Придумавшим ставить гуглокапчу на логин желаю, чтобы им показывалась гуглокапча при каждой попытке захода в туалет :}
#%D0%BA%D0%B0%D0%BF%D1%87%D0%B0
Интернет против капчи: есть ли будущее у тестов вроде «найдите все картинки с велосипедами»?
Капчи, которые должны «отделять» людей от ботов, стали настоящей головной болью для пользователей. Порой приходится не выбирать светофор или «зебру», а решать сложные головоломки или математические примеры, многие из которых ставят в тупик — а вот боты, кажется, щёлкают их как орешки. Мы в
https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/930772/
#beeline_cloud #капча #captcha #проектирование_интерфейсов #юзабилити
Как отличить человека от ИИ
В современном интернете «боты» и «машины» научились вести себя почти как люди: генерировать тексты, кликать по ссылкам, заполнять формы. Чтобы защитить сервисы от мошенников и сохранить чистоту данных, необходимы гибридные механизмы «контрольного фильтра»: сочетание видимых тестов (CAPTCHA), невидимой аналитики поведения и серверных проверок. В этой статье мы пройдём путь от простейших ловушек до невидимого скоринга, изучим сильные и слабые стороны каждого метода и подумаем, куда двинется борьба «человек ↔ ИИ» дальше.
Как мы писали капчу с нуля, добавляли инклюзию, и причём тут легаси-код
Капча — это элемент сайта, с которым сталкивается почти каждый пользователь и про который редко вспоминают, если всё работает как надо. Наша капча верно служила нам, но была устаревшей, а легаси‑код серьёзно ограничивал возможность вносить изменения. Кроме того, были сложности с переключением по сайту с помощью табов и голосового помощника. Всё это подтолкнуло нас не просто обновить капчу, а переписать её с нуля и добавить инклюзию. Меня зовут Завен Агаджанян, я веб‑разработчик экосистемных продуктов VK ID и в этой статье расскажу, как мы писали капчу с нуля и что из этого вышло.
[Перевод] Ломаем капчу 4Chan
Этот проект начинался как обучающий: я хотел углубить свои знания в машинном обучении, и в частности в TensorFlow. В конечном итоге мне хотелось получить работающую в браузере модель машинного обучения, которая смогла бы надёжным образом (с точностью не менее 80%, а предпочтительно >90%) решала капчу 4Chan. Я достиг этих целей и расскажу в статье, каким образом мне это удалось! Код я опубликовал на GitHub .
https://habr.com/ru/articles/862698/
#капча #4chan #captcha #распознавание_капчи #распознавание_captcha
Как обеспечить цифровую доступность по всем правилам: опыт Яндекс Капчи
Привет! Меня зовут Павел Конон, я аналитик в команде Антиробота в Яндексе. Занимаюсь развитием инструмента капчи в команде Антиробота. Думаю из названия команды понятно, что мы работаем над системой онлайн классификации источников запросов — робот или человек. Сегодня хочу рассказать о том, как мы решаем нетривиальную задачу: делаем нашу капчу более доступной для слабовидящих пользователей и при этом соблюдаем все требования безопасности и ГОСТ. С одной стороны нам нужно упростить прохождение капчи для людей с различными особенностями, с другой — оставить такую же сложность для роботов. Поэтому такие способы как упрощение заданий, проставление конкретному пользователю куки татем‑от‑капчи или возможность выбирать более подходящий тип задания, мы довольно быстро отклонили. И начали искать другие варианты.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/826936/
#яндекс #капча #доступность #безопасность #слабовидящие #гост
Как DDoS-атаки стали для нас рутиной и как ML помогает их отражать
Несколько лет назад увидеть DDoS-атаку было целым событием. Если такое и случалось, то инцидент тщательно анализировала целая команда специалистов, а каждая извлечённая крупица информации использовалась для обучения моделей, формирования новых факторов и улучшения подходов для защиты от новых потенциальных атак. Но постепенно число атак увеличивалось, и в какой-то момент отбить очередной DDoS стало обычным делом. Только за прошедший 2023 год мы в Яндексе отразили 1002 атаки. В этом нам помогло инхаус-решение — Антиробот, который работает на уровне L7 сетевой модели OSI. В этом посте я хочу рассказать о том, как работает, на чём обучается Антиробот и с какими атаками ему приходится иметь дело. А ещё расскажу, почему важно системно подходить к анализу каждой атаки и как ML помогает отражать их.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/796497/
