#Finetuning

Erik JonkerErikJonker
2025-05-19

Waarom GPT-NL niet zonder mensen kan: ‘de monsterklus van finetuning’
gpt-nl.nl/nieuws/finetuning/

2025-05-07

Дообучение моделей на своих данных — просто и эффективно

В мире ИИ сложился миф, что для эффективной работы с языковыми моделями нужны огромные вычислительные мощности и команда дорогих специалистов. Но правда в том, что сегодня даже небольшая компания или отдельный разработчик могут создавать умные решения, адаптированные под свои нужды.

habr.com/ru/articles/907542/

#instructlab #finetuning

2025-04-29

[Перевод] Руководство по созданию системы оценки качества AI

Как создать трехуровневую систему оценки качества работы AI, которая ускорит разработку Основываясь на кейсах 30+ проектов, с примерами и шаблонами

habr.com/ru/articles/905070/

#искусственный_интеллект #AI_Evals #продактменеджмент #разработка #llm #тестирование #качество #итерации #finetuning #метрики

2025-04-24

#KIMissbrauch
Wenn #Sprachmodelle plötzlich menschenverachtende Aussagen treffen oder gefährliche Tipps geben, läuft etwas gewaltig schief.

Eine aktuelle Untersuchung zeigt, wie schnell #Feintuning unerwartete Folgen haben kann – mit brisanten Konsequenzen für reale Anwendungen.

Das Phänomen wurde nur durch Zufall entdeckt.

#KI #Sprachmodelle #Finetuning #AIRisiko #LLM #AISecurity

tino-eberl.de/missbrauch-kuens

2025-04-19

Накорми языковую модель документами

Одна из актуальных задач для компаний в сфере ИИ - это поиск и генерация ответов по внутренней документации. На первый взгляд кажется, что решение простое: скормить документы большой языковой модели (LLM) и получать ответы. На практике же технические решения оказываются далеко не такими эффективными и качественными, как хотелось бы. Сейчас для работы с локальными документами доступны два основных подхода - RAG (Retrieval-Augmented Generation) и дообучение модели (fine-tuning). Оба подхода имеют свои преимущества и ограничения. В статье рассмотрим их как с теоретической, так и с практической точки зрения.

habr.com/ru/articles/898938/

#rag #finetuning #huggingface #llmмодели #llm #нейросети #большие_языковые_модели #nlp #искусственный_интеллект #natural_language_processing

2025-04-11

Академия OpenAI для разработчиков: Разбор 10 лекций про API, RAG, Fine-tuning

OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но далеко не все. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические детали и практические руководства по API, моделям и их оптимизации, смотреть всё подряд — не вариант. Я изучил доступные материалы и сделал выжимку из только технических материалов. Этот гайд проведет по 10 ключевым лекциям вышедшим на сегодня, которые помогут разобраться в Function Calling, RAG, Fine-tuning, Evals и других важных темах. Мы не будем здесь касаться лекций для новичков, материалов про Sora или использования ИИ в образовании — только хардкор, только для тех, кто строит и анализирует LLM.

habr.com/ru/articles/900038/

#обучение #llm #rag #openai #openapi #chatgpt #finetuning #distillation

2025-04-06

Fine tuning или RAG. Что выбрать?

🐝 RAG vs Fine tuning. В чём разница? При разработке ИИ проектов существует два способа интеграции внешних данных: RAG хранилища и Fine tuning. Для не технаря отличия не очевидны. Я сделал short summary, чтобы по существу изложить плюсы и минусы двух решений

habr.com/ru/articles/898026/

#typescript #javascript #python #finetuning #rag #ml #llm #yandexcloud #машинное+обучение #исскуственный_интеллект

Tiago F. R. Ribeirotiago_ribeiro
2025-04-06

Build an LLM from Scratch 6: Finetuning for Classification

📎 youtube.com/watch?v=5PFXJYme4ik

2025-04-04

Fine tuning роя агентов

🐝 Fine tuning роя агентов В вакансиях LLM инженеров присутствует слово RAG. Это подразумевает интеграцию во внешнюю базу данных. Можно дешевле - fine tuning . Что это и как поставить работу описано в этой статье

habr.com/ru/articles/897674/

#typescript #javascript #python #finetuning #machinelearning #llm #dataset #huggingface #yandexgpt #openai

2025-04-04

Zero-shot и Few-shot Learning в NLP

Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения. Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи.

habr.com/ru/articles/897604/

#NLP #Zeroshot #Fewshot #Finetuning #Zeroshot_и_Fewshot_Learning_в_NLP #Zeroshot_или_Fewshot

2025-03-26

AI Toolkit for Visual Studio Code Now Supports NVIDIA NIM Microservices for RTX AI PCs. buff.ly/3AjxM1I #vscode #ai #aitoolkit #finetuning #aimodels #modelcatalog #nvidia

AI Toolkit for Visual Studio C...

2025-03-11

Is the Apparent Fine-Tuning of the Universe Simply An Observational Phenomenon? | Cold Case Christianity buff.ly/H7kFBSU

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst