Flux Kontext проигрывает ControlNET: уроки новичкам
В первой части мы уже баловали Flux Kontext «девушками и котиками». Сегодня усложним задачу и проверим, как модель справляется с контурными подсказками, заменой цвета/фона и текстурированием 3D‑объектов в интерфейсе Forge WebUI — а заодно сравним результаты с классическим ControlNet (ControlNET для SD 1.5 и SDXL и FluxTools-V2 для Flux) и с ChatGPT. В рамках этой статьи мы рассмотрим: 1. Генерацию замка по контуру, с дальнейшей заменой кирпича на розовый цвет; 2. Генерацию ювелирных часов, с дальнейшей заменой фона на чёрный цвет; 3. Генерация текстур (битое стекло, лёд, хвоя, шерсть, морская пена) для 3D-текста "DMITRII DAK" (мой никнейм в сети); 4. Сравнение Flux Kontext с ChatGPT, FluxTools-V2 и с ControlNet SD1.5 и SDXL. По ходу покажу метрики времени и VRAM, а в финале подведу итоги: где Flux Kontext выигрывает, а где ControlNet остаётся незаменимым. Так же по стандарту проверим генерацию по плану на ChatGPT и с помощью FluxTools-V2.
https://habr.com/ru/articles/934362/
#controlnet #flux1_kontext #flux #chatgpt_o3 #3d_графика #туториал #blender_3d #графический_дизайн #обработка_изображений #forge