FAQ по GEO-продвижению в ответах нейросетей

Всем привет, меня зовут Владимир Назаров. Я собственник агентства поискового маркетинга, 14 лет занимаюсь SEO, и уже почти год как начал погружаться в тему GEO-продвижения в ИИ. Началось все с эксперимента над собственным сайтом, затем мы предложили тестовый период нашим действующим клиентам на SEO, а собрав положительную обратную связь мы начали предлагать эту услугу рынку. В то же время я опубликовал пошаговый гайд по этой теме, рассказал что мы делали и к чему это привело. Неожиданно публикация сильно взлетела, меня пригласили на несколько конференций и вебинаров, рассказать профессиональному сообществу и клиентам о новом канале. Тема быстро набирала популярность, бизнес завалил нас вопросами по типу: “Как отслеживать результат?”, “Какие KPI укажем в договоре?”, “Есть ли гарантии?”, кто-то просил прогнозы – в целом, абсолютно нормальная история. И мы начали копать, в итоге докопались до того, что в Ноябре разработали собственный инструмент по отслеживанию бренда в нейроответах, провели первую в России GEO-конференцию, создали сообщество GEO-специалистов и решили очень плотно в это погружаться.

https://habr.com/ru/articles/968838/

#geo #seo #seo_оптимизация #seo_продвижение #ии #ии_чатбот #ии_и_машинное_обучение

Как увеличить продажи с помощью ИИ?

В условиях высокой конкуренции компании вынуждены искать новые подходы к привлечению и удержанию клиентов. Всё больше требуется полноценный интеллектуальный помощник, который анализирует данные, прогнозирует поведение клиентов, помогает продавать эффективнее, обслуживать точнее и быстрее. Такой переход от «системы учета» к «системе принятия решений» стал возможен благодаря развитию ИИ-моделей и инструментов, способных обрабатывать большие объемы информации и выявлять сложные взаимосвязи. Согласно результатам опроса наших клиентов, прежде всего, с помощью ИИ компании пытаются избавиться от рутины, погрузиться в тренды и максимально эффективно интегрировать их. Как результат, в нашей

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/968352/

#crmсистемы #CRM_с_ИИ #ИИ_для_продаж #ии_для_бизнеса #искусственный_интеллект #ai #ml #ML_инструменты #ии #ии_и_машинное_обучение

Может ли ИИ заменить Минцифры

Часто обсуждают, сможет ли искуственный интеллект (ИИ) заменить программистов и какая часть IT-сектора потеряет работу благодаря решениям на основе ИИ. В такой постановке вопрос этот вообще не имеет смысла, ибо не обозначен круг задач, где это может произойти. Поэтому, как программист-практик, я предлагаю исследовать его на основе реальной задачи, которая уже была решена сотрудниками Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Задача : сим-карты, купленные в Российской Федерации, предположительно используются в дронах, запускаемых с Украины, для навигации и связи. Необходимо придумать, как сделать такое использование невозможным. Решение от Минцифры : частично отключать сим-карты, которые либо были в международном роуминге, либо отсутствовали в сети более 72 часов. Для начала давайте попробуем понять, о чём думали сотрудники Минцифры, когда вводили такое правило. Итак, живёт себе Иванов Иван Иванович в городе Москва. Иван Иванычу 40 лет, у него есть паспорт, по которому он купил эту сим-карту, номер социального страхования (СНИЛС), учётная запись на госуслугах, квартира, машина, работа, пара банковских счетов. Он ведёт вполне себе активную жизнь: покупает продукты в Пятёрочке, ест в кафе, ну и вообще до момента поездки за границу кажется вполне себе приличным гражданином. Более того, российские спецслужбы, после принятия закона Яровой, знают о Иван Иваныче всё, что хотят знать. И вот живёт этот Ваня прилежным отцом и семьянином, а потом едет в Турцию на отдых и возвращается в Россию уже беспилотником: пересекает воздушное пространство РФ где-то на границе с Украиной и со скоростью 150 километров в час движется по направлению НПЗ в городе Ярославле. В теории. По факту беспилотник-Ваня всплывает первый раз не на границе с Украиной, а почему-то в международном аэропорту Шереметьево и пытается вызвать такси. Видимо ВСУ специально запускают свои беспилотники, нацеленные на Ярославский НПЗ, через аэропорт Шереметьево, чтобы запутать Министерство Обороны РФ. Но тут в дело включается Минцифры России, которое блокирует беспилотному Ване связь, и Ваня уже больше не может совершить свой подлючий поступок.

