На чём будут учиться нейросети в 2026
На чём будут учиться нейросети дальше в 2026-2027 , если публичные Q&A-площадки (вроде StackExchange/Stack Overflow "высыхают". Небольшая исследовательская заметка какие источники данных будут доминировать в 2026–2027, и почему “интернет как датасет” заканчивается в привычном виде.
https://habr.com/ru/articles/990738/
#Stack_Overflow #FineWeb #Hugging_Face #AI #RAG #rag_pipeline
https://www.docker.com/blog/making-small-llms-smarter/ - Making very small #LLMs smarter with #RAG and #Agents. Nice walk-through https://www.linkedin.com/in/phcharriere/.
Open-Source AI Фитнес-Тренер: 27 MCP-инструментов, 3 провайдера и граф упражнений
Выделили из production-проекта и открыли в open-source PWA-приложение для персонального фитнес-тренера с AI. Дисклеймер: это open source, в нем могут быть недостатки, заходите, предлагайте идеи, исправления. Публикую тут в ознакомительных и образовательных целях. Выпилил этот кусок в open source из части личного проекта, о котором писал тут . Весь код писал полностью Claude Code на Opus 4.5 с thinking режимом. Обсудить
https://habr.com/ru/articles/990694/
#python #fastapi #llm #chatgpt #claude #nextjs #pwa #opensource #fitness #rag
🚀 Đang phát triển Local RAG SDK chạy hoàn toàn offline, không cần cloud hay API key. Tích hợp embedding sentence‑transformers, tìm kiếm ngữ nghĩa 10‑20 ms, lưu trữ tài liệu tự động chia đoạn, ACID, bảo mật 100 %. 2‑5x nhanh hơn cloud, cài đặt 1‑click trong 5 phút. Miễn phí thử, cần phản hồi của dev. DM để nhận gói và tài liệu. #RAG #LLM #AI #Privacy #OpenSource #TríTuệNhânTạo #BảoMật #PhầnMềmMở
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qq85j6/local_rag_sdk/
Journée des consortiums huma-num IR* au Campus Condorcet : comment réaliser des travaux interdisciplinaires à l'heure du renouvellement des tech. SHS dans l'ère num : #IA, #RAG, #Whisper, etc. ? Intervention du président du conseil scientifique : https://www.huma-num.fr/les-consortiums-hn/
Deep Research without Deep Pockets.
I pulled apart the premium “Deep Research” tools to see what they actually do, then built the same workflow locally without needing a huge model or huge spend.
The trick: make the pipeline do the hard work (search + reduce + evidence), so the LLM mostly just writes.
Part 5 of the DocSummarizer series: https://www.mostlylucid.net/blog/doomsummarizer-deep-research
What’s your best technique for reducing “model made it up” without just throwing a bigger model at it?
#rag #llm #deepresearch #ai #llm #lucene
Hệ thống RAG tự host chạy 100% offline, giải pháp cho tài liệu bảo mật cao. #RAG #TựHost #BảoMật #Offline #SelfHosted #Privacy #Opensource #MãNguồnMở
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1qq3l1q/rag_enterprise_selfhosted_rag_system_that_runs/
Để AI thiết kế database "thông minh" hơn, FluxStack đã tích hợp thêm lớp RAG (Retrieval-Augmented Generation) thay vì chỉ dựa vào kiến thức chung của LLM.
Cụ thể:
- Sử dụng pgvector trong Postgres để lưu trữ và tìm kiếm vector.
- Khi có yêu cầu, AI sẽ tìm kiếm các mẫu schema thực tế (SaaS, E-commerce...) trong database để tham khảo.
- Kết quả là các schema chuyên sâu, sát với thực tế thay vì các câu lệnh SQL chung chung.
#AI #DatabaseDesign #RAG #Postgres #FluxStack #CongNghe #LapTrinh
https:
FluxStack cải thiện AI thiết kế database bằng cách tích hợp RAG (Retrieval-Augmented Generation). Thay vì tạo schema chung chung, hệ thống sử dụng pgvector trên Postgres để lưu trữ và truy xuất các mẫu thiết kế thực tế (SaaS, E-commerce).
Quy trình: AI tìm kiếm 3 mẫu phù hợp nhất dựa trên yêu cầu người dùng rồi mới phản hồi. Đặc biệt, hệ thống ưu tiên tốc độ với timeout 2 giây. Một giải pháp gọn nhẹ cho AI chuyên biệt!
