Lmst

🍊Tangerine Dream! An eye-catching orange 1960s Chevrolet Impala SS, left behind in the Fukushima Exclusion Zone. Japan

#Fukushima #Japan #Chevrolet #Photography #Abandoned #Car #ClassicCar #ClassicCars #Impala #Chevvy

An eye-catching orange 1960s Chevrolet Impala SS, left behind in Japan's Fukushima Exclusion Zone, gleams under the sun.

[19 février 2026 - la photo du jour]
🇿🇦 Photo prise le 26 octobre 2023 au Kruger National Park en Afrique du Sud. L'impala mâle arbore des cornes en lyre. 🦌

---

🇿🇦 Photo taken on October 26, 2023 at Kruger National Park in South Africa. Male impalas feature lyre-shaped horns. 🦌
https://unoeilsurlaterre.com/afrique-du-sud-2023/parc-kruger-sud#27692
#Impala #FauneSauvage #TextelA #AIText #UnOeilSurLaTerre #AnEyeOnEarth

Watch: BLACKPINK's Jennie And Tame Impala Drop Sneak Peek Of New Collab Remix Of "Dracula" #BLACKPINKs #Collab #Dracula #Drop #Impala #Jennie #peek #Remix #sneak #Tame #Watch
https://kpopnewshub.com/watch-blackpinks-jennie-and-tame-impala-drop-sneak-peek-of-new-collab-remix-of-dracula/?fsp_sid=9692

#Impala #Antelopes, #Enonkishu, #MaraEcosystem, #Kenya

Процедурное SQL-расширение в Lakehouse-платформе – новые возможности для работы с данными

Вас приветствует команда Data Sapience, и в сегодняшней публикации мы расскажем о реализации процедурного расширения для работы с MPP-движками Lakehouse-платформы данных Data Ocean Nova, которое стало доступным для пользователей. В материале пойдет речь о возможностях, применимости и сценариях использования процедурного языка в аналитической платформе данных и примеры реализации решения типовых задач.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/987006/

#lakehouse #impala #starrocks #bigdata #dwh #datalakehouse #datalake #bi

Sydney Unmarked 2025 4/4
.
.
.
#nissan #silvia #S13 #S14 #skyline #mitsubishi #eclipse #evo #evolution #chevy #chevrolet #impala #lowrider #honda #S2000 #toyota #chaser #supra #mazda #rx7 #stance #JDM #euro #cars #unmarked #carshow #nodified #wheels

Проверяем популярные движки вычислений на задаче BI-доступа с помощью теста ClickBench

В сегодняшней публикации мы попробуем разобраться в производительности популярных MPP-движков в специализированной задаче ХД – предоставлении доступа к денормализованной витрине данных. Также ответим на вопрос: нужен ли ClickHouse в аналитическом ландшафте, спроектированном по принципу Lakehouse-платформ? Для этого будем использовать бенчмарк ClickBench. ClickBench появился не так давно, в 2022 году. Методика создана и поддерживается командой ClickHouse. Авторы позиционируют его следующим образом - «Этот бенчмарк представляет типичную рабочую нагрузку в следующих областях: анализ потоков кликов и трафика, веб-аналитика, машинно-генерируемые данные, структурированные журналы и данные о событиях. Он охватывает типичные запросы в ad-hoc аналитике и дашбордах реального времени». Последний сценарий вызывает у нас особый интерес, ведь редко встретишь архитектурный дизайн аналитического ландшафта, где не было бы решения на базе ClickHouse именно для этой цели, на вершине пирамиды тракта данных от источника до потребителя.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/978430/

#clickhouse #starrocks #trino #impala #bigdata #dwh #s3 #bi

Бенчмарк бенчмарка Lakehouse-движков, в котором побеждает объективная реальность

Недавно на хабре вышла статья с громким заголовком “Бенчмарк lakehouse-движков, часть 1: StarRocks и Doris падают под нагрузкой, Presto аутсайдер, CedrusData быстрее всех”. В своей статье авторы из Кверифай Лабс выбрали методику TPC-DS, но вместо 99 запросов остановилась на одном, который к тому же запускается на одной машине. Обосновывается это тем, что на одном конкретном запросе нужно разобрать работу оптимизаторов. По результатам исследования делается вывод, что решение, разработанное авторами, является лучшим, в том числе для запуска одного конкретного запроса на одном узле. Давайте попробуем разобраться, действительно ли это так.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/964052/

#starrocks #trino #impala #mpp #bigdata #dwh #lakehouse #datalake #s3 #hadoop

Bricks resurrect Supernatural — fans, your Winchester diorama awaits
A LEGO Ideas project reached 10,000 votes and entered review. The 1,184-piece diorama blends the Men of Letters bunker with haunted farmhouses and includes Crowley, Castiel, Baby, and John’s journal.
Read more in: https://brick.news/blog/lego-supernatural-diorama-the-winchesters-go-brick-hunting

#LEGOIdeas #Supernatural #WinchesterBrothers #LEGO #BrickBuild #Impala #FanProject

LEGO® Supernatural Diorama The Winchesters Go Brick Hunting

All Zebras Here! Certainly no small and succulent impalas to be found. Predators who don't want to fight a big tough herd can just move along.
#Hwange #Hwangenationalpark #nature #natur #naturephotography #wildlifeprotection #wildlife #wildlifephotography #africa #zimbabwe #wildlifeconservation #nationalgeographic #natgeo #natgeonature #mammals #ethicalwildlifephotography #zebras #impala #herdanimals #mutualism #symbiosis

Тестирование движков массивно-параллельных вычислений: StarRocks, Trino, Spark. Spark – с DataFusion Comet и Impala

В сегодняшней, уже третьей по счету, публикации я продолжу делится результатами нагрузочных испытаний вычислительных технологий массивных параллельных вычислений (на Habr уже представлены мои материалы, посвященные сравнению Impala, Trino и Greenplum , в том числе по методике TPC-DS ). В этот раз в список решений добавляется Spark, включая работающий с технологией нативных вычислений DataFusion Comet, и набирающий популярность StarRocks.

https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/959496/

#starrocks #trino #lakehouse #impala #spark #bigdata #datalake #dwh #hadoop #s3

Impala battle

#WildLife #MastoArt #Impala #Photography #WildlifeWednesday #SouthAfrica

Two young buck impalas, heads down and horns locked in battle, in a grassy, green field while the female impala, who is the object of their desire observes in the background. As photographed in Kruger National Park, South Africa.

Impala vs Greenplum vs StarRocks: тестирование производительности на объеме порядка десятков миллионов строк

Задача: быстро выполнять агрегирующие запросы (JOIN, GROUP BY, COUNT) по десяткам миллионов строк в офлайновых сценариях на Big Data‑платформе. Мы сравнили три подхода: Parquet + Impala в экосистеме CDH, MPP‑движок Greenplum и MPP‑СУБД StarRocks. В единой тестовой среде (SAD ~7 млн, ITEM ~3 млн записей) выполнили серию запросов JOIN + GROUP BY + ORDER BY и замерили суммарное время 10 прогонов. Показано, что внедрение MPP заметно ускоряет аналитику (типично 1–2 с на запрос), при этом StarRocks в среднем немного обходит Greenplum. В статье — методика, параметры развертывания, нюансы импорта из Oracle (CloudCanal) и сводные метрики.

https://habr.com/ru/articles/959000/

#impala #greenplum #starrocks

Soy de #nmtui pero encantado con #impala para gestionar redes wifi. Ligerito y muy bien trabajado. Si eres de herramientas en linea de comandos, te la recomiendo.

#cli #tui