FastAPIで作成したAPI エンドポイントをモデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツールとして公開してみる
https://dev.classmethod.jp/articles/fastapi-api-mcp/
#fastapi
Misskey ja veu #appy com Pleroma o Mastodon 😃
No us podeu imaginar la satisfacció que dona que el codi que vaig començar a programar des de zero el juny de l'any passat també federa amb altres programaris diferents de Mastodon.
Как я строю удобную инфраструктуру вокруг Python-проектов: линтеры, Poetry, CI/CD и Docker
Poetry вместо pip, Ruff вместо flake8, FastAPI вместо ручной документации. Что реально упрощает жизнь Python-разработчику сегодня — на примерах и с реальными конфигами.
https://habr.com/ru/articles/904844/
#python #fastapi #pydantic #docker #poetry #infrastructure #devops #ruff #управление_разработкой #precommit
«Danil OS» или локальные веб интерфейсы
Эта статья расскажет о моём эксперименте по оптимизации моего рабочего пространства в macOS. Примерно 10 лет назад я придумал одну идею — канбан-рабочий стол. Я понял, что иконки на рабочем столе были крутыми… в 1984 году. и втом числе поэтому 1984 не был как 1984) Но камон, за 40 лет кроме виджетов почти ничего не изменилось. Марк… 10 лет назад, узнав о системе канбан, я начал пользоваться Illustrator’ом и рисовал себе 4 колонки прямо на рабочем столе. Поверх них размещал стандартные стикеры, полностью отключив иконки рабочего стола. Прошло много лет. Я немного выучил веб, и теперь у нас есть опенсорсный софт, который помог мне сделать то же самое, но уже более серьёзно. Во-первых, Plash — программулька, которая ставит Chrome вместо бэкграунда. Я также сделал на Python с FastAPI и Jinja и запустил себе уже настроенный канбан-рабочий стол. Но как вы понимаете, на этом дело не кончилось. Гуляя по интернету, я нашёл несколько исходников с открытыми лицензиями, которые я использовал в своём проекте. Во-первых, Future Sticky Navigation with Glass Effect -от Benjamin Koehler. Это моя база: вертикальный слайдер с красивыми эффектами. Тут тоже пришлось внести доработки: — переход на православный CSS вместо Sass, — реализация snapping и закрытия при нажатии на backdrop, — добавление динамических ссылок в href и фреймов через Пока что всё храню в LocalStorage и реализовал возможность выгрузки и загрузки списка айфреймов с их ссылками и названиями. Потому что к этому моменту у меня уже было больше пяти локальных серверов, и я решил обойтись без бэкенда там, где это возможно.
https://habr.com/ru/articles/904598/
#desktop #macos #javascript #nextjs #python3 #fastapi #mongodb #lottie #iframe #webgl
FastAPI-MCP: Simplifying the Integration of FastAPI with AI Agents https://buff.ly/csGE6FK
"By aligning with MCP standards, the library helps make FastAPI applications accessible to AI tools that rely on structured, protocol-based interaction."
What the syphilitic fuck #FastAPI ? April the 1st has been over... for like 3 weeks already or am I just missing something important?
Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса
Себастьян Рамирес. Легенда мира Python-разработки, человек с моржовыми усами, единоличный создатель фреймворка FastAPI и герцог open-source разработки. Он работал на ферме, отчислился из католической школы, заболел раком, женился, изучил Data Science, стал Backend-разработчиком, выступал на конференциях, откликнулся на вакансию, где использовался разработанный им фреймворк, вел твиттер... И где-то между этими важными делами успел стать одним из самых интересных Open Source-разработчиков во всём мире, а также человеком, который на bus-факторе может прокатить половину Интернета (извините). Да, да, речь про того самого Tiangolo. И если вы знали его только как разработчика FastAPI, то сейчас точно удивитесь. Меня зовут Макс, я TeamLead Backend в компании ИдаПроджект , автор YouTube-канала PyLounge . Не буду затягивать со вступлением, поехали!
https://habr.com/ru/companies/idaproject/articles/903112/
#fastapi #себастьян_рамирес #python #open_source #биография_себастьяна_рамиреса #tiangolo #история_fastapi
Как я создал клон Pinterest с использованием Vue 3 и FastAPI
GitHub : Ссылка на репозиторий Live Preview : Посмотреть проект Привет, друзья! В этой статье я расскажу, как создал клон Pinterest с использованием современных технологий — Vue 3 для фронтенда и FastAPI для бэкенда. Это многофункциональное полнофункциональное приложение, практически полностью повторяющее Pinterest. Особенностью проекта является кеширование вкладок с помощью Vue Router и KeepAlive , что значительно улучшает пользовательский опыт. Этот проект стал отличной возможностью прокачать навыки в разработке production-уровня fullstack-приложений с поддержкой функционала в реальном времени .
https://habr.com/ru/articles/903690/
#Vue_3 #FastAPI #restapi #websockets #celery #redis #postgresql #JWT_authentication #nginx #docker
fastmeshapi: a fast, persistent Meshtastic web app (part 3 - packet table)
Olha aí o conteúdo Python da SouDevCon passando na sua timeline! 👀 👀 👀
Curso Mão na Massa, 100% prático, noturno, on-line e ao vivo com carga horária de 6h:
Desenvolvendo APIs com Python e FastAPI, com Guilherme Carvalho!
👉 https://soudevcon.com.br/gold-python-1-desenvolvimento-de-apis-com-python-e-fastapi/
💰 Faça sua inscrição Gold na fase de menor investimento e garanta o seu lugar neste e mais outro curso, além das palestras! Muito JavaScript, PHP e Python pra você! 🤩
Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 2: Веб-интерфейс, авторизация и стриминг ответов от ИИ
Продолжаем тему, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — создание собственного ассистента на базе ChatGPT или DeepSeek с использованием личной базы знаний. В этой части статьи мы шаг за шагом превращаем консольную заготовку из первой части в полноценный веб-сервис: — реализуем авторизацию — создаём веб-чат с выбором нейросети — интегрируем всё через FastAPI — готовим к деплою Если вы хотите, чтобы ваш ИИ-ассистент выглядел и работал как настоящий сервис — поехали!
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/902868/
#векторные_базы_данных #python #deepseek #chatgpt #langchain #openapi #openapi_api #fastapi #fastapi_stream #jinja2
Jinja2 Fragments got new documentation!
LitestarCatsCV. Тренируемся на кошках. Расширяем возможности и готовимся к продакшену. Часть 3
Привет, котики и котолюбы! В первой части нашего кошачьего приключения мы выбрали инструменты (Litestar вместо FastAPI, Granian вместо Gunicorn, KeyDB вместо Redis), настроили uv и заложили фундамент проекта. Во второй части мы построили полноценное CRUD API для резюме котиков (или людей, если вам так ближе), подружили его с PostgreSQL через SQLAlchemy, настроили миграции с Alembic и написали тесты с Pytest. У нас уже есть стены и фундамент, но пора ставить крышу и готовиться к продакшену! 🏠 Сегодня мы сделаем наш API ещё круче: вынесем конфиги в отдельный модуль с помощью msgspec, добавим аутентификацию через встроенный JWT в Litestar, ускорим API с KeyDB, проверим покрытие тестами с coverage, упакуем всё в Docker и нарисуем резюме котиков с помощью Jinja. К концу статьи наш кошачий проект будет готов к реальной жизни — поехали! 🚀
https://habr.com/ru/companies/ntechlab/articles/901852/
#api #python #tutorial #backend #uv #fastapi #litestar #granian #jinja #keydb
GPT‑4.1 глазами веб‑разработчика: возможности, интеграция и примеры
В апреле 2025 года OpenAI представила серию моделей GPT‑4.1 – сразу три версии: GPT‑4.1 (полноразмерная) , GPT‑4.1 mini и GPT‑4.1 nano . Все они значительно превосходят предшественников (GPT‑4.0, также называемый GPT‑4o, и GPT‑4o mini) по качеству кодирования, следованию инструкциям и работе с длинным контекстом. Главная сенсация – поддержка контекста до 1 000 000 токенов o. Это примерно 8 полных копий кода фреймворка React, которые теперь можно подать модели за один раз! Для сравнения, у предыдущих GPT-4 максимальный контекст был 128 тысяч токенов. Обновился и «горизонт знаний» – GPT‑4.1 обучен на данных вплоть до июня 2024 года, что уменьшает количество ответов «не знаю» на современные вопросы. GPT‑4.1 (основная модель) – флагман с максимальными возможностями. Она улучшила результаты на множестве бенчмарков: например, решает ~54.6% задач на SWE-bench Verified (стандартный тест по разработке ПО), тогда как оригинальный GPT‑4o справлялся лишь с 33.2%. Это рекордный показатель для моделей GPT и на 21% превышает результат GPT‑4o. Модель стала лучше генерировать код без лишних правок (доля «лишнего» кода снизилась с 9% до 2%) и более строго придерживается форматов (например, может вносить правки в виде diff-патчей, а не переписывать файл целиком). GPT‑4.1 mini – облегчённая модель, которая жертвует лишь небольшой долей качества ради скорости и цены. По многим заданиям mini догоняет или даже превосходит оригинальный GPT‑4.0. В тестах OpenAI «мини» не уступает GPT‑4o по интеллекту , но при этом выдаёт ответ почти вдвое быстрее и на 83% дешевле обходится по стоимости вызова (то есть стоимость снижена до ~17% от GPT‑4.0). Для разработчиков это означает, что многие задачи теперь можно решать “бюджетной” версией модели без ощутимой потери качества. GPT‑4.1 nano – новейшая и самая лёгкая модель в семействе, первый «нано»-уровень от OpenAI. Nano – рекордсмен по скорости и цене : как отмечает OpenAI, это «самая быстрая и дешёвая модель за всю историю компании». Например, nano возвращает первый токен ответа менее чем за 5 секунд даже если запрос содержит 128k токенов контекста. Она также поддерживает 1М контекста и показывает неплохой уровень интеллекта: ~80.1% на знаниевом тесте MMLU и 50.3% на задачах GPQA. Хотя nano уступает «старшим братьям» в сложных размышлениях, она отлично подходит для простых и массовых задач – классификация, автодополнение кода, чат-боты с короткими ответами. В целом, появление mini и nano даёт веб-разработчикам гибкость: можно выбрать мощную GPT‑4.1 для сложной логики или обработки гигантского документа, а для быстрых откликов или фоновых задач – задействовать nano с минимальными затратами.
https://habr.com/ru/articles/900904/
#ai #gpt #django #fastapi #webразработка #ииассистент #ии #ииагенты
fastmeshapi: a fast, persistent Meshtastic web app (part 2 - board info)
Open vAIR: как мы делали платформу виртуализации и пришли к стандарту разработки
Вы наверняка это видели: заходишь в проект, открываешь код — и сразу понятно, что тут поработали разные команды, каждая со своими привычками. Где-то копипастное болото, где-то хаос, документация — если повезёт, в устной форме от сеньора. А теперь представьте другую картину: модули — по местам, код — читается, как хорошая книга, документация — в порядке, новичок — в процессе, а не в шоке. Это не фантазия, а Open vAIR. Начинали как просто продукт, но по ходу обкатали архитектурные подходы, которые теперь используем как стандарт. И да — выложили всё в open source. Зачем? Сейчас расскажем. А заодно — что с этим делать вам.
https://habr.com/ru/companies/aerodisk/articles/900084/
#open_source #devops #виртуализация #ddd #python #fastapi #postgresql #rabbitmq #distributed_systems #виртуальные_машины
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.04
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst