Github Awesome (@GithubAwesome)
Context+라는 MCP 서버가 발표되었습니다. Tree-sitter 기반 AST 파싱과 Spectral Clustering을 결합해 대규모 코드베이스를 의미론적으로 색인·검색 가능한 형태로 변환함으로써, AI 에이전트의 토큰 소모와 컨텍스트 손실 문제를 완화하고 대규모 엔지니어링에서의 검색·추론 효율을 높이는 개발자용 인텔리전스 솔루션입니다.
#semanticsearch
pg_semantic_cache: an open-source extension that enables semantic query result caching in #PostgreSQL. Traditional caching requires exact query matches; this extension uses vector embeddings to find and retrieve cached results for semantically similar queries.
✨ Give the project a try on GitHub (and don't forget to star the project while you're there): https://github.com/pgEdge/pg_semantic_cache
➡️ Read more: https://www.pgedge.com/blog/pg_semantic_cache-in-production-tags-eviction-monitoring-and-python-integration
#postgres #data #llm #semanticsearch #ai #aiengineering #opensourceai #opensource
via @dotnet : Vector Data in .NET – Building Blocks for AI Part 2
https://ift.tt/VtJUvye
#VectorData #NET #AI #BuildingBlocks #SemanticSearch #RAG #Embedding #Embeddings #VectorDatabase #Qdrant #Redis #CosmosDB #SQLServer #PostgreSQL #SQLite #InMemory #VectorSto…
Did you know? Our pgedge-vectorizer tool (on GitHub: https://github.com/pgEdge/pgedge-vectorizer) automatically chunks text content and generates vector embeddings with the help of background workers.
OpenAI, Voyage AI, and Ollama are supported as embedding providers, and a simple SQL interface allows you to enable vectorization on any table. (There’s even built-in views and functions for monitoring queue status.)
#github #opensource #semanticsearch #vector #vectordatabase #openai #ollama #voyageai
ITmedia AI＋ (@itm_aiplus)
'SoftMatcha 2'라는 '애매함(曖昧)' 검색 시스템이 도쿄대, 교토대, Sakana AI 등 공동으로 개발되었으며, 급증하는 AI 학습 데이터에서 유사성 기반 고속 검색을 가능하게 해 학습 데이터 관리·검색 효율을 크게 개선할 수 있다고 보도되었습니다.
Relying on keyword search alone? Read this blog to add semantic search and AI-powered search terminologies to your SEO dictionary to build smarter, modern enterprise websites.
https://www.specbee.com/blogs/semantic-search-vs-keyword-search-difference
#seo #semanticsearch #keywordsearch #relevanceoptimization #aisearch #ai #searchintent
🔍 Modernize Enterprise Search with OpenSearch Vector Engine - Neel Shah
OpenSearch Vector Engine brings semantic, hybrid, and AI-powered search to enterprise data. This guide covers the technical basics, deployment strategies, code snippets, diagrams, and real-world use cases to help you build smarter search systems.
📚 https://opensearch.org/blog/revolutionizing-enterprise-search-opensearch-vector-engine-unleashed/
#OpenSearch #EnterpriseSearch #VectorSearch #SemanticSearch #AI #OpenSource
via @dotnet : .NET AI Essentials – The Core Building Blocks Explained
https://ift.tt/CjSQkpt
#NET #DotNet #CSharp #AI #ArtificialIntelligence #MEAI #MicrosoftExtensionsAI #LLM #SemanticSearch #VectorData #Embeddings #AgentFramework #ModelContextProtocol #MCP #Mi…
I'll be speaking at PHP Tek in May — two talks I've been building toward for a while.
**Kubernetes for PHP Developers**: The translation guide from Docker Compose to production K8s. No 40-hour course required.
**Semantic Search in Laravel**: Building search that understands meaning using pgvector and embeddings. Based on what I built for DailyMedToday.
Both talks from production experience, not theory.
Full details: https://eric.mann.blog/speaking-at-php-tek-2026/
RAG-системы: что это такое, принципы работы, архитектура и ограничения
Retrieval-Augmented Generation (RAG) всё чаще упоминается в контексте LLM и всё чаще фигурирует в требованиях к разработчикам, но за этим термином обычно скрывается довольно размытое представление о том, как такие системы реально устроены. В этой статье я разбираю RAG как архитектурный подход: зачем он вообще появился, какие задачи решает, как выглядит базовый пайплайн от данных до ответа модели и где на практике чаще всего возникают проблемы.
https://habr.com/ru/articles/989000/
#rag #llm #retrieval #nlp #embeddings #semanticsearch #informationretrieval
🔍 Đã có công cụ CLI mới mang tên **semantica** – tìm file “theo nghĩa” thay vì tên chính xác!
🖥️ Python, dùng FastEmbed để vector hoá và FAISS (sắp chuyển sang usearch) để so sánh độ tương đồng.
⚙️ Chạy hoàn toàn offline trên CPU, không cần API key, biên dịch thành binary độc lập cho Windows & Linux.
💡 Thích hợp cho ai hay quên tên file, muốn tìm tài liệu cũ chỉ bằng mô tả ngắn.
#opensource #cli #semanticsearch #Python #FAISS #Linux #Windows #CôngCụMởNguồn #tìmfile #AI #độnghĩa
http
How small shifts in phrasing reveal whether an agent understands intent or only echoes words. https://hackernoon.com/when-the-words-change-but-the-meaning-shouldnt-paraphrases-as-stress-loads #semanticsearch
GrepAI: công cụ CLI mã nguồn mở viết bằng Go, dùng Ollama để tạo embeddings cục bộ cho mã, cho phép tìm kiếm ngữ nghĩa ngay trong terminal. Giảm 97 % token gửi LLM, giảm 27,5 % chi phí, bảo mật vì không rời máy. #Ollama #GrepAI #AI #code #semanticsearch #Côngcụ #Mãnguồn
https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1qiv7v8/i_built_a_cli_tool_using_ollama_nomicembedtext_to/
File Brain: công cụ desktop mã nguồn mở giúp tìm kiếm tệp cục bộ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tự động index, hỗ trợ OCR, tìm kiếm ngữ nghĩa đa ngôn ngữ, chạy 100 % offline, bảo mật dữ liệu. Có sẵn cho Windows & Linux (sắp hỗ trợ Mac). #FileBrain #SemanticSearch #OpenSource #tìmkiếmtệp #mãnguồnmở #privacyfirst
Most searches match exact keywords 🔍 but what if your query could be understood contextually? 🤔 That’s where vector search comes in, powering many AI models ⚡. #OpenSearchAmbassador Kassian Wren from member @NetApp IntraClustr explains how vector search differs from traditional search and why it’s a total game-changer.
Watch here 👉 https://www.youtube.com/watch?v=mI-khYpM7eU
Công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa cho WhatsApp được xây dựng theo kiến trúc Local‑First: mô hình AI 90 MB tải một lần, lưu trong IndexedDB, xử lý toàn bộ trong trình duyệt bằng WebAssembly, không dùng cloud → tăng độ tin cậy cho dữ liệu nhạy cảm. #AI #LocalFirst #Privacy #WhatsApp #SemanticSearch #TríTuệNhânTạo #AnToàn #BảoMật #TìmKiếmNgữNghĩa
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1qhiyy8/building_a_zerodataegress_product_privacy_as_a/
Biến mọi trang tài liệu thành tìm kiếm ngữ nghĩa tương thích MCP! Một dịch vụ mới tự động crawl, nhúng & tạo endpoint tìm kiếm bằng AI (OpenAI, pgvector) để đơn giản hóa thiết lập RAG. Chỉ cần dán URL. Đang tìm người dùng thử sớm & phản hồi về MCP, RAG.
#AI #SemanticSearch #DevTools #RAG #CôngNghệ
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1pyp9rh/built_an_mcp_server_for_semantic_doc_search/
Learn to build a local AI semantic search engine with Ollama and TypeScript. No cloud APIs needed—understand intent, not just keywords. Free and
priv https://hackernoon.com/local-ai-powered-search-engine-using-slm-embeddings #semanticsearch
FYI: Semantic Search: Understanding User Intent & Content #shorts: Semantic search moves beyond simple text matching. It's about understanding the relationship between user queries, content, and the domain it exists within, ensuring more relevant search results. #semanticsearch #SEO #contentstrategy #userintent https://www.youtube.com/shorts/kSRILR1R2p0
Một dự án mới đang nghiên cứu giải pháp tìm kiếm ngữ nghĩa đơn giản, giúp lập trình viên tích hợp dễ dàng mà không cần hạ tầng phức tạp. Hiện đang cần phản hồi thực tế: bạn gặp khó khăn gì với tính năng tìm kiếm hiện nay? #SemanticSearch #AI #DevTools #SaaS #TìmKiếmNgữNghĩa #PhảnHồi #LậpTrình
https://www.reddit.com/r/SaaS/comments/1poefaw/building_a_simpler_semantic_search_for_developers/
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst