Почему GPT’s стал отвечать «проще» и как строить Ассистентов с учётом Free-пользователей
У многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и « Агентов », и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.
https://habr.com/ru/articles/954226/
#искусственный_интеллект #промпт #ииассистент #gpt #chatgpt #custom_gpt #скандал #openai #нейросет
ИИ против ИИ при отклике на вакансии — новая реальность?
Сегодня наткнулся на пост HR, которая рассказала, как стала использовать ИИ для разбора резюме. Раньше при ручной проверке она могла «пропустить» примерно 10 из 100 подходящих резюме. С ИИ этот показатель упал до нуля — но не потому, что он стал лучше видеть сильных кандидатов. Просто ИИ отметал тех, у кого в резюме не были явно указаны все нужные технологии. Раньше такие нюансы выяснялись в переписке или звонке, а теперь они становятся фильтром. В итоге рекомендация для кандидатов от неё проста: адаптировать резюме под каждую вакансию. При этом конечно возникает вопрос: насколько критичны те самые «пропущенные» технологии, если их не указал никто из сотни кандидатов? Или разница там условная — вроде «HTML» против «HTML5». И, конечно, забавно, что эта ситуация ведёт нас к следующему шагу: появлению инструментов (а может, они уже существуют?), которые будут автоматически «подгонять» резюме под конкретное описание вакансии. Получается своеобразная игра: ИИ проверяет — ИИ адаптирует. И кажется, что мы всё ближе к сценарию, где большая часть «первичного» процесса отбора идёт без участия человека. С каждым разом теория мертвого интернета начинает мне казаться всё более реалистичной %)
AEO и GEO: Как не потерять трафик в эпоху нейросетей, которые крадут клики прямо из поиска
Привет, хаброжители! Представьте: вы часами полируете мета-теги, подбираете ключевые слова и анализируете конкурентов, а в это время ваш органический трафик тает на глазах. Почему? Потому что поисковые системы эволюционируют быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. Нейросети в Google, Яндексе и даже в Bing теперь не просто выдают ссылки, они генерируют готовые ответы прямо в выдаче, без переходов на ваш сайт. Клиенты получают информацию на месте, а вы - минус в статистике. Это реальность 2025 года. Классическое SEO уходит в прошлое, уступая место AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization). В этой статье мы разберем, что это такое, почему ваш трафик падает на 30–60%, и как адаптировать контент, чтобы нейросети "любили" ваш сайт.
https://habr.com/ru/articles/950096/
#ии #ииассистент #ииагенты #ии_и_машинное_обучение #ии_бот #машинное+обучение #оптимизация_сайта #seoоптимизация #seo #aeo
Трансформация рабочих процессов с помощью нейросетей
Привет, Хабр! Ранее в блоге компании АСКОН я уже делился подборкой инструментов , которые использую в своей повседневной работе. Сегодня хочу продолжить эту тему и рассказать, как нейросети поменяли мой рабочий процесс, какие задачи они помогают решать, и почему вам не обязательно быть ML-инженером, чтобы эффективно использовать ИИ на практике. А кроме того расскажу, как с помощью нейросетей добавляют полезный функционал в инженерное программное обеспечение. Все приведённые в статье библиотеки, приложения и системы можно запускать локально, на своих мощностях, без подключения к облакам и без необходимости регистрироваться в каких-то сервисах.
Федеративное обучение диффузионных моделей с обрезкой и иерархией — экономим ресурсы, побеждаем гетерогенность данных
В мире ИИ диффузионные модели (DM) — это как супергерои генерации изображений. Они создают картинки лучше, чем GAN или VAE, и используются везде: от компьютерного зрения до генерации текста. Но представьте: вы хотите обучить такую модель на данных с кучи устройств (смартфоны, edge‑устройства), не сливая личные данные в один котел. Вот тут вступает федеративное обучение (FL) — парадигма, где модели учатся распределенно, сохраняя приватность. Проблема? В FL данные часто неоднородны (non‑IID), коммуникация жрет трафик, а модели огромные. Исследование из arXiv предлагает крутое решение: FedPhD. Это не просто метод — это комбо из иерархического FL, умной агрегации и структурированной обрезки моделей. Результат? Лучшее качество изображений (FID улучшен на 34%), минус 88% коммуникаций и 44% вычислений. Звучит вирусно? Давайте разберем по полочкам, чтобы было понятно даже новичку в ML.
https://habr.com/ru/articles/949118/
#ии #ииассистент #ииагенты #иимодель #искусственный_интеллект #машинное+обучение #машинное_обучение #нейросети #нейросеть #диффузионные_модели
Мой опыт работы с ИИ-ассистентом по имени Claude
Умеют ли нейросети писать код? Может ли нейросеть заменить программиста? Может ли непрограммист создать полноценное приложение с помощью нейросети? Можно ли доверять приложению, созданному непрограммистом с помощью нейросети? В этой статье я излагаю свою точку зрения, основанную на собственном опыте работы с кодированием с помощью Claude Sonnet 4.0 и Opus 4.1. Сразу оговорюсь, что не использовал для написания кода другие нейронные сети. Но рискну утверждать, что мои выводы не сильно бы отличались, примени я другую нейросеть.
https://habr.com/ru/articles/949012/
#ИИ #ииассистент #вайбкодинг #программирование #claude #sonnet_4 #opus_4
Мы были уверены, что ИИ не справится с управлением проектами. Кажется, ошиблись
Мы решили встроить ИИ в систему управления проектами и посмотреть, что из этого выйдет. Спойлер: получилось лучше, чем мы ожидали.
https://habr.com/ru/companies/yougile/articles/947422/
#ии #ииассистент #ииагенты #ии_чатбот #управление_проектами #управление_командой #управление_людьми #нейросети #искусственный_интеллект #ии_помощник
Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартап
Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартап Поиск работы в IT до сих пор напоминает ручной труд на конвейере: сотни однотипных действий, копипаст, бесконечные отклики. При этом в 2025 году уже очевидно, что часть задач можно автоматизировать. Но крупнейший игрок на рынке - HeadHunter - до сих пор этого не сделал. Из этой “проблемы” мы решили сделать стартап.
https://habr.com/ru/articles/946386/
#Стартап #ии_помощник #ииассистент #поиск_работы_в_it #поиск_работы_в_рф #автоматизация #hhru
Контент под контролем: инструменты для автоматической проверки базы знаний службы поддержки
Служба поддержки – ключевой инструмент удержания клиентов и укрепления лояльности бренда. Она решает проблемы клиента и стоит на страже репутации бизнеса. Но ее сила – не в суперспособностях отдельных операторов, а в качестве базы знаний компании.
https://habr.com/ru/companies/teamly/articles/945590/
#ииассистент #ии #техподдержка #контент #база_знаний #teamly
ИИ в работе программиста
Меня зовут Артём, в данный момент я работаю на должности ведущего программиста. Да — перед вами лонгрид в стиле черновика статьи о размышлениях автора на тему современных ИИ инструментов в разработке программного обеспечения — о том как это связано с эффектом «Зловещщей долины», помощью с развитием профессиональных навыков и инцестом.
https://habr.com/ru/articles/945238/
#ии #ииассистент #ииагенты #ии_чатбот #ии_помощник #ии_агенты #ии_бот #dotnet #net #dotnet_core
Как ИИ помогает мошенникам
Тема безопасности в эпоху LLM всплывает всё чаще. И речь идёт не о самой модели — а о пользователях, которые доверяют ей без оглядки. Сегодня многие разработчики и админы спрашивают у GPT не только совета, но и готовые команды. Результат выглядит правдоподобно — и команда уходит в терминал. Иногда прямо на прод.
https://habr.com/ru/articles/944756/
#вирусы #безопасность #управление_разработкой #разработка #itкомпании #ии #ииассистент #llm #llmагент
Внедрение структурированных данных для ИИ-ассистентов: FAQPage, HowTo, таблицы сравнений
Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA . Сегодня поговорим на тему, которая в 2025 году становится критически важной для любого бизнеса, работающего в диджитал. Поисковые системы и ИИ-ассистенты вроде Алисы, Gemini или ChatGPT меняют правила игры: они теперь не просто ищут страницы, а сами «понимают» контент, анализируют его и выдают готовые ответы пользователям. Классическое SEO уже не работает без глубокого внедрения структурированных данных. Именно микроразметка превращает ваш сайт в «язык», который понимают машины. FAQPage, HowTo, таблицы сравнений — это не просто технические теги, а прямые мосты между вашим контентом и ИИ. В этой статье разберем, как сделать сайт читаемым для искусственного интеллекта и при этом полезным для живых людей.
https://habr.com/ru/companies/agima/articles/943948/
#FAQpage #chatgpt #gemini #seo #алиса #голосовые_ассистенты #ииассистент #микроразметка
Умный бедный и глупый богатый: диалектика ИИ-ассистентов в мире неравенства
В Бауманке, то есть в МГТУ им. Баумана, есть свой акселератор, где я сопровождаю проекты бауманцев-стартаперов. И если бы мне нужно было назвать главный тренд последних двух лет, я бы не задумываясь ответил: ИИ-ассистенты. Каждый второй студент приходит с идеей «умного помощника»: кто-то хочет автоматизировать подбор резюме, кто-то — помогать студентам учиться, кто-то создать личного ассистента для CEO. Сейчас всё просто: купил API у OpenAI или Yandex, накидал промптов, сделал красивый интерфейс — и вперёд, на хакатон, в инкубатор, в венчур. Но чем больше я погружаюсь в эти проекты, тем сильнее ощущаю тревожный диссонанс: стартаперы делают ИИ-ассистентов не потому, что понимают реальную потребность, а потому что это модно. Они часто действуют "методом тыка", из увлечения, а не из анализа и понимания своего потребителя.
https://habr.com/ru/articles/941570/
#ии #ииассистент #ииагенты #ии_чатбот #ии_помощник #маркетинг #потребители #маркс #дарвин #гегель
[Перевод] Знакомство с Bolt: подходит ли этот инструмент профессиональным разработчикам?
Дэвид Истман, разработчик ПО для Oracle Corp. и British Telecom, тестирует ИИ-инструмент для кодинга под названием Bolt. Совместно с ИИ-ассистентом он пробует разработать простенький проект блога, попутно рассуждая о сильных сторонах, ошибках и нюансах сервиса. Статья будет полезна новичкам и желающим приобщиться к вайб-кодингу работе с ИИ-помощниками.
https://habr.com/ru/articles/939544/
#искусственный_интеллект #ииассистент #кодинг_для_начинающих #программирование #тестирование_вебприложений
[Перевод] Развенчиваем мифы об AI-агентах: от фантазий к реальности
По мере роста возможностей искусственного интеллекта наш понятийный аппарат с трудом успевает за технологическим прогрессом. До недавнего времени под AI-ассистентами понимали чат-ботов и голосовых помощников, реагирующих на прямые пользовательские команды вроде «позвони маме», «какой рост у Леди Гаги?» или «запусти Spotify». Сегодня в обиход входят новые термины: AI-агенты и agentic AI . Это отражает сдвиг в сторону более автономных и интеллектуальных систем, способных принимать решения. Проблема в том, что единых представлений о сути этих понятий нет, они часто используются неточно или трактуются ошибочно. Чтобы прояснить ситуацию и разграничить хайп и реальность, мы побеседовали с техническими специалистами из разных отраслей, которые в реальной работе имеют дело с agentic-системами. В этой статье мы разбираем, что такое agentic AI и AI-агенты, приводим практические примеры, а также исследуем их перспективы и текущие ограничения.
https://habr.com/ru/articles/936390/
#ai #ai_agent #ai_assistant #agentic_ai #ии #ииассистент #ии_чатбот #ииагенты #llm #rag
Пять ИИ-инструментов для рекрутера в IT
Привет! Меня зовут Татьяна Мазаева, я главный эксперт по подбору персонала в 1С-Битрикс и по совместительству евангелист ИИ в своем отделе. Я отвечаю за подбор IT и не IT-вакансий в компании и использую искусственный интеллект для автоматизации своей работы. В этой статье расскажу о том, какие задачи я доверяю AI-ассистенту и поделюсь реальными кейсами. Задача 1. Дать подробную обратную связь Сейчас кандидаты ждут от работодателя подробного, структурированного фидбека после собеседований. К нам часто приходят люди из крупных компаний, где это практикуется, и они ждут того же от собеседований с нами. Поэтому мне очень важно дать обратную связь каждому соискателю, подсветить зоны роста и показать другие возможности. Это позволяет сохранить престиж компании, мы знаем, что люди возвращаются к нам в том числе благодаря обратной связи. Стандартные ответы в этом случае не подходят — мы стараемся направить человека, показать его плюсы и минусы, дать рекомендации по развитию. Но при этом нам важно оставаться в правовом поле, потому что отказать соискателю допустимо только по деловым качествам. Для того чтобы составить аргументированный ответ, нужно проанализировать всю информацию, которая есть у меня и у нанимающего менеджера, который общался с кандидатом — резюме, записи встреч, собственные впечатления. Часто я использую для этого чат с AI-ассистентом, который встроен в Битрикс24. В промпте я указываю имеющиеся данные и подчеркиваю, что сгенерированный ответ — это часть имиджа компании.
https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/936054/
#битрикс24 #ииассистент #hr_в_it #собеседование #найм_разработчиков #найм_в_it #ai #prompt
GPT-4o: последний взгляд
Это вторая часть цикла «Исследование возможностей ИИ писать код». И она особенная: GPT-4o, о котором пойдёт речь, уже снимали с полок, а затем вернули под давлением жалоб пользователей, но это лишь временная передышка. Модель официально заменена GPT-5 и в любой момент она снова может исчезнуть. Поэтому то, что вы читаете, это скорее исторический снимок работы с устаревшей моделью.
https://habr.com/ru/articles/938022/
#ии #ииассистент #llm #java #chatgpt #ai #aiassisted_backend #нейросети
Паттерны проектирования опыта пользователей ИИ-агентов на основе категорий Аристотеля и дуализма Канта
Когда мы проектируем ИИ-агентов, мы обычно начинаем с анализа пользовательского опыта: клики, воронки, метрики. Но что, если сам этот опыт — не отправная точка, а результат ? Что если то, как человек взаимодействует с системой, уже определяется невидимыми структурами — теми, что работают до любого действия, до любого выбора? Именно здесь на помощь приходит Иммануил Кант — не как философ в парике, а как первый системный архитектор опыта . Он бы не стал спрашивать: «Каков опыт пользователя?» Он спросил: «Что именно делает возможным опыт?»
[Перевод] ИИ под контролем: Guardrails как щит от рисков в агентных системах
Вы когда-нибудь задавали вопрос AI-чатботу и получали в ответ что-то вроде: «Я не могу с этим помочь» ? Если да — значит, вы уже сталкивались с guardrails в действии. Это встроенные механизмы контроля, ограничивающие, что именно может и не может делать система ИИ. Например, представьте себе AI-агента, работающего в роли тревел-ассистента. Он поможет вам забронировать рейсы или отели, но не станет отвечать на вопросы по истории или объяснять, как починить компьютер. Это потому, что его поведение ограничено guardrails, сконфигурированными под выполнение конкретных задач. В этой статье мы разберёмся, что такое guardrails, как они работают и почему они критичны для построения безопасных и надёжных агентных систем ИИ. Поехали!
https://habr.com/ru/articles/936156/
#ai #ai_agent #ai_chatbot #ии #ииассистент #ии_чатбот #искусственный_интеллект #llm #genai #large_language_model
Искусственная совесть и искусственный стыд: мысленные эксперименты и границы проектирования систем
Представим, что вы сидите за ноутбуком, пишете статью, работаете с ИИ-ассистентом — он подсказывает формулировки, проверяет стиль, следит за терминологией. В какой-то момент вы пишете слово «негр» — просто как часть цитаты, без злого умысла. А асисстент вдруг отвечает:
https://habr.com/ru/articles/937122/
#ииассистент #ииагенты #иимодель #ииинжиниринг #ии_помощник #ии_и_машинное_обучение
