Генерация карт Таро при помощи OpenAI модели GPT-Image-1

Я решил сделать уникальную колоду карт Таро. Заказывать их у фриланс-художников дорого: каждая карта стоит от 5 USD, так что для полной колоды из 78 карт это выходит 390 USD. Перебрав разные генераторы изображений, я остановился на модели GPT-Image-1 от OpenAI, поскольку она выдаёт максимальное качество и минимальный процент ошибок. В среднем генерация одной карты занимает около минуты. Создание одной колоды обошлось мне в $25. В итоге я сгенерировал три колоды с уникальными стилями и потратил на это в общей сложности 75 USD.

https://habr.com/ru/articles/913142/

#python #ai #stable_diffuison #openai_api #dalle3

Понимающий робот: голосовой интерфейс на ESP32 и OpenAI

«Развернись на 180 градусов, проедь вперёд и включи фары» , «Подъедь ближе к свету» , «Если рядом ничего нет — проедь вперёд, потом поверни направо». Хочется, чтобы даже игрушечные роботы понимали такие команды с полуслова. Без заученных фраз, без кнопок, без пульта. Нас к этому приучают голосовые ассистенты — Siri, Alexa, Алиса, но в DIY-проектах или любительской робототехнике такие интерфейсы встречаются редко, особенно когда речь идёт о чём-то более сложном, чем «вперёд» и «назад». Готовых решений с распознаванием речи для различных устройств в продаже не нашёл, поэтому решил собрать всё самостоятельно. Получился контроллер для робота, который не просто «слушает», а действительно понимает команды.

https://habr.com/ru/articles/909950/

#diy #esp32 #Elecrow #openai_api #openai #embedded #gpt #CrowPanel #робототехника #сезон_open_source

Как провести пользовательское исследование без пользователей: пошаговый гайд с PyAutoGen

Если вы продюсер, методист или менеджер образовательного продукта без техбэкграунда — и у вас нет UX-исследователя, времени и бюджета — это статья для вас. Я расскажу, как провела синтетическое исследование без респондентов, но с результатом, используя AutoGen — фреймворк от Microsoft, который позволяет моделировать диалоги между ИИ-агентами. Здесь не будет сложного кода. Только пошаговая инструкция, минимум настроек и максимум пользы, чтобы вытащить из AI внятные сценарии поведения пользователей.

https://habr.com/ru/articles/910244/

#chatgpt #OpenAI_API #ииагенты #LLMинтеграции #env #dotenv #User_Research #EdTech #Продуктовая_аналитика #PyAutoGen

GPT-4.1: Новый уровень промптинга. Гайд от OpenAI для максимальной отдачи

Авторы оригинального гайда: Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI). Дата публикации гайда: 14 апреля 2025 г. Источник: GPT-4.1 Prompting Guide GPT-4.1 от OpenAI значительно превосходит GPT-4o в написании кода, следовании инструкциям и работе с длинным контекстом. Но чтобы раскрыть весь потенциал, придется адаптировать свои подходы к составлению промптов. Этот материал — выжимка ключевых советов из официального гайда OpenAI, основанных на их внутреннем тестировании. Он поможет вам перейти на новый уровень взаимодействия с ИИ. Старые добрые практики, такие как предоставление примеров в контексте, максимальная ясность инструкций и поощрение планирования через промпт, все еще актуальны. Однако GPT-4.1 обучен следовать инструкциям более точно и буквально, чем его предшественники, которые чаще домысливали намерения пользователя. Это означает, что GPT-4.1 чрезвычайно управляем и отзывчив на четко сформулированные промпты. Если поведение модели отличается от ожидаемого, обычно достаточно одного предложения, твердо и однозначно разъясняющего желаемое поведение, чтобы направить модель на верный путь.

https://habr.com/ru/articles/909304/

#openai_api #gpt41 #pro #prompting #llm

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 21–27 апреля 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта. Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ. Неделя с 21 по 27 апреля выдалась горячей: свежие апдейты от OpenAI, новые лимиты, буря вокруг Deep Research и долгожданные интеграции мультимодальных моделей — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/905512/

#openai_api #openai #дайджест #itкомпании #новости #нейросети #искусственный_интеллект #grok #timeweb_статьи #timeweb_новости

Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 1: Векторная база ChromaDB + DeepSeek | GPT

Сегодня поговорим о теме, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — интеграции больших языковых моделей вроде DeepSeek или ChatGPT с собственной базой знаний. В этой статье я подробно расскажу, как работают векторные базы данных, зачем они нужны и какую роль играют в построении эффективной связки между вашей внутренней информацией и мощью современных LLM. Если вы хотите научиться «обучать» ИИ на своих данных — добро пожаловать!

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/897830/

#python #deepseek #chatgpt #cromadb #векторные_базы_данных #rag #openai_api #langchain #база_знаний_поиск #chromadb_install

Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?

Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал работать хуже. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/894096/

#llm #rag #agents #openai_api #sdk #websearch #file_search #python #streamlit #openai_бот

Парсинг с помощью LLM: зачем, как и сколько стоит?

Во всю идет 2025 год, и нейросети перестают быть чем‑то фантастическим. Они уже повсюду в нашей жизни: от умных колонок в квартирах до сложнейших систем, управляющих логистикой и финансами. Вместе с ними стремительно меняется подход к работе с данными. В этой статье мы поговорим о том, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб‑сайтов и сводят к минимуму рутинную настройку и «подкручивание» парсеров. Что еще вы найдете в этой статье?

https://habr.com/ru/articles/892954/

#llm #scraping #parser #openai #openai_api #python

OpenAI CUA — обзор революционных костылей

Доброго времени суток! В данной статье мы рассмотрим главные фичи из последнего release note от OpenAI. Что это? Революционные костыли? Или действительно полноценная революция в мире AI? P.S. Туториал по работе с CUA (Computer Using Agent) и код идут в комплекте под катом. Давайте разбираться...

https://habr.com/ru/articles/890714/

#openai_api #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #администрирование_windows

AI автоматизация работы с клиентами

Как часто в последнее время вы слышите громкое слово AI? По моим ощущениям - последние пару лет компании просто сходят с ума, когда речь заходит об автоматизации их бизнес процессов с применением разного рода AI моделей.

https://habr.com/ru/articles/889486/

#openai_api #chatbots #openai #интеграции #бизнес #бизнес_процессы #общение_с_клиентами #автоматизация #чатботы #чатботы_для_мессенджеров

Построй свой собственный голосовой помощник с помощью Raspberry Pi и Chat API

Содержание • Введение • Построение собственного голосового помощника • Настройка Raspberry Pi • Подключение микрофона, клавиатуры и мыши • Аспекты питания • Реализация кода • Обнаружение слова активации • Распознавание речи и преобразование в текст • Использование Chat API • Преобразование текста в речь • Тестирование и оценка производительности • Заключение В последние годы наблюдается всплеск интереса к разработке в области искусственного интеллекта и инновационных проектов. С появлением Chat API, передовой языковой модели, стало заманчивым создание персонального голосового помощника, превосходящего существующие решения, такие как Google Assistant или Amazon Echo. В этой статье мы рассмотрим процесс создания собственного голосового помощника с использованием Raspberry Pi, Chat API и нескольких дополнительных компонентов.

https://habr.com/ru/articles/860902/

#chatgpt #raspberrypi #raspberry_pi #openai_api

От контекста до юрисдикции: 7 ключевых параметров при выборе LLM для вашего проекта

Год назад казалось, что достаточно просто выбрать GPT-4 — и все проблемы с ИИ решены. Сегодня же рынок языковых моделей напоминает зоопарк, где каждый день появляются новые экзотические виды. Claude, Gemini, Mistral, Qwen — и это только верхушка айсберга. Как в этом безумном мире нейросетей выбрать ту самую, которая подойдет именно вам? Как не утонуть в терминах, характеристиках и не выкинуть деньги на ветер? В этой статье мы разберем ключевые параметры LLM без лишней воды и заумных терминов — чтобы вы могли принять взвешенное решение и сэкономить время, нервы и бюджет на внедрении модели.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/850614/

#нейросети #llm #openai #языковые_модели #maas #chatgpt #qwen #openai_api #внедрение_ai #выбор_модели

Случайные обои от AI каждый день

Прочитав свежую статью про обои в разных окружениях, начиная с Microsoft Windows 11 и методах их смены, я заинтересовался — нет ли приложения, который может выставлять не готовые обои из папки или подкачивать из ресурса, а создавать их периодически, используя любой доступный AI сервис. Гугление ничего не дало. С ходу я не нашел ни одного сервиса, который бы создавал обои от любого AI сервиса на лету. В сущности, это очень простая операция — почему бы не набросать свой скрипт в свободный день? Пишем скрипт

https://habr.com/ru/articles/850440/

#powershell #openai_api #wallpaper #dalle #программирование

OpenAI выпустила новый API

-Основные новшества включают Realtime API для голосовых функций через вебсокеты с использованием модели gpt-4o-realtime-preview, а также будущую модель 4o-mini, которая предложит более доступные цены.

-Также представлен инструмент дистилляции моделей для файн-тюнинга более легких версий, а функция Image fine-tuning позволит интегрировать изображения в настройку GPT-4o.

-Кроме того, разработаны инструменты для автоматизации тестирования качества моделей (Evaluations) и кэширования промптов, что поможет снизить затраты на API.

AI-помощники теперь могут генерировать системные промпты и json-схемы в Functions calling, что повысит функциональность приложений.

src: https://habr.com/ru/news/847470/

#ai #openai #api #openai_api #evaluations #gpt #chatgpt #GPT4 #gpt4o

[Перевод] OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать

Модели OpenAI серии o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью подкрепления для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем ответить , и могут создавать длинную внутреннюю цепочку рассуждений, прежде чем ответить пользователю. В статье об ограничениях бета-версии, о том, как работает новая модель OpenAI, особенностях промптинга и других тонкостях.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/843236/

#машинное+обучение #искуственный_интеллект #ии #промптинг #openai #openai_api #chatgpt #chatgpt4 #chatgpt_и_программирование

Делаем карманного аналитика данных с помощью OpenAI Assistants API и Code Interpreter в Telegram

Языковая модель генерирует текст, но она не может проводить сколько-нибудь сложные математические вычисления или анализ данных, она просто не предназначена для этого. Однако, модель может генерировать код и очень хорошо. Что, если давать модели задание, для выполнения которого она сгенерирует программный код, он исполнится в изолированной среде разработки, и полученный результат модель уже использует для генерации ответа? Именно эту задачу и выполняет Code Interpreter.

https://habr.com/ru/articles/829186/

#openai #codeinterpreter #assistants_api #openai_api #proxyapi

Делаем AI-официанта с помощью OpenAI Assistants API и Vector Store в Telegram

Что, если в качестве контекста нам необходимо, чтобы модель знала не только историю переписки с конкретным пользователем, но ещё и какую-то общую информацию про бизнес или продукт? Все эти проблемы призваны решить такие продукты OpenAI, как Assistants API и Vector Store . Vector Store — это векторное хранилище, в которое можно загрузить файлы с вашей документацией или базой знаний, они автоматически будут трансформированы в векторный формат, и при каждом запросе из хранилища будет выбираться только информация, актуальная для этого конкретного запроса, тем самым помогая модели точнее отвечать на вопросы и экономить токены.

https://habr.com/ru/articles/822249/

#openai #openai_api #assistants_api #vector_store #proxyapi #телеграмбот #yandexcloud

Введение в OpenAI Assistants API (а заодно и в ChatGPT Custom Instructions)

Прошедший месяц назад релиз новинок OpenAI включал в себя множество функций. Этот тьюториал посвящен введению в практическое использование одной из них - Assistants API . Также попутно затронем выпущенную в августе функцию в составе ChatGPT под названием Custom Instructions.

https://habr.com/ru/articles/778414/

#openai_api #assistants