#антифрод #ddos #ddosатаки #ddosзащита #информационная_безопасность #яндекс #smartcaptcha #капча #защита_сайта #защита_от_ботов
Как провести розыгрыш/конкурс в Telegram в 2024
Друзья, всем привет. Сегодня мы с вами разберем тему того, как проводить розыгрыши в телеграмме. На самом деле на данный момент времени существует множество вариаций и множество сервисов, которые смогут вам упростить задачу в организации конкурса, розыгрыша и любой подобной активности. И ни для кого не секрет, что данные активности помогают вам развивать ваши телеграммы, каналы и телеграмм канала, ваших заказчиков. Что сложно выбрать способ и метод проведения розыгрыша?🤯 Во-первых , одна из основных ролей модераторов, собственников телеграмм каналов или же менеджеров - это накрутка пользователей на розыгрыш. Как это происходит, вы наверняка знаете. Не доброжелательные участники подтягивают ботов, которые в дальнейшем забивают общее количество участников своим количеством. И в результате получается так, что ваши призы и ваши розыгрыши выигрывают непосредственно боты, которые принадлежат одному человеку. Чтобы это избежать, важно правильно и грамотно выбирать инструменты, которыми вы пользуетесь при проведении розыгрышей. На самом деле их довольно большое количество, но действительно качественных и работоспособных инструментов не так много. И один из инструментов, про который мы сегодня с вами поговорим, это бот, который поможет вам автоматизировать задачи по проведению розыгрышей @ContestMasterV3Bot. Почему я пользуюсь этим ботов, если их так много? Функционал данного бота, для меня кажется немножко шире, нежели чем у других ботов. Например , я могу выгрузить Excel таблицу в любой момент времени и посмотреть, какие пользователи вообще участвуют (их время присоединения к конкурсу, логин, имя…) И таким образом отсеять ботов.
Докажи, что ты человек: как появилась и развивалась капча, и что ждет ее в будущем
Для владельцев сайтов капча много лет была бесценным инструментом для предотвращения атак злоумышленников, а для их пользователей — раздражающим всплывающим окном, отнимающим время. На фоне стремительного развития ИИ многие заговорили о том, что капча, какой мы ее знаем, скоро останется в прошлом. Рассказываем, избавит ли нас следующее поколение капчи от поиска мотоциклов и светофоров, и что придет на смену.
Если вы были в Интернете и не являетесь роботом, вы, вероятно, взяли и прошли классический вопрос «Вы робот?» CAPTCHA – и если вы не прошли ее, на мгновение возникает вопрос, действительно ли вы человек. Если оставить в стороне экзистенциальные кризисы, то, как работают эти тесты, может оказаться не таким, как вы ожидаете.
#капча #работа
https://www.iflscience.com/how-does-captcha-tell-robots-and-humans-apart-72140
«Да не робот я!»: CAPTCHA исчезнет или станет ёщё более раздражающей?
Интернет-мем про роботов и капчу. Источник: Лаборатория Касперского. Вместе с ростом числа интернет-пользователей развивались боты для спам-рассылок и создания фейковых учетных записей. В 2000 году исследователями из Университета Карнеги-Меллона была разработана CAPTCHA, Completely Automated Public Turing Test to tell Computers and Humans Apart. Капча служит защитным механизмом, генерируя задачи, которые легко решить людям и тяжело — ботам. Она не давала спамерам и мошенникам обманывать веб-сайты. Но с годами простые пользователи стали все больше уставать от капчи и воспринимать ее как раздражитель, а не механизм аутентификации. Кроме того, сегодня роботы легко обходят капчи с помощью методов компьютерного зрения. Это привело к дилемме: актуальна ли сейчас технология? Или капча — это устаревший механизм, который только тратит время?
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/780860/
#selectel #captcha #recaptcha #капча #безопасность_вебприложений #chatgpt
Раньше, в совсем пыльные времена, считалось, что способность любить сделала человека человеком, но лет двадцать назад оказалось, что человек — это тот, кто может найти на изображении все светофоры и автобусы или без труда поймет, какие знаки написаны волнообразным шрифтом на вызывающем эпилепсию «шумном» фоне. Словом, тот, кто пройдет испытание «капчей».
#капча #исследование
https://arxiv.org/abs/2307.12108
Client Info
Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst