"Mühelose Exzellenz kann es in einer informierten Gesellschaft nicht geben."
"Die Person, die einer KI beschrieben hat, was sie generieren soll, ist aber nicht der Schöpfer des Werks, sondern dessen Auftraggeber."
"Das Gefühl, zu erfahren, dass dieses süße Video von Hasen, die nachts auf einem Trampolin herumspringen, ki-generiert war: Enttäuschung.
Und diese Enttäuschung ist beim Publikum von ki-generierten Inhalten mittlerweile so universell, dass sich die Auftraggeber von ki-generierten Inhalten immer schwerer damit tun, öffentlich zu benennen, dass ihre 'Werke' sind, was sie sind."
"Noch nie gab es so wenige Argumente für den Einsatz generativer KI, wie jetzt gerade."
Einen neuen Begriff gelernt: "Ästhetische Verantwortung"
Sehr sehenswert!
"Künstliche Intelligenz: Für euch reicht’s"
invidious.perennialte.ch/watch?v=kUuwvJfQfIk
(youtu.be/kUuwvJfQfIk)
#Ultralativ #KI #KünstlicheIntelligenz #KünstlicheImitation #AI #ArtificialIntelligence #AlienIntelligence #genAI #generativeKI #Kunst #Art #AIart #AIslop #KIschund
#GenerativeKI
🤖 Wir können viele (Routine-)Aufgaben an KI-Systeme abgeben.
⚠️ Die Verantwortung für die Ergebnisse aber nicht.
Welche Voraussetzungen verantwortungsvoller Gebrauch von #KI hat und warum menschliche Expertise weiterhin gefragt ist, erklärt Matthias Peissner, Fraunhofer IAO und Mitglied der Plattform @LernendeSysteme, im Video.
➡️ https://youtube.com/shorts/WyXxwEbnXHU?feature=share
🎥 Zur Langversion des Interviews zu Job-Profilen im Wandel durch KI:
✅ #GenerativeKI kann uns Arbeit abnehmen.
✅ Sie kann kreative Wege öffnen.
❌ Sie kann uns aber auch täuschen.
PLS-Mitglied Ute Schmid, Universität Bamberg, macht deutlich, dass menschliche Expertise und kritisches Denken unverzichtbar bleiben.
📖 Wie generative #KI unsere Gesellschaft verändert und wie ein werteorientierte Umgang mit ihr gelingen kann, zeigt unsere neueste Broschüre "Zukunft gestalten! Mit generativer KI" – klar und verständlich:
Blase, Blase, Blase. „Dummes Geld.“
Wahrscheinlich sollte ich hier nicht Blase rufen, denn diese Finanzkrise kann auch den Rest mit in den Abgrund ziehen.
Wie sollten wir dann die so dringende #Hochrüstung bezahlen???
Hab mich mit nem Kollegen unterhalten und der meinte auch, dass da vieles bald krachen gehen wird, denn es gibt keine Geschäftsmodelle für #generativeKI und #LLMs. Die Menschen müssten für die #ChatBots bezahlen. Bis auf die, die sich in ihre Bots verliebt haben, wird das wohl niemand tun, jedenfalls nicht für die Preise, die die Kosten decken würden und noch Gewinn einfahren würden.
https://www.tagesschau.de/tagesschau_20_uhr/video-1535250.html
Haben KI-Chatbots Auswirkungen auf #Einkommen oder #Arbeitszeit?
In #Akzeptanzstudien wurden in #Dänemark die Effekte auf ausgewählte Berufe genauer unter die Lupe genommen. Die Autoren kamen zu überraschenden und zugleich amüsanten Ergebnissen. Told you so. 😁
#KIChatbots #Arbeitszeit #Einkommen #Produktivität #GenerativeKI #Arbeitsmarkt
Dieses Jahr bringen wir mit unserem #Adventskalender besondere Einblicke: In einer Interview-Reihe lassen wir Kolleg:innen aus fünf verschiedenen Bereichen des ZML zu Wort kommen!
