Обучение ИИ на синтетических данных: исследователи из MIT меняют правила игры
Как известно, данные - это новая почва в мире AI. И товарищи-исследователи из MIT CSAIL нашли оригинальный способ вырастить на этой плодородной земле нечто большее, чем просто пиксели. В своем новом исследовании , они использовали синтетические изображения для обучения моделей машинного зрения и значительно превзошли результаты традиционных подходов с "реальными" картинками. Такое обучение оказалось более эффективным и свободным от предубеждений машинного обучения. В основе описываемого подхода лежит система StableRep. Это не просто очередной софт для генерации синтетических картинок. StableRep использует самые популярные в последнее время модели вроде Stable Diffusion, которые создают изображения на основе текста. Приглашаем узнать больше об этом проекте!
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/776130/
#ии #ии_и_машинное_обучение #машинное_обучение #stable_diffusion #imagetotext