[Перевод] 16 перемен, которые уже меняют корпоративный подход к генеративному ИИ
В 2023 году генеративные ИИ стремительно ворвались в потребительский сегмент, достигнув миллиарда долларов пользовательских расходов за рекордно короткий срок. В 2024-м, по нашим оценкам, потенциал выручки в enterprise-сегменте будет в несколько раз выше. Пока в прошлом году потребители часами общались с новыми AI-компаньонами или создавали изображения и видео с помощью diffusion-моделей, корпоративное внедрение genAI, казалось, ограничивалось лишь очевидными кейсами и выпуском «GPT-оберток» в виде новых SKU. Скептики задавались вопросами: действительно ли genAI может масштабироваться в enterprise? Разве мы не застряли а трёх одинаковых сценариях? Способны ли стартапы вообще зарабатывать на этом деньги? А вдруг это просто хайп? За последние несколько месяцев мы пообщались с десятками топ-менеджеров компаний из списка Fortune 500 и других лидеров enterprise-сегмента, а также провели опрос среди ещё 70 компаний, чтобы понять, как они используют genAI, как покупают решения и как планируют бюджеты. Мы были поражены тем, насколько сильно изменилась структура инвестиций и отношение к генеративным ИИ всего за полгода. Хотя у этих лидеров всё ещё остаются определённые опасения по поводу внедрения generative AI, они почти утроили бюджеты, расширили число рабочих кейсов, реализованных на меньших open-source моделях, и начали активно выводить задачи из стадии эксперимента в продакшн. Для фаундеров это колоссальная возможность. Мы убеждены: те AI-стартапы, которые, во-первых, ориентируются на стратегические AI-инициативы корпораций с учетом их болевых точек, и, во-вторых, трансформируют сервисную модель в масштабируемые продуктовые решения, — именно они смогут захватить значительную долю нового инвестиционного потока и закрепиться на рынке.
https://habr.com/ru/articles/923630/
#genai #generative_ai #ai #llm #ии #генеративный_ии #искусственный_интеллект #openai #rag