Am 11. Dezember erzählt Christian Wetzel aus dem Bereich Outreach und Lehrmittelproduktion, was ihn persönlich bei seiner Arbeit antreibt, wie #generativeKI den Arbeitsalltag verändert und welche Herausforderungen das Team 2025 gemeistert hat.
🎄 Neugierig? Dann schaut vorbei: https://www.zml.kit.edu/Adventskalender.php
Wie effizient ist generative KI im #Arbeitsalltag wirklich?
Wenn vermeintlich professionelle Texte am Ende nur leeres Geschwafel sind, entsteht ein neuer Störfaktor im Unternehmen: #Workslop. Das Phänomen macht die Träume des Management zunichte. Schadeeeeee. 😁
#Workslop #GenerativeKI #Produktivität #Arbeitsqualität #KIMissbrauch
Lernen mit DoSchu: Termine Dez 25 & Jan 26
Für Soloselbstständige und Freelancer bietet DoSch einen Canva Workshop vor Ort in Santanyí im Dezember an. Und für den Einstieg in generative KI startet im Januar 2026 der nächste moderierte Online-LernCircle entlang des »lernOS KI Leitfaden« - jetzt Lernen mit DoSchu buchen!
Am @KIT_Karlsruhe wird das Thema #generativeKI mit dem Projekt GenAI@KIT aktiv vorangetrieben. Dabei arbeiten wir eng mit dem SCC und dem @digitaloffice zusammen, um #KI technisch aufzubauen, praxisnah nutzbar zu machen und den sicheren, verantwortungsvollen Einsatz zu fördern.
An Tag 3 unseres Adventskalenders geben wir einen Überblick über die vielfältigen Angebote und Entwicklungen, die im Rahmen des Projektes GenAI@KIT im vergangenen Jahr entstanden sind.
Ich habe neu verkündete, weitere Pläne zum #Jobabbau durch KI im letzten Abschnitt ergänzt. Manager sind ziemlich lernresistent.
https://tino-eberl.de/ki-news/ki-kann-sehr-wohl-jobs-kosten-viele/
Werte: Konflikt-Turbo oder Kommunikations-Leitstern?
Beitrag über Moderation, Positionierung und Romanfiguren mit Wertekarten zur Blogreihe »Arbeiten mit Werte(Karten)« von Beate Mader ...https://doschu.com/2025/11/werte-konflikt-oder-kommunikations-leitstern/
#GenerativeKI und ihre gesellschaftlichen Folgen: Die neue Broschüre der Plattform Lernende Systeme beleuchtet den werteorienterten Umgang mit generativer KI und gibt Orientierung, Handlungsperspektiven und Denkanstöße. #KI #Technikfolgenabschätzung
https://nachrichten.idw-online.de/2025/11/26/generative-ki-und-ihre-folgen-fuer-die-gesellschaft-perspektiven-auf-eine-aktive-gestaltung-der-zukunft-der-zukunft
Social Content in Zeiten von KI: Ist das überhaupt noch Social Media? https://upload-magazin.de/68921-social-content-ki/ via @uploadmag
👏 Gute Einordnung von Jan Firsching
#socialmedia #GenerativeKI #contentstrategie
Nintendo weist Berichte über Lobbyarbeit gegen generative KI zurück – betont jedoch konsequenten Schutz geistigen Eigentums
Nintendo hat Berichte über angebliche Lobbyarbeit bei der japanischen Regierung entschieden zurückgewiesen. Das Unternehmen stellte klar, dass es „keinen Kontakt mit der japanischen Regierung in Bezug auf generative KI“ gehabt habe. Gleichzeitig betonte Nintendo, man werde weiterhin konsequent gegen Urheberrechtsverletzungen vorgehen – unabhängig davon, ob KI im Spiel ist oder nicht. Hintergrund: Politiker Asano rudert zurück Die Klarstellung folgt auf Aussagen des japanischen […]