#AI #RAG #Database #PostgreSQL #FluxStack #WebDev #LapTrinh #CongNghe
http
✨🚊 Runde 2 des HERMES #Forschungsstudienprogramm am @ieg_mainz
Gefördertes Projekt: „Evaluating Graph-RAG Systems for Historical Transport Networks: A Berlin Case Study“
🚦Worum ging es?
Anhand eines Datensets zum Berliner Nahverkehrsnetz während des Kalten Krieges wurden Graph-RAG-Systeme entwickelt und evaluiert, welche die komplexen relationalen Strukturen der Daten besser abbilden können als traditionelle #RAG Ansätze.
Kỹ sư cơ khí trong dầu khí, 2 năm đấu tranh với “Zombie Fact” trong RAG. Xây dựng middleware MemoryGate: Sentinel, Surgical Trust Decay, Ghost States để quản lý trạng thái, giảm tin cậy sai, bảo audit. Hỏi cộng đồng SaaS liệu đây là micro‑SaaS khả thi hay chỉ là tính năng nội bộ. #AI #RAG #Compliance #MicroSaaS #Tech #KỹThuật #TríTuệNhânTạo
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qpxgxe/im_a_mechanical_engineer_in_oil_gas_i_spent_2/
🔥 Đánh bại Mac! Chip Snapdragon 8 Elite NPU thực hiện Llama 3.2‑3B 4‑bit chỉ ~560 ms TTFT (so với 965 ms trên GPU M4 Max) → 1.7× nhanh hơn. Nhờ tối ưu Hexagon của NexaML, tốc độ prefill ↑, giảm độ trễ cho RAG ~1k token. Kết quả: các workflow AI trên di động giờ chỉ dưới giây. Ai đang tối ưu TTFT trên mobile? #AI #LLM #Mobile #NPU #RAG #trí_tuệ_nhân_tạo #điện_thoại #tối_ưu_hóa
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qpsbxj/my_phone_won_on_local_llm_latency_over_mac/
AI workshops designed for builders, not spectators. 🧠
At Arc of AI, our workshops focus on how AI is actually designed, built, and operated in real systems. From RAG pipelines and agent workflows to AI-driven API design, you’ll get hands-on guidance you can apply immediately.
Learn from industry experts actively building production AI.
#ArcOfAI #AIEngineering #GenerativeAI #RAG #APIDesign #DevCommunity
🚧 DoomSummarizer (PREVIEW / ALPHA)
I’ve been distilling the lucidRAG principles (hybrid search, entity extraction, knowledge graph + evidence-grounded synthesis) into a console-first, local-first research assistant + personal knowledge base.
Think 'big boy's Deep Research running on a laptop with local llms'.
It’s a CLI that can:
Scroll: fetch + rank news/search into a digest / deep-dive / newsletter
Ask: interactive Q&A over your stored evidence
Crawl: index any site (incremental with ETags)
Page: summarise a single URL
Long-form: multi-section articles with grounding + validation
MCP server: expose KB/search/entity graph to agents
Runs fully offline after first model download (no API keys needed for default sources). Cloud LLM/search providers are optional + budget controlled.
End of this post is DoomSummarizer… summarising its own README. 🙂
https://github.com/scottgal/lucidrag/releases
doomsummarizer page "https://www.mostlylucid.net" --name doom
doomsummarizer scroll "Tell me about DoomSummarizer" --name doom
Check-before-Suggest（幻覚対策 — Hallucination）
https://qiita.com/tms-ducvu/items/402d9afab888e3b73c9c?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
Tổng hợp các nghiên cứu RAG mới: OncoTimia hỗ trợ hội chẩn ung thư, LURE-RAG tối ưu hóa sắp xếp lại, AlignCoder cho hoàn thành mã nguồn, RPO-RAG căn chỉnh LLM nhỏ với tối ưu ưa thích, và mô hình đa phương thức dựa trên pixel. Cập nhật từ RagView.ai. #RAG #LLM #AI #RetrievalAugmentedGeneration #TríTuệNhânTạo #HệThốngThôngMinh
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qp4vb9/rag_paper_26127/
Kỹ sư cơ khí tự phát triển hệ thống trí nhớ AI trong 2 năm, không chuyên CNTT. Chán nản vì AI cứ "nói dối" dù đã sửa, nên tạo SVTD: giảm độ tin cậy thông tin sai thay vì xóa, đảm bảo truy xuất an toàn, có thể kiểm toán. Đã có demo, được chuyên gia an toàn AI công nhận. Cần phản hồi chân thực từ người dùng RAG thực tế. Cần beta tester!
#AI #MachineLearning #RAG #ArtificialIntelligence #KhoaHocMayTinh #TríTuệNhânTạo #HệThốngTríNhớAI #BetaTesterNeeded