https://habr.com/ru/articles/967322/

#ии #ии_и_машинное_обучение #нейросети #ai

Сама не разберётся: мои 7 принципов генерации кода с LLM

Всем привет! Меня зовут Виктор, и более трёх лет я работаю с языковыми моделями – от проприетарных решений вроде ChatGPT до open-source систем, которые можно разворачивать локально и встраивать в собственные продукты. Я застал времена жутких галлюцинаций GPT-3.5 и ждал обещанного GPT-5 – того самого почти AGI, которое, казалось, вот-вот появится. За это время многое изменилось: появились десятки моделей, которые можно запустить даже на слабом ноутбуке, и мощные коммерческие системы, способные понимать с полуслова. Но одно остаётся неизменным – AGI так и не случилось. Если два года назад нам уверенно обещали, что «всё уже близко», то теперь даже крупнейшие компании признают: ждать придётся долго . И это не плохо. Просто разработчикам, приходится учиться работать с тем, что есть, и извлекать максимум пользы из нынешних LLM. За годы работы с моделями я выработал ряд принципов, которые помогают получать стабильные и читаемые результаты. На первый взгляд – ничего нового: это те же инженерные практики, которые мы применяем в обычном программировании. Но в контексте LLM они начинают работать совсем иначе.

https://habr.com/ru/articles/963690/

#LLM #ии #ии_и_машинное_обучение #генерация_кода #промптинжиниринг #качество_кода

Градиентный спуск: как «слепой в лабиринте» находит выход в миллиардном пространстве — и почему это сердце любого ML

Пошаговый разбор с метафорами, формулами и лайфхаками, которые спасут ваш fit() Привет, хабровчане! В мире ML градиентный спуск это двигатель внутреннего сгорания: он везде, он работает, но мало кто заглядывает под капот, а ведь именно он превращает случайные веса в модель, которая угадывает котиков, переводит тексты и генерирует картинки. Вы запускаете model.fit () - и через 100 эпох у вас есть результат, но как именно нейросеть «находит выход» из хаоса параметров? Почему иногда она перепрыгивает минимум, а иногда зависает в тупике? И как настроить learning_rate, чтобы не ждать до пенсии? Полный разбор с нуля , с формулами и примерами. Давайте разберём по полочкам, чтобы было понятно даже новичку.

https://habr.com/ru/articles/960970/

#ии #ии_и_машинное_обучение #искусственный_интеллект #градиентный_спуск #нейросети #нейросеть #deeplearning #обучение #ai #adam

Почему искусственный интеллект не вытеснит человека

Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney. Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий. И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров? Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.

https://habr.com/ru/articles/960294/

#ии_и_машинное_обучение #ии_бот #ии_агенты #ии_чатбот #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_помощник #ииинжиниринг

ИИ в IDE против декларативных патчей ap: почему плагины не всегда могут то, что нам нужно

Привет, Хабр! Многие из вас, возможно, помнят мои предыдущие посты про формат файлов .ap — попытку создать AI-friendly формат для применения изменений в коде. В комментариях к каждой статье неизбежно возникает один и тот же вопрос: «А зачем всё это, если есть плагины для IDE вроде Copilot Chat?». Вопрос абсолютно справедливый, и сегодня я хочу дать на него развёрнутый, технический ответ. Потому что эти два подхода решают задачи совершенно разного масштаба. Для начала, кратко напомню, что такое .ap . Это декларативный, человекочитаемый формат патчей, спроектированный специально для генерации нейросетями. Вместо хрупких и сложных для генерации LLM номеров строк, как в diff (модель ведь «мыслит» не строками, а токенами), он использует семантические «якоря» и уникальные фрагменты кода для поиска места изменения. Модель генерирует простой текстовый файл с командами вроде REPLACE или INSERT_AFTER , а специальная утилита-патчер применяет эти изменения к вашим файлам. А теперь — к самому интересному. Давайте сравним этот подход с тем, как устроены AI-редакторы и плагины к ним.

