Nghiên cứu viên逆 biên dịch thành công Microsoft AutoGen và giảm độ trễ 85% (13,4s → 1,6s) trong quá trình suy luận của tác nhân. Cải tiến này cho phép thực hiện song song và giảm thời gian chờ. #AutoGen #Microsoft #NLP #TríTuệNhânTạo #MachineLearning #PhátTriểnTríTuệNhânTạo #SuyLuậnTácNhân #CảiTiếnĐộTrễ
#AutoGen
Конец эры «одноядерного» разума: Почему будущее ИИ — это гонка архитектур, а не параметров
Современные ИИ-системы переживают не просто кризис доверия, а настоящий структурный тупик. Большие языковые модели демонстрируют чудеса в спринте, способны написать стихи, объяснить формулу или пошутить. Однако реальный мир не состоит из коротких задач. Проектирование реактора, управление логистикой или помощь хирургу напоминают марафон, где одна ошибка на одном из километров обесценивает всё проделанное. Мы уперлись в «стену» монолитности. Идея о том, что чем больше параметров, тем умнее модель, заходит в тупик. Исследования OpenAI, Anthropic и многочисленные препринты показывают, что при увеличении длины рассуждений точность падает катастрофически. Условные сто процентов в начале цепочки превращаются в пятьдесят или шестьдесят к её середине. Такой результат указывает не на дефект мощности, а на фундаментальный предел «одноядерного» подхода. Мы пытаемся загрузить всю сложность мира в один «черный ящик», который перегревается от обилия контекста. История процессоров уже проходила этот этап. В начале двухтысячных мы разгоняли тактовые частоты до предела, пока не ударились о физический «тепловой барьер». Индустрии пришлось сменить парадигму, отказаться от "гигантских одноядерных монстров" и перейти к многоядерным архитектурам.
https://habr.com/ru/articles/986978/
#Архитектура_ИИ #Многоагентные_системы #LLM #Распределенный_интеллект #Галлюцинации_ИИ #AutoGen #Цифровой_двойник #Системный_дизайн #Надёжность_ИИ #искусственный_интеллект
Microsoft Agent Framework. an open-source development kit for building AI agents.
#AI #AIAgents #LLM #Python #Dotnet
#SemanticKernel #AutoGen
https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/agent-framework-overview?wt.mc_id=DP-MVP-4015656
Nhà phát triển độc lập chia sẻ liệu nên dùng LangChain (1.0) hay chuyển sang framework khác để xây dựng agent AI bền vững? Họ đã tạo prototype với LangChain nhưng lo ngại về tương lai khi công nghệ thay đổi nhanh. Cần gợi ý từ cộng đồng: AutoGen, CrewAI, LangGraph hay DSPy? Cần cân bằng giữa kiểm soát và tiện lợi. #AI #AgentAI #LangChain #AutoGen #CrewAI #PhatTrienAI #TechVietNam
코드 수정 없이 AI 에이전트를 강화학습으로 훈련: Microsoft Agent Lightning
Microsoft Agent Lightning으로 기존 AI 에이전트를 코드 수정 없이 강화학습으로 훈련하는 방법. LangChain, AutoGen 등 모든 프레임워크 지원, SQL 에이전트 정확도 73%→80% 향상 사례 포함
#Autogen was part of my first experiments into multi-agentic AI and I certainly learnt a lot from the platform (including from @ag2oss & @Waldiez_io ). Its wonderful to see Semantic Kernal and Autogen come together
#Opensource on #Github https://github.com/microsoft/agent-framework
the #Microsoft Agent Framework is the official convergence of #AutoGen & #SemanticKernel, forming a unified, #opensource SDK for building and orchestrating #AIagents & multi-agent workflows https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/
Microsoft Agent Framework: AI 에이전트 개발의 새로운 표준
Microsoft가 공개한 통합 AI 에이전트 프레임워크의 핵심 기능과 실무 활용법. Semantic Kernel과 AutoGen을 통합해 프로토타입부터 프로덕션까지 원활하게 지원하는 실용 가이드.
via #AIFoundry : Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps
https://ift.tt/JzUW08x
#MicrosoftAgentFramework #OpenSource #AgenticAI #AIApplications #SemanticKernel #AutoGen #MultiAgentSystems #EnterpriseReady #AIInnovation #Developers #Cl…
Magentic UI by Microsoft is a groundbreaking OSS prototype that reimagines how humans and AI agents collaborate on complex web tasks.
Unlike traditional autonomous agents, Magentic-UI is built around the user. It enables real-time co-planning, co-tasking, and oversight, ensuring transparency, control, and safety at every step. Whether you're navigating dashboards, executing code, or managing files, Magentic-UI keeps you in the loop and in charge.
#MagenticUI by #Microsoft
Human-centered web automation with a multi-agent system 🤖
#AI #automation #webagents #opensource #research #Python #Docker #AutoGen
🤝 Co-planning
Collaboratively create step-by-step plans using chat and a plan editor for transparent task execution.
🛡️ Action guards
Sensitive actions require explicit user approval, ensuring safety and control during automation.
🧵 👇
🧠 Plan learning
🚀 Think you know how GenAI works?
It's not just prompts. It’s orchestration with 25 next-gen Python libraries powering the world’s smartest LLMs: agents, memory, RAG, grammar control & more 🧠💻
Dive into the tools under the hood of AI in 2025 👇
🔗 https://medium.com/@rogt.x1997/25-groundbreaking-python-libraries-powering-genai-workflows-in-2025-982add3d9301
#GenAI #PythonLibraries #LLM #AIstack #LangChain #AutoGen #AItools #ArtificialIntelligence
https://medium.com/@rogt.x1997/25-groundbreaking-python-libraries-powering-genai-workflows-in-2025-982add3d9301
🚀 Just cracked the code on making Qwen3 work perfectly with AutoGen!
✅ Structured output support
✅ Thinking mode control
✅ Full compatibility
All with hidden implementation details for clean integration.
Check it out:
https://www.dataleadsfuture.com/build-autogen-agents-with-qwen3-structured-output-thinking-mode/
#ai #Agenticai #MachineLearning #AutoGen #LLm #Qwen #DataScience
Microsoft AutoGen GraphFlow (Workflows) is finally available. It took them a while, way behind other agentic frameworks. https://microsoft.github.io/autogen/stable/user-guide/agentchat-user-guide/graph-flow.html #autogen #agents
setup a docker image of #Autogen Studio to try rapid prototypes of multi-agent workflows. This is certainly the quickest way to get started. Curious if there is an "official" version of the docker image. I found several and picked the most popular one.
🧠 autogen-oaiapi è un progetto che permette di creare facilmente un server API in stile #OpenAI basato su #AutoGen.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_openai-autogen-ai-activity-7321486762503995392-XpvN
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
📣 Check out this fascinating development in the #HaikuOS community!
Developer Nexus6 has published a comprehensive three-part series on implementing AI tools on Haiku OS without requiring specialized hardware.
Using #Mesop + #Autogen, they've created a lightweight AI stack that works on modest hardware like a #ThinkPad T480s - proving that alternative operating systems can participate in the AI revolution through thoughtful optimization.
Зоопарк инструментов Майкрософт для AI разработчика
Все знают, что Microsoft давно купила OpenAI, и теперь, казалось бы, должна иметь самую продвинутую инфраструктуру для развертывания решений на основе искусственного интеллекта и современных моделей, не так ли? Тогда почему мы так мало о них слышим? Что вообще у них есть в этой сфере? Давайте разберемся.
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/902402/
#microsoft #azure_ai #autogen #Azure_AI_Foundry #Semantic_Kernel
📢 New blog post: "Mesop + Autogen: The Definitive AI Stack for Haiku?"
After exploring many frameworks in my previous articles, I've found a combination that actually works well on Haiku - with minimal dependency headaches! Plus, I'm introducing my AI assistant project "Otto".
No more wrestling with Rust crates or complex installations. Check it out if you're interested in AI development on Haiku without the pain!
https://blog.nexus6.me/new%20adventures%20in%20ai/Mesop-Autogen-The-Definitive-AI-Stack-for-Haiku/
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst