Rephole - Cỗ máy tìm kiếm mã nguồn semantics qua REST API, hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ. Chỉ cần nhập câu hỏi tự nhiên như "Tài khoản xác thực như thế nào?" để nhận đoạn mã phù hợp. Tự triển khai nhanh với Docker.
#MáyHọc #PhátTriểnPhầnMềm #SemanticSearch #DevTools #MãNguồnMở #Rephole #AI #TựĐộngHóa #PhátTriểnWeb #VectorDatabase
https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1pj0wfq/rephole_semantic_codesearch_for_your_repos_via/
Ứ dụng **Rephole** giúp tìm kiếm mã nguồn theo ý định thông qua REST API, hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ. Công cụ này xây dựng hệ thống semantic search, tìm đoạn mã liên quan dù bạn không nhớ rõ tên file hoặc đường dẫn. Tích hợp nhanh với Docker, phù hợp cho các dự án lớn hoặc đa repo. Feedback, issue và PRs được chào đón!
#semanticsearch #codeanalytics #opentechnology #Rephole #khoachinhthuc #phanphoilienket #phantaichucnang #AItrongphattrienco #congnghehamo #AIapdung
via #AIFoundry : Foundry IQ in Microsoft Agent Framework
https://ift.tt/7pPmwX4
#FoundryIQ #MicrosoftAgentFramework #AI #Python #RAG #KnowledgeBase #AzureAI #EnterpriseAI #MultiHopReasoning #SemanticSearch #AIIntegration #OpenSource #IntelligentRetrieval #DataManagement #Clou…
ARBITER: what it is / what it isn’t
IS
semantic scoring
geometric fit
negative answers
offline 26MB
ISN’T
LLM
vector DB
embeddings
retrieval
getarbiter.dev
#AI #NLP #RAG #AIInfra #SemanticSearch
"Tìm kiếm ngữ nghĩa" thường được quảng bá rất "thần kỳ", nhưng trong thực tế xây dựng RAG, vector embedding chỉ hiệu quả cho truy vấn mơ hồ. Để xử lý các yêu cầu chính xác (logic, ràng buộc), cần thêm nhiều bước phức tạp như reranking, viết lại truy vấn hay lý luận bằng LLM. Liệu có nên gọi chỉ giai đoạn đầu là "tìm kiếm ngữ nghĩa"?
#SemanticSearch #RAG #NLP #AI #Embeddings #VectorSearch #TìmKiếmNgữNghĩa #TríTuệNhânTạo
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pd1yqc/hot_take_were_oversell
Implementing RAG from scratch with Python, Qdrant, and Docling
https://techlife.blog/posts/implementing-rag-from-scratch-qdrant/
#RAG #VectorSearch #Qdrant #Embeddings #SemanticSearch #LLM #Python
Karakun joins #LuganoAIWeek25 as Silver Sponsor.
Visit our booth and catch our talk on 4 Dec: “From Search to Insight”.
We’ll show real-world examples of how #ArtificialIntelligence and human expertise work together to improve insight extraction + decision-making — including how modern retrieval pipelines and interaction layers turn raw data into actionable knowledge.
Thanks Lugano Living Lab for bringing the community together!
ICYMI: Semantic Search: Understanding User Intent & Content #shorts: Semantic search moves beyond simple text matching. It's about understanding the relationship between user queries, content, and the domain it exists within, ensuring more relevant search results. #semanticsearch #SEO #contentstrategy #userintent https://www.youtube.com/shorts/kSRILR1R2p0
Tìm kiếm tài liệu dễ dàng với DocFinder! ng dụng này sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa để giúp bạn tìm lại tài liệu bị mất trên PC. #DocFinder #TìmKiếmTàiLiệu #SemanticSearch #ngDụngHay #TàiLiệu #DocumentFinder #SearchTool #ProductivityTool
https://www.reddit.com/r/SideProject/comments/1oyyez3/document_finder_docfinder/
🔍 Can AI transform how we discover biological datasets?
🔗 Public Omics Explorer (POE): Enabling integrative semantic search across GEO omics datasets based on PubMed publications. Computational and Structural Biotechnology Journal, DOI: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.11.004
📚 CSBJ: https://www.csbj.org/
#Bioinformatics #Genomics #SemanticSearch #ArtificialIntelligence #BiomedicalResearch #FAIRData #OpenScience #ComputationalBiology #DataDiscovery #MachineLearning
Semantic Search: Understanding User Intent & Content #shorts: Semantic search moves beyond simple text matching. It's about understanding the relationship between user queries, content, and the domain it exists within, ensuring more relevant search results. #semanticsearch #SEO #contentstrategy #userintent https://www.youtube.com/shorts/kSRILR1R2p0
🤖✨ See AI beyond the hype! Steve Eardley demos LLM-powered semantic search in academic repositories, with live comparisons & insights on AI’s promise & pitfalls. 🌐📚
📄 Abstract: https://doi.org/10.7557/5.8363
🧠 Take your semantic search to the next level.
OpenSearch 3.3 now supports batch processing for semantic highlighting, reducing latency and improving accuracy across large datasets.
Learn how this community-driven update enhances NLP-based search performance.
🔗 https://opensearch.org/blog/batch-processing-semantic-highlighting-in-opensearch-3-3/
Nội dung được tạo bởi AI đang làm lãng phí Reddit. Thay vì tạo bài đăng, chúng ta có thể sử dụng AI để tìm kiếm nội dung tốt hơn. #AI #Reddit #NộiDungLàmLãngPhí #TrảiNghiệmThựcTế #TìmKiếmNộiDung #SemanticSearch #TìmKiếmNghĩaLý
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1ok0kux/ai_content_is_spamming_reddit/
🔎 Powerful, scalable search made easy with OpenSearch
Whether it’s document search, e-commerce, or application search, OpenSearch gives you the tools to build high-performance, customizable search solutions. From semantic search and vector search to low-latency analytics, deliver results that matter.
🌐 Learn more: https://opensearch.org/platform/os-search/?ajs_aid=d47608d2-1716-4230-91b0-66101998e898
#Search #OpenSearch #VectorSearch #SemanticSearch #DataAnalytics #OpenSource
🚨 SEISMIC (Spilled Clustering of Inverted Lists with Summaries for Maximum Inner Product Search) now available in OpenSearch 3.3
Learn how this algorithm achieves faster query latency than traditional BM25 while preserving the semantic understanding of neural sparse models! 👇
via @dotnet : Upgrading to Microsoft Agent Framework in Your .NET AI Chat App
https://ift.tt/JARZoFE
#MicrosoftAgentFramework #DotNet #AIChatApp #AIIntegration #Chatbot #CSharp #VisualStudio #AzureOpenAI #DependencyInjection #Middleware #SemanticSearch #Software…
"Xây dựng pipeline tìm kiếm druge nhé! 🤔 Cảpgvector hayLLamaIndex+Milvus? Nhu cầu millions rows. Giúpôi về t_CSAL, skalabilité, bảo trì! #pgvector #LlamaIndex #Milvus #SemanticSearch #Python #AI"
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1oaksnu/need_advice_pgvector_vs_llamaindex_milvus_for/
Một nhà phát triển đang xây dựng 'Chat Hive', ứng dụng giúp bạn tìm kiếm ngữ nghĩa trên toàn bộ lịch sử trò chuyện từ các LLM (ChatGPT, Claude, Perplexity...). Mục tiêu là biến lịch sử chat thành biểu đồ tri thức, giúp bạn dễ dàng tìm lại chính xác thông tin đã nói. Bạn có muốn dùng không và muốn kết nối với nguồn nào trước?
#ChatHive #SemanticSearch #LLM #AI #Productivity #SideProject #TìmKiếmNgữNghĩa #ỨngDụng #TríTuệNhânTạo #HiệuSuất