https://habr.com/ru/articles/958490/

#ap #patch #diff #gpt #llm #промпт #ии #ии_и_машинное_обучение #ииассистент #ииагенты

Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами

Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается

https://habr.com/ru/companies/bpmsoft/articles/957652/

#CRM #искусственный_интеллект #ml #ai #ииагенты #ииассистент #иимодель #ии_и_машинное_обучение #ии_чатбот #ии

Китайский суперкомпьютер с «мозгом макаки»: что такое Darwin Monkey, как он работает и зачем он нужен

Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета

https://habr.com/ru/articles/957234/

#процессоры #intel #deepseek #машинное+обучение #искусственный_интеллект #Darwin_Monkey #ии_и_машинное_обучение #мозгкомпьютер #нейробиология #нейросети

От экспериментов с ИИ до AI-Native: уровни зрелости и архитектура. Часть 2

Всем привет! Это продолжение статьи о трансформации подхода к использованию ИИ — от базового применения к AI-Native. В первой части мы разобрали уровни зрелости искусственного интеллекта, ключевые этапы ИИ-трансформации и классификацию приложений и модальностей LLM. Читать первую часть Во второй части: Эволюция инженерных практик От Software к Trustware: в процессе непрерывной технологической трансформации AI-Powered Trustware Development Lifecycle Риски безопасности AI-Native приложений Решения для реализации защищенного ИИ Лучшие практики

https://habr.com/ru/companies/swordfish_security/articles/955464/

#иб #ии #ai #devsecops #кибербезопасность #llm #ии_и_машинное_обучение

AI 2026: Почему это будет год «Цифрового Шизофреника» и как нам в этом выжить

От чат-ботов к цифровым близнецам, от промптов к протоколам — что ждет нас через 12 месяцев, и почему ваша ментальная модель ИИ безнадежно устарела. 2024-й был годом хайпа. Мы все научились писать промпты, восхищались Sora, DeepSeek, Chat GPT-5 и спорили, отнимет ли ИИ наши работы. 2026-й будет годом, когда хайп умрет, а на смену ему придет суровая, неудобная и стремительная реальность. Забудьте про ИИ как про инструмент. В 2026-м ИИ окажется средой . Воздухом, которым дышит цифровой мир. И мы все в ней — не операторы, а обитатели, вынужденные вырабатывать новые инстинкты выживания. Я называю это эрой «Цифрового Шизофреника» — состояния, когда грань между человеческим и искусственным интеллектом настолько истончится, что наш мозг будет постоянно метаться между мирами. Тезис: К концу 2026 года мы столкнемся не с одной, а с тремя взаимосвязанными революциями, которые перевернут все: от кода до культуры.

https://habr.com/ru/articles/955496/

#ai #aiagents #Будущее_ИИ #Тренды_искусственного_интеллекта #FOMO_и_технологии #ИИ #ии_и_машинное_обучение #иимодель #ииинжиниринг #ии_бот

Как я дарил другу кастомную мини-фигурку для игры в D&D с его персонажем

Всем привет! Последние полтора года я активно играю в D&D, в основном в длинные кампании. Если вы тоже играли, то, возможно, у вас возникала мысль, что персонаж настолько глубоко вошёл в вашу жизнь, что после окончания кампании хочется оставить эту частичку в виде чего-то физического. Так мне показалось по отношению к другу, которого я затянул поиграть. Его персонаж уже глубоко запечатлелся не только у него, но и у всей нашей партии. Поэтому на его день рождения мы с другом решили сделать ему "миньку".

https://habr.com/ru/articles/955472/

#3d #3dпечать #3dмоделирование #ai #ии #ии_и_машинное_обучение #иимодель

Искусственный интеллект в кибербезопасности: баланс угроз и защитных технологий

В ближайшее время почти четверть всех утечек данных будет связана с внедрением искусственного интеллекта. Этот вывод из исследования Б1 как нельзя лучше иллюстрирует новую реальность, в которой ИИ становится рабочим инструментом злоумышленников. По данным совместного опроса VK и агентства Prognosis, семь из десяти российских компаний уже внедрили в своей работе те или иные ИИ-инструменты. Они используются в клиентской поддержке, продуктовом маркетинге, работе с внутренними базами данных и вопросах кибербезопасности. В этом случае ИИ-технологии разгружают персонал, берут на себя рутинные задачи и становятся инструментом защиты. Полина Сокол, менеджер продукта группы развития ML-технологий ГК «Солар», рассказывает, как ИИ усложняет атаки и затрудняет их распознавание, как проявляется влияние ИИ в сфере фишинга, и как нейронные сети используются для обхода антивирусных баз. И главное — что противопоставляет этим технологическим вызовам рынок кибербезопасности. ИИ в кибератаке: модификация кода в реальном времени для обхода антивирусов В топе атак с использованием ИИ — АРТ-атаки (усовершенствованная постоянная угроза), вредоносное ПО с внедренным ИИ, дипфейки на базе генерации ИИ, DDoS-атаки и фишинг. Также искусственный интеллект уже используется для создания полиморфных вирусов. Они в реальном времени модифицируют свой код и обходят антивирусные базы. Так, специалистам по кибербезопасности уже хорошо известен вредонос BlackMamba. Он интегрирует языковые модели для изменения своего кода и уклонения от обнаружения. Вредонос подробно описали его создатели, исследователи из компании Hyas. BlackMamba использует безопасный исполняемый файл, который обращается к высокоуровневому API (например, к API ChatGPT от OpenAI). Он возвращает синтезированный вредоносный код для исполнения на зараженном устройстве пользователя с использованием функции Python exec(). Важно, что вредоносная полиморфная часть при этом полностью остается в памяти и не обнаруживается антивирусными решениями. При каждом запуске вредонос повторно синтезирует возможности кейлогинга, при этом основной вредоносный компонент так и не удается обнаружить. Этот вредонос опасен тем, что может собирать конфиденциальную информацию с устройств пользователя. Имена пользователей, номера кредитных карт, пароли и другие чувствительные данные через веб-перехватчик Microsoft Teams отправляется на вредоносный канал, где попадают в распоряжение злоумышленников.

https://habr.com/ru/companies/solarsecurity/articles/954744/

#иб #солар #ml #ai #иимодели #ии #ии_и_машинное_обучение

[Перевод] Когда чат-боты становятся опасны: цена прогресса

47-летний рекрутер Алан Брукс провёл три недели и более 300 часов в переписке с искусственным интеллектом, уверенный, что создал математические формулы, способные взломать шифрование и даже построить машины для левитации. Как выяснило расследование New York Times, история его диалога с чат-ботом, насчитывающая около миллиона слов, демонстрирует тревожный паттерн: свыше пятидесяти раз Брукс спрашивал у системы, реальны ли его ошибочные идеи — и свыше пятидесяти раз получал утвердительный ответ.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/950332/

#ии #ии_чатбот #иимодель #ии_и_машинное_обучение

AEO и GEO: Как не потерять трафик в эпоху нейросетей, которые крадут клики прямо из поиска

Привет, хаброжители! Представьте: вы часами полируете мета-теги, подбираете ключевые слова и анализируете конкурентов, а в это время ваш органический трафик тает на глазах. Почему? Потому что поисковые системы эволюционируют быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. Нейросети в Google, Яндексе и даже в Bing теперь не просто выдают ссылки, они генерируют готовые ответы прямо в выдаче, без переходов на ваш сайт. Клиенты получают информацию на месте, а вы - минус в статистике. Это реальность 2025 года. Классическое SEO уходит в прошлое, уступая место AEO (Answer Engine Optimization) и GEO (Generative Engine Optimization). В этой статье мы разберем, что это такое, почему ваш трафик падает на 30–60%, и как адаптировать контент, чтобы нейросети "любили" ваш сайт.

https://habr.com/ru/articles/950096/

#ии #ииассистент #ииагенты #ии_и_машинное_обучение #ии_бот #машинное+обучение #оптимизация_сайта #seoоптимизация #seo #aeo

Развитие интеллектуальных помощников в центрах кибербезопасности

Всем привет! Я работаю инженером-разработчиком в STEP LOGIC. Наша команда создает технологическую платформу для автоматизации анализа данных и расследования инцидентов STEP Security Data Lake (SDL). Мы были первыми на российском рынке, кто смог внедрить AI-ассистента в SIEM/SOAR. Поэтому в этой статье я хотел бы поразмышлять о перспективах развития и особенностях применения интеллектуальных помощников в системах мониторинга кибербезопасности. В статье я рассмотрю, какие задачи поможет решить внедрение интеллектуального помощника, с какими рисками придётся столкнуться, разберу пример интеграции AI-ассистента и особенности интеллектуальных систем на базе RAG.

https://habr.com/ru/companies/step_logic/articles/947778/

#AI #ML #информационная_безопасность #SDL #AIассистент #siem #soar #иб #ии #ии_и_машинное_обучение

«AI»: три года шумихи, но что дальше?

Написать меня эту статью-мнение сподвигла все неутехающая волна хайпа вокруг ИИ (он же AI, он же Исскуственный Интеллект) и огромное число статей, видео и прочего контента на эту тему, который все равно прорывается в мое "инфо-пространство", хотя я прилагаю немало усилий, чтобы беречь его от проявлений любой крайности. Последними каплями стал разговор с хорошим другом-высококлассным ИТ'ником, который делился со мною апокалиптическими сценариями и мыслями о том, " какую рабочую профессию хорошо бы нам, программистам, освоить уже сейчас, чтобы через несколько лет суметь заработать на себе на хлеб? " (предложил ему освоить пчеловодство или переехать в Германию, где до сих пор компании отправлют бумажных писем больше, чем электронных :-)) , и пост в одном популярном канале по Дата-инженерии, где автор канала тащиться от вайб-кодинга и удивляется, что " есть еще люди, которые не верят, что ИИ через два года будет ... " - и далее по списку. Ну а про то, что количество "ура-статей" тут, на хабре, зашкаливает (хотя попадаются и скептические) вообще молчу...

https://habr.com/ru/articles/889200/

#ии_и_машинное_обучение

Агент с лицензией на ошибку

Агент с лицензией на ошибку Как ломают ИИ-агентов. Часть 1: Кейс с Operator ChatGPT В 2025 году ИИ-агенты стали настоящим медиа-феноменом. Ну а нас больше всего интересует вопрос уязвимости таких систем: у агентов все больше возможностей, а значит и поверхностей атаки. Наша команда работала над отчетом OWASP State of Agentic AI Security and Governance , где был раздел об инцидентах, который не попал в финальную версию отчета. Поэтому несколько инцидентов я хотел бы разобрать в серии статей. Кейс, рассмотренный в этой статье, показывает новый класс угроз, присущих именно автономным ИИ-агентам, и эта проблема носит системный характер, а не является единичным багом.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/939824/

#AI #ии #ииагенты #ии_и_машинное_обучение #безопастность

Люди-архиваторы, или как работают обратные аналогии

Когда-то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей – скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.

https://habr.com/ru/articles/939452/

#AI #llm #ии #ии_и_машинное_обучение #gpt #chain_of_thoughts #нейросети #нейронные_сети #архитектуры_ai

Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени

Когда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть. При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:

https://habr.com/ru/articles/937942/

#ии #иимодель #ииинжиниринг #ии_бот #ии_и_машинное_обучение #ии_агенты #машинное+обучение #проектирование #паттерны #паттерны_проектирования