#Neuronale

2025-08-10

#Zoomposium mit Dr. #Gabriele #Scheler: "Die #Sprache des #Gehirns - oder wie #KI von #biologischen #Sprachmodellen lernen kann"

Es gibt einen #Paradigmenwechsel weg vom rein informationstechnologischen-mechanistischen, rein daten-getriebenen #Big #Data-Konzept der #LLMs hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen #Künstliche, #Neuronale #Netzwerke (#KNN)-Konzepten.

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Thumbnail Zoomposium mit Gabriele Scheler
2025-06-01

#Zoomposium mit Dr. #Gabriele #Scheler: "Die #Sprache des #Gehirns - oder wie #KI von #biologischen #Sprachmodellen lernen kann"

Es gibt einen #Paradigmenwechsel weg vom rein informationstechnologischen-mechanistischen, rein daten-getriebenen #Big #Data-Konzept der #LLMs hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen #Künstliche, #Neuronale #Netzwerke (#KNN)-Konzepten.

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Porträt Gabriele Scheler
2024-12-01

#News 📢 aus der #KI-#Forschung 🤖: „Wie #ChatGPT 📱 von menschlichen #Gehirnen 🧠 profitieren kann – oder wie wir #Maschinen 💻 das #Denken 🤓 beibringen“

Ein „Highlight“ war zum Beispiel das sehr spannende Interview „Zoomposium mit Dr. #Patrick #Krauß: „Bauanleitung Künstliches Bewusstsein“, in dem wir ihn zu den Möglichkeiten befragt haben, „wie man die #Theorien des #Bewusstseins – insbesondere jene von #Antonio #Damasio – nutzen könnte, um künstliche Systeme zu entwickeln, die auf "#gefühlten" #Informationen basieren. Diese Grundlage könnte dazu dienen, um #maschinelles #Lernen und #Deep #Learning so zu gestalten, dass KI-Systeme lernen, ähnlich wie #biologische #Organismen auf #Emotionen und #Veränderungen in ihrer #Umgebung zu reagieren.

In diesem Zusamenhang war #Patrick #Krauß auch aktuell vom 03. bis 05. Oktober 2024 auf der #Embodied and #Situated #Language #Processing (#ESLP2024) conference, die von Mitgliedern des #Brain #Language #Lab der #FreienUniversitätBerlin organisiert worden war. Dort hatte er zuammen mit seinem Team von der #FAU die Möglichkeit die neuesten Forschungsergebnisse vorzustellen.

In dem Vortrag von #Patrick #Krauß ging es um eine Studie „Analyzing Narrative Processing in Large Language Models“, die er in Zusammenarbeit mit seinem Kollegen #Achim #Schilling erstellt hatte. Die Ergebnisse dieser Studie basieren zum Teil auf einen Artikel „Leaky-Integrate-and-Fire Neuron-Like Long-Short-Term-Memory Units as Model System in Computational Biology“, für den er und sein Team auf der „International Jount Conference on Neural Networks #IJCNN2023“, der weltweit größten interdisziplinären Konferenz für #künstliche und #biologische #neuronale #Netze zusammen mit seinem Team mit dem #BestPaperAward ausgezeichnet worden ist.

Es geht bei der aktuellen KI-Forschung von Herrn #Krauß folglich um ein echtes „jointventure“ zwischen #KI und #Neurowissenschaft, da die Daten und Methoden direkt zur Verbesserung von großen #Sprachmodellen (#Large #Language #Model #LLM), wie z. B. #ChatGPT beitragen können und im Gegenzug die #kognitiven #Neurowissenschaften aus der #Implementierung und #Simulation von #kognitiven #Prozessen auf #Maschinen ebenfalls wieder etwas über die #Verwendung und #Bildung von #Sprache im #Gehirn erfahren können.

Wer mehr zu #Patrick #Krauß ' sehr interessanten #Forschungsergebnissen erfahren möchte, kann sich hier informieren:

ai.fau.digital/speakers/dr-pat

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Patrick Krauss
2024-11-23

#Zoomposium mit Dr. #Gabriele #Scheler: "Die #Sprache des #Gehirns - oder wie #KI von #biologischen #Sprachmodellen

Auch hier zeichnet sich ein allmählicher „#Paradigmenwechsel“ ab, weg vom informationstechnologischen-mechanistischen, daten-getriebenen "#Big #Data"-Konzept der LLMs hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen „#Künstliche, #Neuronale #Netzwerke (KNN)“-Konzepten vollzieht.

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Gabriele Scheler
2024-11-20

#Zoomposium mit Dr. #Gabriele #Scheler: "Die #Sprache des #Gehirns - oder wie #KI von #biologischen #Sprachmodellen lernen kann"

Ein „#Paradigmenwechsel“ ab, der weg vom rein informationstechnologischen-mechanistischen, rein daten-getriebenen "#Big #Data"-Konzept der LLMs hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen „#Künstliche, #Neuronale #Netzwerke (KNN)“-Konzepten vollzieht.

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Gabriele Scheler
2024-11-20

#Zoomposium mit Dr. #Gabriele #Scheler: "Die #Sprache des #Gehirns - oder wie #KI von #biologischen #Sprachmodellen lernen kann"


Inwiefern die Entwicklung von "Large Language Models (#LLM)", wie z. B. #ChatGPT nicht auch etwas über die Bildung und Verwendung von Sprache im menschlichen Gehirn aussagt.

Interessanterweise wird diese Frage gerade duch die #KI-Forschung und die Computational Neuroscience entschieden voran getrieben. Auch hier zeichnet sich ein allmählicher „#Paradigmenwechsel“ ab, der weg vom rein informationstechnologischen-mechanistischen, rein daten-getriebenen "#Big #Data"-Konzept der LLMs hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen „#Künstliche, #Neuronale #Netzwerke (KNN)“-Konzepten vollzieht. Genau das hatte ich ja bereits in meinem älteren Essay „Das System braucht neue Strukturen“  zu beschreiben versucht.

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Gabriele Scheler
2024-11-19

#Zoomposium mit Dr. #Gabriele #Scheler: "Die #Sprache des #Gehirns - oder wie #KI von #biologischen #Sprachmodellen lernen kann"

Es zeichnet sich ein „#Paradigmenwechsel“ ab, der weg vom informationstechnologischen-mechanistischen, daten-getriebenen "#Big #Data"-Konzept der LLMs hin zu immer stärker informationsbiologische-polykontexturalen, struktur-getriebenen „#Künstliche, #Neuronale #Netzwerke (#KNN)“-Konzepten vollzieht.

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Gabriele Scheler
Joint Lab Bioelectronicsjlb@social.tchncs.de
2023-11-02

Ab und zu ein Tapetenwechsel führt zu neuen synaptischen Verbindungen und Veränderungen im #Gehirn – schon bei Mäusen. Eine Forschergruppe implantierte #Biosensor-Arrays mit 4096 Elektroden in die Gehirne von #Mäusen und hielt eine von zwei Gruppen in einer gut ausgestatteten Behausung. Bestimmte Verhaltensweisen, wie das Wechseln der Räume wurden belohnt. Die folgenden Hirnanalysen zeigten die positiven Effekte wechselnder Umgebungen, z.B. auf die #neuronale Dynamik.

doi.org/10.1016/j.bios.2023.11

Die Abbildung zeigt schematisch den Ablauf des Experiments. a) Zeigt die Behausung beider Gruppen, wobei die ENR-Gruppe (ENR-enriched environment, dt. bereicherte Umgebung) über eine abwechslungsreiche Gehegeausstattung verfügt. Eine zusätzliche Zeitachse gibt Auskunft über den temporalen Verlauf. Der verwendete Biochip wird im Gehirn, genauer im Hippocampus, der Mäuse implantiert. Der Hippocampus ist ein Teil des Gehirns, der an der Gedächtnisbildung beteiligt ist. Daher zeigt b) ein Mausgehirn, dessen hippocampale Region hervorgehoben ist und daran, wie der Chip eingesetzt wird. c) zeigt dann die Bildgebung, die durch die Aufnahme der Hirnaktivität durch den Chip entsteht.
Universität Tübingenunituebingen@bawü.social
2023-01-31

Der #KI-Forscher Jakob Macke entwickelt mit Hilfe von #DeepLearning neuartige #neuronale Netzwerke an der Schnittstelle von #Neurowissenschaften und Maschinellem Lernen. Ausgangspunkt des Projekts „DeepCoMechTome“ ist das Gehirn der Fruchtfliege #Drosophila melanogaster. (2/3)

2022-01-17

Kennt jemand eine Webseite/Software o.ä., wo man miniatur- #neuronale Netze visualisiert beim Lernen und Entscheiden "beobachten" kann?

Soll geeignet sein für #Unterricht in Klasse 5/6.

#Schule #FediLZ #KI #neuronalesnetzwerk

Danke!

Client Info

Server: https://mastodon.social
Version: 2025.07
Repository: https://github.com/cyevgeniy/lmst