via @dotnet : .NET AI Essentials – The Core Building Blocks Explained
https://ift.tt/CjSQkpt
#NET #DotNet #CSharp #AI #ArtificialIntelligence #MEAI #MicrosoftExtensionsAI #LLM #SemanticSearch #VectorData #Embeddings #AgentFramework #ModelContextProtocol #MCP #Mi…
I'll be speaking at PHP Tek in May — two talks I've been building toward for a while.
**Kubernetes for PHP Developers**: The translation guide from Docker Compose to production K8s. No 40-hour course required.
**Semantic Search in Laravel**: Building search that understands meaning using pgvector and embeddings. Based on what I built for DailyMedToday.
Both talks from production experience, not theory.
Full details: https://eric.mann.blog/speaking-at-php-tek-2026/
RAG-системы: что это такое, принципы работы, архитектура и ограничения
Retrieval-Augmented Generation (RAG) всё чаще упоминается в контексте LLM и всё чаще фигурирует в требованиях к разработчикам, но за этим термином обычно скрывается довольно размытое представление о том, как такие системы реально устроены. В этой статье я разбираю RAG как архитектурный подход: зачем он вообще появился, какие задачи решает, как выглядит базовый пайплайн от данных до ответа модели и где на практике чаще всего возникают проблемы.
https://habr.com/ru/articles/989000/
#rag #llm #retrieval #nlp #embeddings #semanticsearch #informationretrieval
🔍 Đã có công cụ CLI mới mang tên **semantica** – tìm file “theo nghĩa” thay vì tên chính xác!
🖥️ Python, dùng FastEmbed để vector hoá và FAISS (sắp chuyển sang usearch) để so sánh độ tương đồng.
⚙️ Chạy hoàn toàn offline trên CPU, không cần API key, biên dịch thành binary độc lập cho Windows & Linux.
💡 Thích hợp cho ai hay quên tên file, muốn tìm tài liệu cũ chỉ bằng mô tả ngắn.
#opensource #cli #semanticsearch #Python #FAISS #Linux #Windows #CôngCụMởNguồn #tìmfile #AI #độnghĩa
http
How small shifts in phrasing reveal whether an agent understands intent or only echoes words. https://hackernoon.com/when-the-words-change-but-the-meaning-shouldnt-paraphrases-as-stress-loads #semanticsearch
GrepAI: công cụ CLI mã nguồn mở viết bằng Go, dùng Ollama để tạo embeddings cục bộ cho mã, cho phép tìm kiếm ngữ nghĩa ngay trong terminal. Giảm 97 % token gửi LLM, giảm 27,5 % chi phí, bảo mật vì không rời máy. #Ollama #GrepAI #AI #code #semanticsearch #Côngcụ #Mãnguồn
https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1qiv7v8/i_built_a_cli_tool_using_ollama_nomicembedtext_to/
File Brain: công cụ desktop mã nguồn mở giúp tìm kiếm tệp cục bộ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tự động index, hỗ trợ OCR, tìm kiếm ngữ nghĩa đa ngôn ngữ, chạy 100 % offline, bảo mật dữ liệu. Có sẵn cho Windows & Linux (sắp hỗ trợ Mac). #FileBrain #SemanticSearch #OpenSource #tìmkiếmtệp #mãnguồnmở #privacyfirst
Most searches match exact keywords 🔍 but what if your query could be understood contextually? 🤔 That’s where vector search comes in, powering many AI models ⚡. #OpenSearchAmbassador Kassian Wren from member @NetApp IntraClustr explains how vector search differs from traditional search and why it’s a total game-changer.
Watch here 👉 https://www.youtube.com/watch?v=mI-khYpM7eU
Công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa cho WhatsApp được xây dựng theo kiến trúc Local‑First: mô hình AI 90 MB tải một lần, lưu trong IndexedDB, xử lý toàn bộ trong trình duyệt bằng WebAssembly, không dùng cloud → tăng độ tin cậy cho dữ liệu nhạy cảm. #AI #LocalFirst #Privacy #WhatsApp #SemanticSearch #TríTuệNhânTạo #AnToàn #BảoMật #TìmKiếmNgữNghĩa
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qhiyy8/building_a_zerodataegress_product_privacy_as_a/
Biến mọi trang tài liệu thành tìm kiếm ngữ nghĩa tương thích MCP! Một dịch vụ mới tự động crawl, nhúng & tạo endpoint tìm kiếm bằng AI (OpenAI, pgvector) để đơn giản hóa thiết lập RAG. Chỉ cần dán URL. Đang tìm người dùng thử sớm & phản hồi về MCP, RAG.
#AI #SemanticSearch #DevTools #RAG #CôngNghệ
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pyp9rh/built_an_mcp_server_for_semantic_doc_search/
Learn to build a local AI semantic search engine with Ollama and TypeScript. No cloud APIs needed—understand intent, not just keywords. Free and
priv https://hackernoon.com/local-ai-powered-search-engine-using-slm-embeddings #semanticsearch
FYI: Semantic Search: Understanding User Intent & Content #shorts: Semantic search moves beyond simple text matching. It's about understanding the relationship between user queries, content, and the domain it exists within, ensuring more relevant search results. #semanticsearch #SEO #contentstrategy #userintent https://www.youtube.com/shorts/kSRILR1R2p0
Một dự án mới đang nghiên cứu giải pháp tìm kiếm ngữ nghĩa đơn giản, giúp lập trình viên tích hợp dễ dàng mà không cần hạ tầng phức tạp. Hiện đang cần phản hồi thực tế: bạn gặp khó khăn gì với tính năng tìm kiếm hiện nay? #SemanticSearch #AI #DevTools #SaaS #TìmKiếmNgữNghĩa #PhảnHồi #LậpTrình
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1poefaw/building_a_simpler_semantic_search_for_developers/
Searching for Meaning (1 of 2): The Technology Behind Semantic Search timdasey.substack.com/p/searching-fo… (useful explanations) #AI #SemanticSearch
Searching for Meaning (1 of 2)...
Searching for Meaning (1 of 2): The Technology Behind Semantic Search https://timdasey.substack.com/p/searching-for-meaning-1-of-2-the (useful explanations) #AI #SemanticSearch
Rephole - Cỗ máy tìm kiếm mã nguồn semantics qua REST API, hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ. Chỉ cần nhập câu hỏi tự nhiên như "Tài khoản xác thực như thế nào?" để nhận đoạn mã phù hợp. Tự triển khai nhanh với Docker.
#MáyHọc #PhátTriểnPhầnMềm #SemanticSearch #DevTools #MãNguồnMở #Rephole #AI #TựĐộngHóa #PhátTriểnWeb #VectorDatabase
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1pj0wfq/rephole_semantic_codesearch_for_your_repos_via/
Ứ dụng **Rephole** giúp tìm kiếm mã nguồn theo ý định thông qua REST API, hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ. Công cụ này xây dựng hệ thống semantic search, tìm đoạn mã liên quan dù bạn không nhớ rõ tên file hoặc đường dẫn. Tích hợp nhanh với Docker, phù hợp cho các dự án lớn hoặc đa repo. Feedback, issue và PRs được chào đón!
#semanticsearch #codeanalytics #opentechnology #Rephole #khoachinhthuc #phanphoilienket #phantaichucnang #AItrongphattrienco #congnghehamo #AIapdung
via #AIFoundry : Foundry IQ in Microsoft Agent Framework
https://ift.tt/7pPmwX4
#FoundryIQ #MicrosoftAgentFramework #AI #Python #RAG #KnowledgeBase #AzureAI #EnterpriseAI #MultiHopReasoning #SemanticSearch #AIIntegration #OpenSource #IntelligentRetrieval #DataManagement #Clou…
ARBITER: what it is / what it isn’t
IS
semantic scoring
geometric fit
negative answers
offline 26MB
ISN’T
LLM
vector DB
embeddings
retrieval
getarbiter.dev
#AI #NLP #RAG #AIInfra #SemanticSearch
"Tìm kiếm ngữ nghĩa" thường được quảng bá rất "thần kỳ", nhưng trong thực tế xây dựng RAG, vector embedding chỉ hiệu quả cho truy vấn mơ hồ. Để xử lý các yêu cầu chính xác (logic, ràng buộc), cần thêm nhiều bước phức tạp như reranking, viết lại truy vấn hay lý luận bằng LLM. Liệu có nên gọi chỉ giai đoạn đầu là "tìm kiếm ngữ nghĩa"?
#SemanticSearch #RAG #NLP #AI #Embeddings #VectorSearch #TìmKiếmNgữNghĩa #TríTuệNhânTạo
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pd1yqc/hot_take_were_oversell
