#%D0%B8%D0%B8

2025-10-09

Обновления продуктов Selectel в сентябре

На Selectel Tech Day 2025 наша команда представила собственную материнскую плату на базе AMD, сервис для внедрения AI-моделей в бизнес, новые Bare Metal Cloud решения и SelectOS Manpages. Также в сентябре появились Enterprise-grade серверы, а прерываемые стали доступны в новых регионах. Мы запустили программу OpenFix для тех, кто хочет внести вклад в Linux-комьюнити и получить за это награду. Об этих и других обновлениях читайте в дайджесте.

habr.com/ru/companies/selectel

#selectel #выделенные_серверы #прерываемые_вм #ии #genai #fmc #дайджест #SelectOS #Cloud #облака

2025-10-09

Искусственный интеллект в кибербезопасности: баланс угроз и защитных технологий

В ближайшее время почти четверть всех утечек данных будет связана с внедрением искусственного интеллекта. Этот вывод из исследования Б1 как нельзя лучше иллюстрирует новую реальность, в которой ИИ становится рабочим инструментом злоумышленников. По данным совместного опроса VK и агентства Prognosis, семь из десяти российских компаний уже внедрили в своей работе те или иные ИИ-инструменты. Они используются в клиентской поддержке, продуктовом маркетинге, работе с внутренними базами данных и вопросах кибербезопасности. В этом случае ИИ-технологии разгружают персонал, берут на себя рутинные задачи и становятся инструментом защиты. Полина Сокол, менеджер продукта группы развития ML-технологий ГК «Солар», рассказывает, как ИИ усложняет атаки и затрудняет их распознавание, как проявляется влияние ИИ в сфере фишинга, и как нейронные сети используются для обхода антивирусных баз. И главное — что противопоставляет этим технологическим вызовам рынок кибербезопасности. ИИ в кибератаке: модификация кода в реальном времени для обхода антивирусов В топе атак с использованием ИИ — АРТ-атаки (усовершенствованная постоянная угроза), вредоносное ПО с внедренным ИИ, дипфейки на базе генерации ИИ, DDoS-атаки и фишинг. Также искусственный интеллект уже используется для создания полиморфных вирусов. Они в реальном времени модифицируют свой код и обходят антивирусные базы. Так, специалистам по кибербезопасности уже хорошо известен вредонос BlackMamba. Он интегрирует языковые модели для изменения своего кода и уклонения от обнаружения. Вредонос подробно описали его создатели, исследователи из компании Hyas. BlackMamba использует безопасный исполняемый файл, который обращается к высокоуровневому API (например, к API ChatGPT от OpenAI). Он возвращает синтезированный вредоносный код для исполнения на зараженном устройстве пользователя с использованием функции Python exec(). Важно, что вредоносная полиморфная часть при этом полностью остается в памяти и не обнаруживается антивирусными решениями. При каждом запуске вредонос повторно синтезирует возможности кейлогинга, при этом основной вредоносный компонент так и не удается обнаружить. Этот вредонос опасен тем, что может собирать конфиденциальную информацию с устройств пользователя. Имена пользователей, номера кредитных карт, пароли и другие чувствительные данные через веб-перехватчик Microsoft Teams отправляется на вредоносный канал, где попадают в распоряжение злоумышленников.

habr.com/ru/companies/solarsec

#иб #солар #ml #ai #иимодели #ии #ии_и_машинное_обучение

2025-10-08

Как ИИ-агенты учатся по видео на YouTube

ИИ становится всё умнее — и вроде бы уже может справиться с самыми разными задачами в интерфейсе компьютера. Но вот парадокс: в настоящих программах даже самые продвинутые агенты до сих пор неловко кликают не туда, путают кнопки и часто просто теряются. Проблема не только в алгоритмах — не хватает настоящих, живых примеров, как действовать шаг за шагом. Команда исследователей неожиданно нашла решение там, где его никто толком не искал: на YouTube. Вместо сложной ручной разметки они научили ИИ учиться на туториалах обычных пользователей и вычленять из роликов подробные инструкции по работе с реальными приложениями — вплоть до точек кликов и строк ввода текста. Оказалось, такого обучения хватает, чтобы агенты научились уверенно разбираться в браузерах, редакторах и медиаплеерах. Почему именно такой способ оказался рабочим? И как это открывает новый этап в развитии ИИ для повседневных задач — без огромных затрат и костылей? Разбираемся, как машины начинают учиться «по-взрослому».

habr.com/ru/articles/954766/

#ИИ #LLM

2025-10-08

Как нейросети помогают при создании кино и сериалов, и почему без человека всё ещё никак

Привет, Хабр! Меня зовут Артём Орлов, я директор по инновациям в Wink. В этой статье расскажу, как нейросети влияют на создание контента на всех его стадиях — от проработки идеи и планирования производства до кастинга и постпродакшена. Под катом: - интуиция человека VS анализ больших данных ИИ; - чувство вкуса VS огромная насмотренность; - нерациональные факторы VS шаблонный анализ; - спасение сцен на постпродакшене; - примеры сервисов, которые помогают киношникам; - и другое. Давайте по порядку.

habr.com/ru/companies/nmg/arti

#ИИ #нейросети #контент #видео #сценарии #фильмы #сериалы

2025-10-08

Топ-10 лучших бесплатных нейросетей, которые сильно упростят вашу жизнь

2025 год. Нейросети уже не просто часть технологий, а часть повседневности. Они рядом с нами в работе, учебе, творчестве, даже в быту. Помогают написать письмо, подобрать музыку, отредактировать фото или придумать идею для проекта. Иногда кажется, что единственное, чего им не хватает, это способности приготовить завтрак. Хотя, если честно, и это, похоже, лишь вопрос пары десятков апдейтов. Всего пару лет назад мы с интересом наблюдали, как алгоритмы с трудом оживляют фотографии. Тогда всё это выглядело забавно и очень неуклюже. А теперь ИИ рисует картины, пишет сценарии и создаёт видео, которые сложно отличить от реальных. В какой-то момент мы даже перестали удивляться. Но вместе с возможностями пришла и новая проблема. Их стало слишком много. Каждый день появляются десятки новых сервисов, которые обещают упростить жизнь и сделать всё за вас. Чтобы сэкономить вам время, мы собрали подборку из десяти нейросетей, которые подойдут на все случаи жизни. Они просты, удобны и работают без привязки карты. Приятного чтения!

habr.com/ru/companies/bothub/a

#ии #нейросети #машинное+обучение #cursor #perplexity #lmarena #nano_banana #gigachat #firebase #notebooklm

2025-10-08

ИИ в трейдинге

В статье развенчивается распространённый миф о том, что ИИ в алгоритмической торговле является «волшебной таблеткой» для автоматической генерации прибыли. Автор утверждает, что успех возможен только на основе глубоких исследований, и выделяет два ключевых направления применения ИИ: Для профессионалов: как инструмент для ускорения и масштабирования проверенных торговых систем. Для новичков: как интеллектуальный помощник для снижения порога входа, обучения программированию и быстрого создания первых торговых алгоритмов. В практической части на примере платформы AmiBroker демонстрируется, как с помощью ИИ (модели DeepSeek) можно написать код простой моментной стратегии для фьючерса на акции Сбербанка. Приводятся результаты бэктестирования стратегии, которые показывают её потенциальную доходность, но также и значительные просадки, что подтверждает тезис о необходимости дальнейшего анализа и доработки. Основной вывод статьи: ИИ — это мощный инструмент, который не заменяет глубоких знаний, но значительно ускоряет процесс обучения и тестирования идей, особенно для начинающих трейдеров.

habr.com/ru/companies/miip/art

#ии #вшб_ниу_вшэ #алгоритмическая_торговля #биржа #торговая_система #торговая_стратегия #трейдинг #трейдинг_обучение

2025-10-08

Новые вирусы против супербактерий: как ИИ меняет правила игры

Супербактерии — микроорганизмы, не реагирущие на антибиотики. Что это значит? Болезни, которые раньше лечились за несколько дней, теперь становятся опаснее. Каждый год от таких инфекций умирают миллионы людей, и к 2050 году число жертв может вырасти до десяти млн в год. Проблема в том, что новые лекарства создаются медленно и стоят все дороже, а бактерии мутируют быстрее, чем фармацевтика успевает на них реагировать. В этой ситуации на помощь приходят бактериофаги, или фаги, — вирусы, которые естественным образом уничтожают «суперов», не затрагивая клетки человека. А еще в этом помогают технологии. Так, ИИ позволил создать совершенно новые варианты вирусов, которые могут преодолевать даже искусственно выведенную устойчивость. Сегодня предлагаю разобрать, как работает этот механизм и какие вызовы стоят перед методами, сочетающими биологию с машинным обучением.