Nintendo betreibt offenbar Lobbyarbeit bei der japanischen Regierung im Kampf gegen generative KI [Update]
Update: Nintendo bestreitet, Kontakt zur japanischen Regierung gehabt zu haben. Entgegen den jüngsten Diskussionen im Internet hatte Nintendo keinen Kontakt mit der japanischen Regierung bezüglich generativer KI. Unabhängig davon, ob es sich um generative KI handelt oder nicht, werden wir weiterhin die notwendigen Maßnahmen gegen die Verletzung unserer geistigen Eigentumsrechte […]
Die Investitionen in #Rechenzentren werden mit geschätzt 580 Milliarden USD in 2025 inzwischen die in die weltweite Ölversorgung überschreiten. Die Prognose der IEA: Wegen der massiven Expansion von Rechenzentren wird sich der #Stromverbrauch durch KI-optimierte Server bis 2030 verfünffachen. Das wird dafür sorgen, dass sich der sowieso schon hohe Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 verdoppelt (siehe Abbildung). Rechenzentren würden dann zwischen 2024 und 2030 einen ähnlichen Strombedarf haben, wie wir weltweit für das Beheizen von Gebäuden benötigen.
Die meisten Rechenzentren (82%) konzentrieren sich aktuell geografisch in den USA, China und der EU. Diese Regionen werden auch in den nächsten Jahren über 85% der Rechenzentren stellen. In den USA könnten Rechenzentren bis 2030 ungefähr die Hälfte des gesamten Strombedarfszuwachses ausmachen. Der gesamte Stromverbrauch von Rechenzentren geht damit weltweit in die Richtung von 1000 Terawattstunden (TWh). Zum Vergleich: Der Energieverbrauch aller privaten Haushalte in Deutschland zusammen betrug 2023 ca. 632 TWh (Umweltbundesamt, 2025).
Mehr als die Hälfte der sich im Bau befindlichen oder angekündigten Rechenzentren entstehen laut einer geografischen Analyse in der Nähe von Städten mit mindestens 1 Mio Einwohner*innen, wo das Stromnetz jetzt schon deutlich ausgelastet ist. Mehr als die Hälfte (55%) der geplanten Rechenzentren haben eine Kapazität von mehr als 200 Megawatt (MW) und würden nach ihrer vollständigen Inbetriebnahme jeweils so viel Strom pro Jahr verbrauchen wie rund 200 000 Haushalte.
Der Fußabdruck des KI-Hypes ist aber auch in Bezug auf die Herstellungsmaterialien nicht zu vernachlässigen. Der zunehmenden Bedarf nach KI-Chips übt Druck auf den Bedarf nach bestimmten Ressourcen aus, die anderswo kritisch benötigt werden z. B. Kupfer im Energiesektor. Und es ist offen, ob die Lücken in den Lieferketten überhaupt zu schließen sind, sodass auch die Nachfrage von allen gedeckt werden kann.
Übrigens wird mehr als die Hälfte des Strombedarfs für Rechenzentren in den USA bis 2035 mit Erdgas gedeckt. Kernenergie wird dort vor allem nach 2030 die drittgrößte Quelle für die zusätzliche Stromversorgung sein, weil die großen Cloud Service Provider #Hyperscaler Mini-AKWs in Betrieb nehmen werden, um ihre neuen Rechenzentren direkt mit Strom versorgen zu können.
#Rechenzentrum #LLMs #ChatGPT #GenerativeKI #BigTech
30. Oktober | Theorie zur Praxis machen: Feministischer Umgang mit KI (Online Seminar)
Spannende Blogparade #kAIneEntwertung – Ein Aufruf zum gemeinsamen Nachdenken über menschliche Leistung und KI von Dr. Anika Limburg und Joscha Falck
