Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют

OpenAI впервые раскрыла реальную статистику использования ChatGPT: 73% запросов не связаны с работой Компания OpenAI опубликовала первое масштабное исследование поведения пользователей ChatGPT, проанализировав 1,5 миллиона реальных диалогов за период с мая 2024 по июнь 2025 года. Результаты оказались неожиданными и развенчали многие мифы об использовании ИИ. Ключевые выводы: 700 млн пользователей в неделю — каждый десятый взрослый житель планеты 73% запросов личные , только 27% связаны с работой (год назад было 50/50) Женщины обогнали мужчин — 52% vs 48% пользователей Программирование — всего 4,2% от всех запросов (а не основное применение, как многие думали) Три главные категории : практические советы (29%), поиск информации (24%), создание текстов (24%) Неожиданные факты: → В развивающихся странах ChatGPT растет в 4 раза быстрее, чем в богатых → 10% всех обращений — это обучение и репетиторство → Больше половины "письменных" задач — редактирование существующих текстов, а не создание нового контента Исследование показало, что ChatGPT превратился из нишевого инструмента для программистов в массовый помощник для повседневных задач — от рецептов до домашних заданий.

https://habr.com/ru/articles/947598/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Создание Системы генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 2)

Привет, Хабр! Меня зовут Анатолий, занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и применением Искусственного Интеллекта в бизнесе. Кейсовая задача - создать Систему генерации ответов на основе существующей истории тикетов. При этом Система должна работать в закрытом контуре. В этой части переходим к семантическому поиску, контекстному сходству и SentenceTransformer.

https://habr.com/ru/articles/945404/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #обработка_естественного_языка #natural_language_processing #поддержка_клиентов #поддержка_пользователей #большие_языковые_модели #автоматизация_бизнеса #aiпоиск #aiразработка

Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ

Почему ChatGPT врет вам в лицо (и как OpenAI наконец объяснила, откуда берутся галлюцинации ИИ) Статья по горячим следам сенсационного исследования OpenAI от 4 сентября 2025 Ваша модель только что выдала вам три разных неверных даты рождения одного человека. В десятом туре подсчета букв в слове "DEEPSEEK" она называет цифры от 2 до 7, хотя правильный ответ — 1. Знакомо? Раньше мы думали: "Ну, технологии, что поделать, дообучат — и все наладится". Оказалось — нет. Галлюцинации — это не баг, а математическая неизбежность, заложенная в сам процесс обучения. 4 сентября OpenAI опубликовала революционное исследование "Why Language Models Hallucinate" , которое переворачивает представление о главной головной боли современного ИИ. Впервые математически доказано: модели врут не из-за плохих данных или недоработок архитектуры. Они врут, потому что мы сами их этому учим . В своей статье я разбираю это исследование без воды и объясняю простыми словами: ✅ Почему формула "ошибки генерации ≥ 2 × ошибки классификации" объясняет все галлюцинации ✅ Что такое singleton rate и почему 20% редких фактов = минимум 20% вранья ✅ Как система оценки превратила ИИ в вечных студентов на экзамене, где лучше соврать, чем признаться в незнании ✅ 4 конкретных способа от OpenAI, как сделать модели честными уже сегодня Самое шокирующее: проблема решается не улучшением технологий, а изменением того, как мы спрашиваем и оцениваем ответы . Компании, которые первыми внедрят принципы честности в свои ИИ-системы, получат главное конкурентное преимущество эпохи ИИ — доверие пользователей . Готовы перестать быть жертвой красивой лжи и начать строить по-настоящему надежные ИИ-системы? **#ИИ #галлюцинации #OpenAI #ChatGPT #машинноеобучение #искусственныйинтеллект #нейросети #техногии

https://habr.com/ru/articles/945450/

#эффективность_ии #искусственный_интеллект #управление_проектами_и_командой #управление_персоналом #стратегическое_мышление #стратегическое_планирование #обучение_ии #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #искусство_обмана

Система генерации ответов на истории тикетов поддержки (часть 1)

Привет, Хабр! Меня зовут Анатолий, занимаюсь диалоговыми системами, автоматизацией бизнес-процессов, применением Искусственного Интеллекта в бизнесе. Кейсовая задача - создать ассистента оператора службы поддержки, используя существующую историю тикетов.

https://habr.com/ru/articles/938858/

#искусственный_интеллект #python #программирование #искусственные_нейронные_сети #обработка_естественного_языка #поддержка_клиентов #поддержка_пользователей #natural_language_processing #большие_языковые_модели #автоматизация_бизнеса