habr.com/ru/companies/ru_mts/a

#бактерии #ии #биология #научнопопулярное

2025-10-08

Как ИИ помогает лже-риелторам врать эффективнее

Здесь на Хабре мы регулярно обсуждаем, как искусственный интеллект проникает во все сферы жизни: медицину, образование, транспорт. И везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них "сложная задача" - это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают. Многие из нас давно перестали верить обещаниям про "евроремонт", “хорошее состояние” и “солнечную квартиру”. В условиях обесценивания текста, фотографии стали основным способом составить впечатление об объекте до просмотра. Неидеальным, но хотя бы честным - что сняли (пусть и плохенько), то и показали. Но недавно риелторы и владельцы съемного жилья распробовали бесплатный ИИ и понеслось. Так, студентка из Британии внезапно узнала, что "сломала" в съемной квартире кофейный столик, помочилась на матрас и повредила бытовую технику на сумму более $7,000. Узнала из претензии хозяина AirBnB, который приложил в качестве доказательств фотографии с явными ИИ-артефактами. Дикие ИИ-историй из мира недвижимости

habr.com/ru/companies/beget/ar

#ии #мошенничество #недвижимость #дипфейк #генеративный_ии #airbnb #фиктивный_ущерб #ииартефакты #регулирование_ии #риелторы

AlexLight 🦄AlexLight@mastodon.ml
2025-10-05

Узкоспециалист

#словотворчество от #ИИ MiMo 7b

Фрагмент размышлений от ИИ:

Сначала проверю логику: все ли эти люди реальные? Да, все они - исторические или современные персонажи. Особенно внимательно посмотрю на узкоспециалистов вроде Иосифа Сталина и Бориса Ельцина -
Максим Горшенин | imaxaiimaxairu@pleroma.catgirls.asia
2025-10-01
src: https://t.me/imaxairu/18107

Forwarded from Малоизвестное интересное


В России ситуация с талантами в области ИИ похожа на ситуацию с «железом» - отставание от Китая и США в 20 – 30 раз
Россия катастрофически отстает от США и Китая по микросхемам для ИИ (в этом году отставание России от Китая – в 13 раз, а от США - в 33 раза).
О том, каковы могут быть последствия такого отставания по «железу» (оборудованию -HW) для конкурентности национальных ИИ-систем, я сформулировал еще в 2021: есть «железо» - участвуй в гонке; нет «железа» - кури в сторонке.

Но часто слышится возражение: зато у нас мозги у программистов и спецов по ИИ лучше. Тоже аргумент. Но как это проверить?
Например, так.
Есть такой влиятельный рейтинг CSRankings, на который ссылаются многие эксперты при анализе талантов в области исследований и разработки ИИ. Что важно: рейтинг американский (разработан профессором Массачусетского университета в Амхерсте Эмери Бергером), но и в Китае на него ориентируются.

И вот какова ситуация по этому рейтингу среди ведущих мировых университетов в области ИИ.
Среди ТОР 15 (по данным за 2024-2025): 9 китайских, 2 универа США, 2 Сингапура и по 1 универу Юж. Кореи и Гонконга.
N.B. Российский универ (НИУ ВШЭ – 3й по усреднению российских рейтингов топ-вузов для программистов и айтишников) на 276 месте с рейтингом 1.5.
Для сравнения Универ Шанхая (3й по рейтингам в Китае) имеет рейтинг 25.6 (2е место в CSRankings)
А Универ Мериленда (3й по рейтингам в США) имеет рейтинг 10.3 (19е место в CSRankings).

Однако, есть мнение, что китайцы в подобных рейтингах берут числом, а не умением.
Что ж, давайте проверим это. Возьмем в расчет не все скопом мировые конференции по ИИ, а лишь три самых влиятельных и престижных конференции по машинному обучению (ICLR, ICML и NeurIPS). Плюс к этому, возьмем данные за последние 5 лет, поскольку данные за 1 год могут искажать ситуацию. Результаты представлены на приложенном слайде.

Среди ТОР 15 (по данным за 2021-2025): 9 универов США, 3 китайских и по 1 универу Юж. Кореи, Сингапура и Швейцария.
N.B. Российский универ (НИУ ВШЭ – 3й по усреднению российских рейтингов топ-вузов для программистов и айтишников) на 213 месте с рейтингом 5.8.
Для сравнения Универ Шанхая (3й по рейтингам в Китае) имеет рейтинг 114 (8е место в CSRankings).
А Универ Калифорнии (3й по рейтингам в США) имеет рейтинг 153.7 (4е место в CSRankings).

Отсюда вывод: в России ситуация с талантами в области ИИ похожа на ситуацию с «железом» - отставание от США и Китая в 20 – 30 раз.

#ИИ #Китай #США #Россия
2025-09-29
2025-09-28

Вы замечали, что языковые модели при ответах начинают отвечать несуразные вещи, лишь бы выдать какой-нибудь ответ на отстань?

OpenAI врет и изворачивается

Новое исследование OpenAI раскрывает истинную природу галлюцинаций больших языковых моделей: это не временный недостаток, а неизбежная математическая проблема, сохраняющаяся даже при идеальных данных и сложных методах обучения.

Хотя технически возможно снизить количество ошибок, позволив ИИ оценивать собственную уверенность и воздерживаться от ответа в случае сомнений, такое решение экономически невыгодно и непрактично. Пользователи не готовы мириться с ИИ, который постоянно говорит «не знаю». Так что в обозримом будущем галлюцинации, вероятно, останутся неотъемлемой чертой языковых моделей.

ИИ прогнозирует по одному слову за раз, основываясь на вероятностях. Этот метод естественным образом приводит к накоплению ошибок при генерации длинных текстов, что делает уровень галлюцинаций как минимум вдвое выше, чем при простых вопросах «да/нет». Кроме того, чем меньше модель сталкивается с фактом во время обучения, тем выше вероятность ошибок. Например, если 20% дней рождения известных личностей встречаются в обучающих данных только один раз, модели должны ошибаться как минимум в 20% случаев.

Предлагаемое OpenAI решение заключается в том, чтобы позволить ИИ оценивать свою уверенность в ответе, прежде чем выдавать его, и использовать бенчмарки для оценки на этой основе. В этом случае ИИ можно было бы задать, например, следующее: «Отвечайте, только если вы уверены более чем на 75%, поскольку ошибки штрафуются на 3 балла, а правильные ответы — на 1 балл».

Математическая модель исследователей OpenAI показывает, что при определённых порогах уверенности системы ИИ естественным образом будут выражать неопределённость, а не догадки. Таким образом, это приведёт к уменьшению количества галлюцинаций. Проблема в том, как это повлияет на пользовательский опыт.

Представьте, что произойдет, если ChatGPT начнет отвечать «Я не знаю» хотя бы на 30% запросов — это консервативная оценка, основанная на анализе фактической неопределенности в обучающих данных, представленном в статье. Пользователи, привыкшие получать уверенные ответы практически на любой вопрос, вероятно, быстро откажутся от таких систем.

Источник

#OpenAI #ChatGPT #AI #ИИ

2025-09-27

#Викинги #песня #ии
Привет всем ) новая песня, викинги

2025-09-26

Умеют ли нейросети создавать игры?

Как вы думаете, может ли нейросеть не просто писать код, а придумать игру с нуля — чтобы герои прыгали, анимации радовали, а всё это реально хотелось попробовать самому? Оказалось, для ИИ с этим не всё так просто. Одно дело — решить алгоритмическую задачку. Совсем другое — создать что-то, что приятно выглядит и не разбивается при первом запуске. Недавно исследователи придумали способ честно сравнивать, какой ИИ справляется с этой задачей лучше: они собрали целый полигон игровых примеров, где важна не только работа кода, но и то, что появляется на экране. Получилось не просто сравнение — а взгляд на настоящее и будущее генерации игр силами нейросетей.

habr.com/ru/articles/951110/

#ИИ #llm

2025-09-26

«Пароль? 2FA? Давайте уже честно — этого мало!»

Привет, Хабр! Разбираемся вместе с Андреем Пименовым, аналитиком данных R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар», как происходит ИИ-детекция по звуку и клавиатуре. Представим ситуацию: злоумышленник втирается в доверие к сотруднику, получает пароль, обходит SMS-верификацию, и — та-дам! — ваши корпоративные сервисы теперь рассылают коллегам фишинговые ссылки. Вероятен сценарий? Конечно! Так, в 2020-м так взломали Twitter (те самые твиты от верифицированных пользователей со скамом). А в случае с SolarWinds , крупной американской IT-компанией, хакеры месяцами работали в системах, притворяясь легитимными пользователями.

habr.com/ru/companies/solarsec

#ии #иб #солар #ИИ_детекция

2025-09-26

Как мы научили ИИ превращать отзывы в деньги

Привет, Хабр! Меня зовут Артём Гриппа, я руковожу направлением продуктов поддержки клиентских отзывов в Магнит OMNI. Сегодня хочу рассказать о том, как команды моего направления — клиентских отзывов и платформы опросов — вместе с нашими стейкхолдерами создали систему работы с клиентской обратной связью, которая влияет на бизнес-результаты. Не просто собирает красивые метрики для отчётов, а превращает каждый отзыв в конкретные действия и, что немаловажно, в дополнительную выручку. Причём речь идёт не о паре сотен отзывов, которые можно прочитать за чашкой кофе, а о полутора сотнях тысяч ежедневных комментариев, которые физически невозможно обработать без автоматизации.

habr.com/ru/companies/magnit/a

#отзывы #фидбэк #llm #ии #языковые_модели #redis #ai

2025-09-26

ИИ и образование: как меняется школа и университет под влиянием технологий

А на дворе сейчас 2025 год , когда часто слышны новости о появления какой‑нибудь новой модели или обновления старой. Нейросети сегодня проникли во многие сферы (точнее пытаются это сделать): от бизнеса до медицины, от развлечений до повседневных бытовых устройств. Не всегда удачно, но какие‑то плюсы от этого все же есть. Однако давайте сосредоточим внимание именно на образовательных учреждениях: школах, колледжах и вузах. Разберемся, какие перемены происходят там благодаря искусственному интеллекту, какие возможности открываются перед учениками, студентами и даже преподавателями, а также постараемся оценить, насколько эти изменения полезны или, напротив, несут потенциальные риски. Я, конечно, тоже выскажусь по этому поводу, поделившись своими мыслями относительно плюсов и минусов происходящего процесса. Принимайте устойчивое сидячее или лежачее положение — как вам удобнее, а я приступаю к своему рассказу.

habr.com/ru/companies/bothub/a

#обучение #нейросети #ai #ии #gpt5 #gigachat #образование

2025-09-25

[Перевод] Новый метод Tencent учит языковые модели «параллельному мышлению»

Исследователи из Tencent AI Lab в Сиэтле и Университета Мэриленда представили метод обучения с подкреплением Parallel-R1, который помогает большим языковым моделям (LLM) эффективнее использовать масштабирование на этапе инференса при решении сложных задач рассуждения.

habr.com/ru/companies/technokr

#искусственный_интеллект #ии #llm #модели_рассуждений #tencent

2025-09-25

ИИ-агенты против людей: кто сегодня пишет лучший код?

Кажется, что за последний год ИИ-агенты успели стать полноценными коллегами: они сами планируют работу, пишут код, запускают тесты и даже оформляют pull request как настоящие участники проектов. Их код проходит ревью и конкурирует с работой живых людей. Но насколько они самостоятельны? Что на самом деле происходит в реальных open source-проектах, когда к команде подключается такой ИИ-агент? В свежем исследовании разбираемся, что у ИИ-агентов получается лучше всего, как их работу принимают люди, и насколько часто без человеческой поддержки всё рассыпается.

habr.com/ru/articles/950602/

#ИИ #LLM #ииагенты

2025-09-25

Поигралась я тут с генераторами хентайных картинок, и вот что заметила. Если указывать в запросе размер груди, то нейросеть рисует примерно то, что указываешь. С поправкой на хентай, разумеется. А вот член всегда рисуется огромадным шлангом, на который уточнения почти никак не влияют. Многое говорит о нашем обществе, конечно. #h #ИИ

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst