New publication on our energy recommender system, led by Aleid Oonk, as part of her Master Thesis at HTI @TUEindhoven w/ Martijn Willemsen. The study explores to what extent we can help users achieve larger energy savings by using goal setting and sign posting: https://link.springer.com/article/10.1007/s12053-025-10332-2?utm_source=rct_congratemailt&utm_medium=email&utm_campaign=oa_20250607&utm_content=10.1007/s12053-025-10332-2

Do you want to try it yourself? Aleid developed a demo to set energy goals and to find energy-saving measures! Check it out: https://www.besparingshulp.nl

Available in NL and ENG.
#RecSys #psychology

🔍I'm looking for recommendations on recommendation systems work from an HCI perspective! (for a lecture) E.g. on aspects related to the UI/interaction design of recommendations, user control, explanations, ... Thank you for any pointers! 😄

#HCI #RecSys

5 months passed after I made a PR to support Python 3.13, and finally, RecTools now supports 3.13! 🥳
https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools/pull/227
#Python #machinelearning #recsys

This from the Netflix team is a very interesting read on modern #recsys — building a "foundation model" for recommendation from thoughtful principles. I find myself frustrated by a lot of transformers/LLMs/GPT for RecSys work, but this is genuinely interesting. https://netflixtechblog.com/foundation-model-for-personalized-recommendation-1a0bd8e02d39

Магия персональных рекомендаций, или как нейросеть Яндекс Карт подбирает места под интересы пользователей

Сегодня мы запустили в Яндекс Картах новое поколение персональных рекомендаций, которые помогают с выбором мест — для завтрака, прогулки, спонтанного путешествия и других ситуаций. Рекомендации теперь доступны на главном экране приложения, а подбирать локации под вкусы пользователей помогает нейросеть на базе трансформерной архитектуры. Меня зовут Владимир Жуков, я руководитель группы магии рекомендаций Карт (да, это официальное название), и в этой статье я расскажу, чем наша рекомендательная система отличается от технологий других сервисов, по каким метрикам мы измеряем её качество и как обучаем нейросеть находить тот самый ресторан, музей или парк, который надолго останется фаворитом.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/898416/

#карты #геоинформационные_сервисы #рекомендации #ml #нейросети #recsys

Published at #IRRJ: "On the challenges of studying bias in Recommender Systems: The effect of data characteristics and algorithm configuration" by Savvina Daniil, Manel Slokom, Mirjam Cuper, Cynthia Liem, Jacco van Ossenbruggen, and Laura Hollink. #RecSys #Bias #DataSynthesis #Reproducibility

https://doi.org/10.54195/irrj.19607

Спикеры AiConf 2025 получат бонусы

Представьте недалёкое будущее. ИИ везде и во всём помогает человеку. Коллеги разговаривают в офисе перед обедом. Автоматическая кухня на основе их предпочтений, интенсивности тренировок, особенностей повседневной жизни и эмоционального состояния готовит им подходящий набор блюд. Виртуальные помощники отбирают и сообщают только нужные и полезные новости, а рабочие консультанты суммаризируют данные по проектам и выстраивают прогноз занятости и нагрузок. Коллеги ведут неспешный small talk, чтобы отвлечься от рабочего процесса...

https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/894262/

#ии #ai #recsys #genai #генерация_изображений #распознание_текста #ml #automotive #выступление #доклад

Искусственный интеллект в ритейле: как он предсказывает вашу следующую покупку в приложении

Привет, Хабр! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/885376/

#nbr #recsys #рекомендательные_системы #искусственный_интеллект #ии #ии_в_ритейле #TAIWI #TIFUKNN #DNTSP #deep_learning

New at my blog: I'd been bothered for a few years now in teaching #recsys by the need for a biased lift computation for informative product-relatedness measures that aren't dominated by low-information items. So this term, I sat down to solve the problem. https://md.ekstrandom.net/blog/2025/01/biased-lift

Do you appreciate news? Do you want to help #recsys research? POPROX News is open for subscriptions!

The Platform for OPen Recommendation and Online eXpermentation is an #NSFfunded project to help scientists and journalists explore better ways to select and present news stories. Our MVP is a daily personalized newsletter — if you'd like to receive that, and periodic surveys, sign up at https://user.poprox.ai/enroll?source=ff&subsource=memd

After signup, you'll receive a confirmation email — check spam if needed.

#recsys fail: this is the second time — at least — LinkedIn only showed me the post(s) advertising an event I wanted to attend after registration closed.

might have developed a new #recsys hyperparameter search strategy in class last night.

CalvinSearch: try hyperparameter settings until The Complete Calvin and Hobbes is the top recommendation.

Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM)

Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев , Chief Data Scientist в HiFi-стриминге Звук . Сегодня я расскажу о том, как мы реализовали систему подбора аудиокниг и зачем это вообще было сделано. В статье мы фокусируемся на принципе рекомендации похожих книг (а подходы для авторов в нашем случае были сделаны аналогично).

https://habr.com/ru/companies/zvuk/articles/869664/

#ml #llm #recsys #python #qdrant #векторы #hadoop #s3 #presto #pyspark

TikTok opensourcing recsys tooling, based on keras (from @fchollet.bsky.social on other place) github.com/bytedance/mo... #recsys

GitHub - bytedance/monolith: B...

ACM RecSys — 2024: тренды и доклады с крупнейшей конференции по ML в рекомендательных системах

Привет! Меня зовут Петр Зайдель и я — старший разработчик в Музыке. Вместе с другими ребятами из Яндекса, которые развивают рекомендательные системы в разных сервисах, я в октябре побывал на международной конференции ACM RecSys — 2024 в итальянском городе Бари. Сегодня хочу поделиться с Хабром впечатлениями, трендами и, конечно, обзорами самых интересных научных статей с конференции. Думаю, мой рассказ будет полезен всем специалистам в сфере рекомендательных систем, которые следят за трендами и готовы пробовать в своей работе что‑то новое и интересное.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/862148/

#конференция #recsys #рекомендательные_системы #llm #нейросети

Как TF-IDF обошел SOTA-модель BERT4Rec в персональных рекомендациях

Привет, меня зовут Коновалов Андрей, я Data Scientist персональных рекомендаций Wildberries. В этой статье разберем, как можно тюнингом TF-IDF побить BERT4Rec в ретро-тесте рекомендательной системы .

https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/861466/

#ml #recsys #data_science #bert4rec #tfidf #рекомендательные_системы #рекомендации #wildberries

At the #dayofdh2024 introducing students on the basics of #textencoding (♥️#unicode, #xml, @TEIConsortium), #geneticediting , #criticalApparatus , managing https://dhinfra.at (#gpu clusters for the Austrian #dh community), talking about scholarly editing Ceija #Stojka notebooks https://www.ceijastojka.org/12924460-the-notebooks and chatting with Dominik Kowald from KNOW Center Graz about #recsys for DH. Now to preparing my presentation on https://gams.uni-graz.at/o:voccod the #SKOS version Denis Muzerelle's Vocabulaire de la #Codicologie .

Ik was te gast in de Filosofie in Actie Podcast, waar ik vrij mocht oreren over hoe tof aanbevelingssystemen eigenlijk zijn, ethische #AI, en de filterbubbel (sommigen geloven nog steeds in dit hypothetische construct). Beluister de podcast hier: graus.nu/outreach/te-... #recsys

te gast in Filosofie in Actie ...

And we have a #Dagstuhl Report!
Evaluation Perspectives of #RecSys. Edited by Christine Bauer, @evazangerle and myself. Written by a whole host of fantastic #recsys people. Too many to mention
https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DagRep.14.5.58

Part2: #dailyreport #promptengineering #vae #recsys #emacs
- - - - - - - - - - - - - - - - - -
I have been reading about Residual Vector Quantisation
Variational AutoEncoder RQ-VAE
- https://arxiv.org/pdf/1711.00937
- https://notesbylex.com/residual-vector-quantisation
It's application are “Recomendation Systems with
Generative Retrieval” https://arxiv.org/pdf/2305.05065
that use Transformer model with embedding retrival for
RecSys.

In contrast to continuous VAEs, QV-VAE uses discrete
latent representation of a finite set of learned
embeddings.
VQ-VAE avoids the issue of "posterior collapse" often seen
in VAEs, where the latent variables are ignored by a
powerful decoder. The discrete nature of VQ-VAE ensures
that the latent variables are not collapsed and are
actively used in the model
- - - - - - - - - - - - - - - - - -
I published calendar with holidays and biggest conferences
for Emacs at MELPA for 2024 and 2025. I am going to
maintain this calendar to promote EmacsConf, FOSDEM and
AI conferences.
蠡