Do you want to compare the caching performance of your LLM serving stack? We've put together a simple command line tool to do so. Introducing Tensormesh Benchmark.
https://www.tensormesh.ai/blog-posts/tensormesh-benchmark
Do you want to compare the caching performance of your LLM serving stack? We've put together a simple command line tool to do so. Introducing Tensormesh Benchmark.
https://www.tensormesh.ai/blog-posts/tensormesh-benchmark
🎉 Breaking news: scientists invent a way to accelerate AI learning without actually teaching it anything! 🚀 The secret? 🤔 Just enable KV cache and parallel decoding—because who needs training when you can just fast-forward to the finish line? 🏁 Let’s all donate to #arXiv to keep this kind of cutting-edge "innovation" flowing. 💸
https://arxiv.org/abs/2505.22618 #AIlearning #Innovation #KVcache #ParallelDecoding #HackerNews #ngated
Как я экономлю на инференсе LLM-модели в облаке и не теряю в качестве
Если вы читаете этот текст, скорее всего, вы уже пробовали запустить LLM самостоятельно. И, вполне вероятно, столкнулись с одной из типичных проблем: «Заказал GPU, загрузил модель, а она не влезла, хотя по расчетам памяти должно было хватить». «Платим за A100, а реально используем лишь 30% ее мощности». Привет, я Павел, ML-инженер в
https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/959538/
#VLLM #LLM #инференс_моделей #gpu #веса #vram #квантовые_модели #kvcache #большие_языковые_модели
Implement Flash Attention Back End in SGLang – Basics and KV Cache
https://hebiao064.github.io/fa3-attn-backend-basic
#HackerNews #ImplementFlashAttention #SGLang #KVCache #BackEnd #AIResearch #TechTutorial