Lmst

SciTech Chronicles. . . . . . . . .Mar 21st, 2025

#MRI #amnesia #hippocampus #engrams #sustainable, low-carbon #waste #Portland #TGF #relativistic #electrons #positrons #safety-critical #confidence-sharing #dyad #spatiotemporal #biodegradable #gene #promoter #D-LDH

क्या हम कभी किसी मृत व्यक्ति के मस्तिष्क से यादें पुनः प्राप्त कर सकते हैं? तंत्रिका वैज्ञानिक इस पर विचार कर रहे हैं

न्यूरोवैज्ञानिकों द्वारा मृत व्यक्ति के मस्तिष्क से यादें पुनः प्राप्त करने की संभावना का पता लगाया जा रहा है, हालांकि इस प्रक्रिया को अत्यधिक जटिल और तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण माना जाता है। मस्तिष्क में स्मृति भंडारण को समझने के प्रयासों ने महत्वपूर्ण प्रगति की है, वैज्ञानिकों ने एनग्राम की पहचान की है – न्यूरॉन्स के समूहों द्वारा बनाई गई यादों के भौतिक निशान। इन खोजों ने इस बारे में जिज्ञासा जगाई है कि क्या स्मृतियों को पोस्टमार्टम के बाद निकाला जा सकता है, लेकिन ऐसी प्रगति सैद्धांतिक बनी हुई है।

मस्तिष्क में स्मृति भंडारण

अनुसार नेचर में प्रकाशित शोध के अनुसार, हिप्पोकैम्पस में एनग्राम की पहचान की गई है, जो स्मृति निर्माण के लिए महत्वपूर्ण क्षेत्र है। इस प्रक्रिया में सिनैप्स के माध्यम से जुड़े न्यूरॉन्स के समूह शामिल होते हैं, जिसमें प्रत्येक एनग्राम मेमोरी के टुकड़े संग्रहीत करता है। समय के साथ, ये यादें मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों में समेकित और वितरित हो जाती हैं। दक्षिणी कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय के एक न्यूरोसाइंटिस्ट डॉन अर्नोल्ड ने कहा कि जबकि एनग्राम स्मृति भंडारण का प्रतिनिधित्व करते हैं, वे स्वयं स्मृति नहीं हैं, संभावित पुनर्प्राप्ति को जटिल बनाते हैं।

पुनर्प्राप्ति में चुनौतियाँ

लाइव साइंस के साथ साझा की गई जानकारी के अनुसार, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस में मेमोरी एंड प्लास्टिसिटी प्रोग्राम के निदेशक चरण रंगनाथ ने बताया कि मानव स्मृति पुनर्निर्माण है। एक स्थिर फ़ाइल के विपरीत, मेमोरी में टुकड़ों को याद करना और व्याख्या के साथ अंतराल को भरना शामिल है। यह गतिशील प्रकृति पिछली घटनाओं को सटीक रूप से दोबारा बनाने की चुनौती को बढ़ा देती है। भावनाओं या संवेदी विवरणों से जुड़ी यादें मस्तिष्क के विभिन्न क्षेत्रों में संग्रहीत हो सकती हैं, जिससे प्रक्रिया और जटिल हो जाती है।

भविष्य की संभावनाएँ

जबकि वर्तमान तकनीक अपर्याप्त है, प्रगति सैद्धांतिक रूप से यादों को अनुकरण करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क के मनोरंजन की अनुमति दे सकती है। हालाँकि, स्मृति निर्माण और पुनर्प्राप्ति पैटर्न को मैप करने के लिए किसी व्यक्ति के जीवनकाल में निरंतर मस्तिष्क स्कैन की आवश्यकता होगी। फिलहाल, विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि किसी व्यक्ति की यादें उसके साथ ही मर जाती हैं, क्योंकि उनके अनुभवों को निकालने या फिर से बनाने का कोई विश्वसनीय तरीका मौजूद नहीं है।

Source link

Share this:

#engrams #कयकसमतवयकतकमसतषकसयदपरपतकजसकतहततरकवजञनकअतरदषटततरकवजञन #मसतषकवजञन #मतवयकत_ #समतपनरपरपत_

#AllaKatsnelson in @thetransmitter, on #SheenaJosselyn's work on #engrams.

I like #TheTransmitter for their accessible writing on #neuroscience. It's building bridges for interested people, without over-simplification.

»They seemed to be catching a glimpse of a real-time competitive mechanism in which the #neurons with the ramped up #CREB expression were primed to jump into an #engram. They had found what they were looking for.«

https://www.thetransmitter.org/memory/sheena-josselyn-and-memories-lost-found-and-created/

🧠🌟 How do we unlock the brain's fear code? A new study reveals the secrets of fear engrams, the neural traces of fear memories. By manipulating these engrams, researchers can change how fear is expressed in different contexts. #fear #memory #engrams https://neurosciencenews.com/fear-memory-behavior-25403/

New #preprint on “#Engram cell connectivity as a mechanism for #InformationEncoding and #memory function” by Clara Ortega-de San Luis et al.: https://doi.org/10.1101/2023.09.21.558774

#bioRxiv #neuroscience #EngramCells #Engrams

Figure 1: Animals learn to update a neutral context by forming a fearful memory while maintaining context discrimination. A. Behavioural schedule along the span of 10 days involving three separate contexts (A, B, C). Experimental group (Linked) was habituated to Context C and Context A, and then trained in Context B (contextual fear conditioning paradigm, black lightning symbol). Training paradigm involved 3 min exploration of context and the 1 min-spaced delivery of 3 foot-shocks. On day 7, during the Update of Context A, animals returned to A and immediately received a single foot-shock (immediate-shock paradigm, black and white lightning symbol), therefore updating their original engram for A and forming a fear association to A (A became A’). Presence of a fearful memory for the three contexts was tested on day 8 (A’), day 9 (C2) and day 10 (B2). Control group Not Linked I animals lack an existing engram for A to update, since they were not exposed to A prior to behavioural update and remained in their homecage (HC). Control group Not Linked II animals were not updated to A’ as foot-shock was not delivered during the corresponding session. B. Freezing behaviour as a readout for memory recall along the behavioural schedule.

Yiota Poirazi's (https://nitter.net/yiotapoirazi) microbiology lab in Greece is coming up with some really intriguing neuroscience concepts that might improve deep learning artificial neutral networks:
- #engrams :: subgraphs of neurons for encoding memories
- #dendrites :: appear to have the computational capacity of a multilayer deep learning neural network

Python framework `dendrify` used to add dendrite computational models to #DeepLearning #NeuralNetworks.

#Brain Inspired: https://pca.st/episode/dd89b13f-c296-4d75-b343-342f489cf992