Как нейросети стали антитрендом

Привет, я Маша, дизайнер в креативной студии Клайбер. В своей работе я часто использую нейросети и стараюсь следить за всеми новостями и тенденциями. Однако в последнее время я заметила, что использование AI в дизайне стало повсеместным и многим уже приелось. Помните, как год-два назад мы удивлялись нейросетям? А сегодня использование ИИ уже всем надоело и почти стало антитрендом. Тогда использование нейросетей в дизайне казалось чем-то новым, неизученным, даже немного пугающим. Владение AI выглядело как супернавык. А теперь нейрокартинки повсюду — в соцсетях, на наружке, в мемах, на аватарках. И именно из-за этого они перестали удивлять. Генерации стали узнаваемыми и однотипными, а нейросети — обыденными. В рекламе такие макеты видно сразу даже обычным людям, не связанным с дизайном. А иногда ИИ и вовсе вводит в заблуждение. Всё это сделало нейросети антитрендом . Сейчас, в 2025 году, для дизайнера важно не то, что он использует нейросети, а то, как и зачем он это делает. Нейросети — крутая штука. Но иногда кажется, что дизайнеры и маркетологи пользуются ими неумело: используют однотипные визуалы или показывают несуществующие товары. Проблема не в нейросетях — они классные. Но не стоит забывать, что они - инструмент, и нужно включать голову. Сейчас покажу примеры, как делать точно не надо. Примечание: далее будут показаны картинки, похожие на те, что я когда-то видела в своем инфополе. Но сгенерировала похожие — чтобы подкрепить свои тезисы примерами и не показывать чужие макеты без согласия авторов.

https://habr.com/ru/articles/938532/

#нейросети #ИИ #графический_дизайн #коммуникационный_дизайн #horeca #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #ретушь #photoshop #midjourney

Испугались?! Угрозы нейросетям: миф или реальность. Что действительно работает

Недавно прочитала утверждение Сергея Брина о том, что нейросети лучше работают, если их припугнуть. Стало любопытно, ведь звучит, как миф или сюжет триллера про искусственный интеллект. Но вдруг это действительно работает, раз уж такую идею озвучил сам сооснователь Google? И тогда мы с коллегами из Центра компетенций по проведению исследований, где я работаю аналитиком, решили проверить это на практике.

https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/936590/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #промптинжиниринг #исследование #технологии #аналитика

Инвесторы избавляются от акций, по которым может ударить развитие ИИ

Влияние искусственного интеллекта на финансовые рынки США очевидно. Nvidia Corp.— самая дорогая компания в мире, её капитализация составляет почти 4,5 триллиона долларов. Стартапы, от OpenAI до Anthropic, привлекли десятки миллиардов долларов. Однако у новой технологии есть и обратная сторона, на которую инвесторы всё чаще обращают внимание: она грозит перевернуть ситуацию в целых отраслях так же, как это сделал интернет. Как пишет Bloomberg, инвесторы начали делать ставки на то, где именно произойдёт этот переворот, избавляясь от акций компаний, которые, по мнению некоторых стратегов, столкнутся с падением спроса по мере внедрения ИИ.

https://habr.com/ru/companies/finam_broker/articles/936052/

#искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум #акции #акции_компаний #акция #акцонеры #акции_биотеха #акционеры

Автоматизация поддержки клиентов на основе контекстной близости вопросов

Кейсовая задача - предоставить клиентам возможность составлять вопрос на естественном языке, а не искать вопрос в списке FAQ-раздела сайта. При этом система должна выдавать ответ из существующей базы знаний "Вопрос-Ответ" существующего FAQ-раздела. Задача реализована с помощью определения контекстной близости вопросов. Получился довольно экономичный и эффективный способ автоматизации поддержки клиентов, позволяющий обеспечивать релевантные и быстрые ответы.

https://habr.com/ru/articles/922726/

#программирование #python #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #векторные_представления #эмбеддинги #embeddings #обработка_естественного_языка #поддержка_клиентов #поддержка_пользователей

Тот, кто зажигал звёзды (НФ-рассказ)

В детстве я думал, что, когда вырасту, буду зажигать звёзды. Должен же быть на свете какой-то человек, который вечером, когда усталое солнце закатывается за горизонт, потихоньку включает их, а поутру, медленно и аккуратно, по одной, выключает. Когда мне было пять лет, я представлял, что у того самого человека есть в руке пульт с одной большой крутящейся кнопкой. Белая, лакированная кнопка, похожая на ту, около двери, которой родители одновременно зажигали шесть звёзд-светильников в моей комнате. В семь лет я увидел пульт диджея и понял, что у того человека на самом деле должна быть не одна кнопка, а такой же огромный пульт. И он может зажигать и гасить звёзды, как ему вздумается. Столько крутилок, кнопок и рычажков, — подумал я. — А что будет, если тот человек однажды заболеет, запутается в них и не сможет выключить звёзды вовремя? Они же продолжат гореть днём! Солнце и горящие звёзды... Когда я представил эту картину, я впервые за свою недолгую жизнь ощутил подступающий ужас. — Так не бывает! Не должно быть! Неправильно! Нет-нет-нет! Продолжение рассказа

https://habr.com/ru/articles/924462/

#научнаяфантастика #рассказ #рассказы_о_звездах #космос #философия #искусственный_интеллект #искусственный_разум #искусственные_нейронные_сети #футурология #будущее_человечества

Автоматическая поддержка пользователей на парах Вопрос-Ответ

Автоматическая поддержка пользователей становится все более и более популярной. Довольно часто распространена ситуация, когда на сайте есть раздел FAQ со списком вопросов. Но сейчас пользователю уже не хочется искать свой вопрос по разделу, тем более если это раздел с меню в несколько уровней, пользователь хочет просто задать вопрос - голосом или текстом. На этот случай и рассматриваем автоматическую поддержку пользователей.

https://habr.com/ru/articles/921474/

#python #программирование #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #llm #большие_языковые_модели #поддержка_пользователей #поддержка_клиентов #llmприложения #embeddings

[Перевод] ИИ развивается и меняет наше представление о реальности

На создание данной статьи меня подтолкнул вот этот материал . Эта статья является по большей частью переводом первой части оригинала, которая мне показалась особенно важной и интересной, но всё-таки это не просто перевод, а, скажем так, творческое переосмысление изначально написанного. Перевод я разбавил дополнительными важными на мой взгляд вставками и некоторыми собственными мыслями.

https://habr.com/ru/articles/920144/

#ии #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственная_жизнь #искусственный_разум #физика #математика #математика_и_реальная_жизнь #математика_и_физика #гипотезы

Невероятный искусственный интеллект Easy Diffusion 3.0

"Разум — самое важное явление во Вселенной; он способен выходить за границы физических законов и трансформировать мир. Человеческий разум позволил нам преодолеть ограничения нашей биологической природы и изменить самих себя." — Рэй Курцвейл. «Эволюция разума». Удивительный мир искусственного интеллекта может нам открыться в полной мере лишь тогда, когда мы с вами cможем увидеть положительные результаты его работы, особенно созданные при нашем непосредственном участии. Эти результаты должны быть понятны и объяснимы каждому человеку, а также они должны быть этичны, непредвзяты и не нарушать закон. На сегодняшний день искусственный интеллект может делать многое, например: написать текст нового стихотворения или даже целого рассказа, воспроизвести его различными голосами знаменитых актеров или музыкантов, проанализировать большое количество числовых данных и составить прогноз на будущее, играть с нами или сразу с тысячью людей в компьютерные игры. Пожалуй, самое впечатляющее, на мой взгляд, то, что может делать искусственный интеллект сегодня – это создавать уникальные и невероятные изображения. Эти изображения могут быть воплощением трехмерного мира фантастического будущего в компьютерной игре или быть виртуальной симуляцией окружающего нас мира. Изображения могут быть трехмерными или двумерными, а также могут быть выполнены в различных стилях живописи знаменитых художников разных периодов времени. Но самое интересное то, что на этих изображениях могут появиться существа или предметы, не существующие в нашем мире.

https://habr.com/ru/articles/916980/

#stable #stable_diffusion #stablediffusion #stable_diffusion_нейросеть #stable_diffuison #stable_diffusion_3 #искусство #искусственный_интеллект #искуственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети

[Перевод] Пик ИИ близок

С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года — два с половиной года назад — языковые модели-трансформеры запустили волну технологического хайпа, не имеющего аналогов в современной истории. Артур Кларк однажды сказал: «Любая достаточно развитая технология неотличима от магии», — и действительно, инженеры ИИ смогли довести технологию до такого уровня. Какое будущее ждет большие языковые модели

https://habr.com/ru/articles/915474/

#llm #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 10. Текстовая инверсия

Текстовая инверсия (Textual Inversion) – это метод, который позволяет добавлять новые объекты или стили к имеющейся у нас модели. Файлы текстовой инверсии с объектами обычно имеют небольшой размер с расширением .pt или .safetensors. По сути, эти файлы являются дополнительными модулями для Stable Diffusion WebUI Forge и используемой нами модели FLUX.1 (например, flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors), которые отображаются на закладке Txt2img / Textual Inversion.

https://habr.com/ru/articles/910268/

#stablediffusion #stable_diffusion #stable #stable_diffusion_нейросеть #stable_diffusion_3 #stable_diffusion_35 #stable_diffuison #flux #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 8. Txt2img. Скрытые возможности Hires.fix

Как мы с вами усвоили из прошлого урока, основная задача функции Hires.fix – не увеличение разрешения изображения, а улучшение качества мелких деталей финального изображения без изменения композиции. Важно отметить, Hires.fix работает более эффективно, если с улучшением деталей вы одновременно увеличиваете разрешение изображения. Но у Hires.fix есть и некоторые скрытые возможности, которые могут помочь изменить какую-то важную деталь нашего исходного изображения . Давайте узнаем, как нам это сделать. Для этого: · Переходим на закладку «Settings». · Находим слева в списке раздел «UI alternatives». · Выбираем две опции: «Hires fix: show hires checkpoint and sampler selection (requires Reload UI)» и «Hires fix: show hires prompt and negative prompt (requires Reload UI)». · Применяем настройки. · Перезагружаем интерфейс.

https://habr.com/ru/articles/906512/

#stablediffusion #stable_diffusion #stable_diffusion_нейросеть #stable_diffusion_3 #stable #flux #искусственный_интеллект #искусство #искусственные_нейронные_сети #искуственный_интеллект

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 4. Первый запуск и тест моделей FLUX.1

Казалось бы, нам нужно жать мышкой на файл run.bat, но, увы, это не так. Давайте возьмем для себя за первое правило всегда запускать перед работой файл update.bat. Да, именно он позволит нам всегда использовать самую последнюю версию нашей сборки Stable Diffusion WebUI Forge.

https://habr.com/ru/articles/899806/

#stable #stable_diffusion #stablediffusion #stable_diffuison #stable_diffusion_нейросеть #flux #искусство #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_интеллект_в_играх

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 3. Дополнительная настройка компьютера

Перед тем как запускать программу Stable Diffusion WebUI Forge, по рекомендации разработчика нам необходимо подготовить свой компьютер к тяжелой работе и сделать некоторые настройки, а именно изменить размер файла подкачки системы. Для этого наводим курсор мышки на иконку «Мой компьютер», нажимаем правой кнопкой мыши и выбираем «Свойства». В Windows 10 откроется следующее окно:

https://habr.com/ru/articles/899804/

#stablediffusion #stable #stable_diffuison #stable_diffusion_нейросеть #stable_diffusion #flux #искусство #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_интеллект_в_играх

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 2. Установка модели FLUX.1

После установки системы Stable Diffusion WebUI Forge, которая обеспечит нам удобный интерфейс и работу с большим числом различных функций и параметров, нам теперь необходимо скачать файл нужной нам версии модели FLUX.1, которая бы быстро и качественно работала на нашем компьютере. Напомню вам, что есть три основные версии модели, созданные разработчиками Black Forest Lab:

https://habr.com/ru/articles/899802/

#stablediffusion #stable_diffusion #stable_diffusion_нейросеть #stable_diffuison #flux #искусственный_интеллект #искусство #искусственные_нейронные_сети #искусственный_интеллект_в_играх

Stable Diffusion WebUI Forge: Шаг 1. Установка

Для того чтобы определиться с выбором сборки (или дистрибутива), нам необходимо с вами получить нужную информацию от нашей операционной системы, чтобы узнать версию CUDA (Compute Unified Device Architecture). CUDA – это технология, работающая на базе программно-аппаратной архитектуры, которая позволяет повысить производительность параллельных вычислений. Параллельные вычисления – это вычисления, при которых процесс разработки программного обеспечения делится на потоки. Потоки обрабатываются параллельно и взаимодействуют между собой в процессе обработки. Технология CUDA поддерживается процессорами видеокарт NVIDIA, которые используют системы генеративного искусственного интеллекта для создания различного контента [i] . Для определения версии CUDA в строке поиска наберем и выполним команду cmd, как показано на рисунке ниже:

https://habr.com/ru/articles/899472/

#stablediffusion #stable_diffusion #stable_diffusion_нейросеть #flux #искусственный_интеллект #искусство #искусственные_нейронные_сети #искусственный_интеллект_в_играх

Первый в мире интеллект на основе синтетической биологии функционирует благодаря живым человеческим клеткам

Первый в мире «биокомпьютер», объединяющий нейроны человеческого мозга с технологиями на основе кремния для создания гибридных нейронных сетей, запущен в массовое производство. Это событие знаменует собой начало новой эпохи в развитии технологий искусственного интеллекта. CL1, разработка австралийской компании Cortical Labs, представляет собой принципиально новый тип вычислительного интеллекта — более гибкий, устойчивый и энергоэффективный по сравнению с современными ИИ-системами. Его потенциал начнет раскрываться уже в ближайшие месяцы, когда технология станет доступна пользователям. секунду, что обеспечивает плавное воспроизведение.

https://habr.com/ru/articles/891020/

#ии #искусственный_интеллект #искусственные_нейронные_сети #искусственный_разум #искуственные_нейронные_сети #ai