дорожная карта и планы развития

В прошлый раз, в первой части нашего гида по Apache Cloudberry™ , мы поговорили об истории проекта, его архитектуре, ядре СУБД и функциях платформы. Но помимо ядра СУБД, мы также хотим использовать data‑lakehouse‑запросы. В Data Lakehouse есть некоторые проблемы: мы не можем получать данные оттуда напрямую. В Cloudberry разработана технология, с помощью которой можно это делать, так что поговорим об этом подробнее. А также рассмотрим ещё несколько интересных возможностей и расскажем о планах проекта.

habr.com/ru/companies/yandex_c

#greenplum #cloudberry #mpp #postgresql #postgres #vector_database #pgvector #векторная_база_данных

2025-08-29

RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код. Обновить резюме

habr.com/ru/companies/ruvds/ar

#spring_ai #исскуственный_интеллект #qdrant #semantic_search #retrieval_augmented_generation #vector_database #large_language_model #java #ruvds_статьи #космотекст

2025-08-28

RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring Ai

Привет! Меня зовут Бромбин Андрей, и сегодня я разберу на практике, что такое RAG-системы и как они помогают улучшать поиск. Покажу, как использовать Spring AI, векторные базы данных и LLM. Ты получишь теорию и пример реализации на Java и Spring Boot – от идеи до работающего сервиса. Без сложных формул – только чёткие объяснения и код. Обновить резюме

habr.com/ru/companies/ruvds/ar

#spring_ai #исскуственный_интеллект #qdrant #semantic_search #retrieval_augmented_generation #vector_database #large_language_model #java #ruvds_статьи #космотекст

Major Hayden 🤠major@social.lol
2025-04-18

I finally cobbled all my thoughts about retrieval-augmented generation, or RAG, together in one place. So many people claimed it was so easy, but it's not.

This post is a high level overview of my lessons learned and some suggestions for you if you go down this path. 🧗‍♂️

major.io/p/dont-tell-me-rag-is

#rag #ai #llm #vector_database

Waseemiamwaseem
2025-04-12

Postgres is actually all you need. No need to build a complex setup of different databases.

I use postgres for all data storage requirements. I've been using it as a vector store too. It's been holding up very nicely.

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst