Автоматизация контента: как я сделал умного Tg-бота для публикации видео из VK (очередь, дедупликация, NutsDB, yt-dlp)

Здравствуйте, коллеги! Хочу поделиться опытом проектирования и реализации production-ready Telegram-бота, который автоматически собирает и публикует свежий видеоконтент из паблика ВКонтакте — и делает это без дублей, с гарантией доставки и мемными подписями на базе OpenAI . В статье я покажу архитектуру, приведу примеры кода и расскажу о фишках, таких как очередь ссылок на видео (NutsDB), проверка на уникальность (deduplication), скачивание через yt-dlp и интеграция с OpenAI для генерации описаний.

https://habr.com/ru/articles/918186/

#Telegram_Bot #vk_api #go_golang #ytdlp #автоматизация #NutsDB #OpenAI_API #Генерация_мемов #Goroutine #Docker

@murena #eos3 new voice to text feature is using #openai_api , not #open_source and not #private. Just so people are aware. Murena please communicate better about it. People have to know it so they can choose to keep this feature active or to disable it on the settings.

Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)

Мой первый AI агент : я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность) Волна хайпа ИИ агентов докатилась до меня в марте 2025. К тому времени я 7 месяцев общалась с ChatGPT и месяц учила Python и Machine Learning. Я была занята созданием собственной нейронной сети, тестированием моделей и еще имела опыт построения простого Телеграм-бота. Иными словами, загружена под завязку, когда со всех сторон стали доносится истории про то, как «ИИ агент создал сайт за 2 часа». Не выдержав этого натиска, я решила разобраться и построить своего агента. И вот что из этого вышло.

https://habr.com/ru/articles/916542/

#aiagent #telegrambot #openai_api #serpapi #chatgpt4

Dégoûté de découvrir que la nouvelle fonctionnalité de reconnaissance vocale de la nouvelle version de #eOS est basée sur #openai_api
Franchement #murena je ne comprend pas ce choix. Ou au pire vous le dîtes au gens clairement qu'iels aient l'info.

Генерация карт Таро при помощи OpenAI модели GPT-Image-1

Я решил сделать уникальную колоду карт Таро. Заказывать их у фриланс-художников дорого: каждая карта стоит от 5 USD, так что для полной колоды из 78 карт это выходит 390 USD. Перебрав разные генераторы изображений, я остановился на модели GPT-Image-1 от OpenAI, поскольку она выдаёт максимальное качество и минимальный процент ошибок. В среднем генерация одной карты занимает около минуты. Создание одной колоды обошлось мне в $25. В итоге я сгенерировал три колоды с уникальными стилями и потратил на это в общей сложности 75 USD.

https://habr.com/ru/articles/913142/

#python #ai #stable_diffuison #openai_api #dalle3

Понимающий робот: голосовой интерфейс на ESP32 и OpenAI

«Развернись на 180 градусов, проедь вперёд и включи фары» , «Подъедь ближе к свету» , «Если рядом ничего нет — проедь вперёд, потом поверни направо». Хочется, чтобы даже игрушечные роботы понимали такие команды с полуслова. Без заученных фраз, без кнопок, без пульта. Нас к этому приучают голосовые ассистенты — Siri, Alexa, Алиса, но в DIY-проектах или любительской робототехнике такие интерфейсы встречаются редко, особенно когда речь идёт о чём-то более сложном, чем «вперёд» и «назад». Готовых решений с распознаванием речи для различных устройств в продаже не нашёл, поэтому решил собрать всё самостоятельно. Получился контроллер для робота, который не просто «слушает», а действительно понимает команды.

https://habr.com/ru/articles/909950/

#diy #esp32 #Elecrow #openai_api #openai #embedded #gpt #CrowPanel #робототехника #сезон_open_source

Как провести пользовательское исследование без пользователей: пошаговый гайд с PyAutoGen

Если вы продюсер, методист или менеджер образовательного продукта без техбэкграунда — и у вас нет UX-исследователя, времени и бюджета — это статья для вас. Я расскажу, как провела синтетическое исследование без респондентов, но с результатом, используя AutoGen — фреймворк от Microsoft, который позволяет моделировать диалоги между ИИ-агентами. Здесь не будет сложного кода. Только пошаговая инструкция, минимум настроек и максимум пользы, чтобы вытащить из AI внятные сценарии поведения пользователей.

https://habr.com/ru/articles/910244/

#chatgpt #OpenAI_API #ииагенты #LLMинтеграции #env #dotenv #User_Research #EdTech #Продуктовая_аналитика #PyAutoGen

GPT-4.1: Новый уровень промптинга. Гайд от OpenAI для максимальной отдачи

Авторы оригинального гайда: Noah MacCallum (OpenAI), Julian Lee (OpenAI). Дата публикации гайда: 14 апреля 2025 г. Источник: GPT-4.1 Prompting Guide GPT-4.1 от OpenAI значительно превосходит GPT-4o в написании кода, следовании инструкциям и работе с длинным контекстом. Но чтобы раскрыть весь потенциал, придется адаптировать свои подходы к составлению промптов. Этот материал — выжимка ключевых советов из официального гайда OpenAI, основанных на их внутреннем тестировании. Он поможет вам перейти на новый уровень взаимодействия с ИИ. Старые добрые практики, такие как предоставление примеров в контексте, максимальная ясность инструкций и поощрение планирования через промпт, все еще актуальны. Однако GPT-4.1 обучен следовать инструкциям более точно и буквально, чем его предшественники, которые чаще домысливали намерения пользователя. Это означает, что GPT-4.1 чрезвычайно управляем и отзывчив на четко сформулированные промпты. Если поведение модели отличается от ожидаемого, обычно достаточно одного предложения, твердо и однозначно разъясняющего желаемое поведение, чтобы направить модель на верный путь.

https://habr.com/ru/articles/909304/

#openai_api #gpt41 #pro #prompting #llm

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 21–27 апреля 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта. Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ. Неделя с 21 по 27 апреля выдалась горячей: свежие апдейты от OpenAI, новые лимиты, буря вокруг Deep Research и долгожданные интеграции мультимодальных моделей — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/905512/

#openai_api #openai #дайджест #itкомпании #новости #нейросети #искусственный_интеллект #grok #timeweb_статьи #timeweb_новости

Личный ИИ-ассистент на ваших данных. Часть 1: Векторная база ChromaDB + DeepSeek | GPT

Сегодня поговорим о теме, которая вызывает живой интерес у многих разработчиков и энтузиастов ИИ — интеграции больших языковых моделей вроде DeepSeek или ChatGPT с собственной базой знаний. В этой статье я подробно расскажу, как работают векторные базы данных, зачем они нужны и какую роль играют в построении эффективной связки между вашей внутренней информацией и мощью современных LLM. Если вы хотите научиться «обучать» ИИ на своих данных — добро пожаловать!

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/897830/

#python #deepseek #chatgpt #cromadb #векторные_базы_данных #rag #openai_api #langchain #база_знаний_поиск #chromadb_install

Замена Langchain, как OpenAI Agents SDK справляется с глубоким поиском?

Агенты супер багованы. В своих проектах в компании мы заметили, что Langchain стал работать хуже. В мультиагентных системах агенты зачастую циклятся, так как не понимают, когда они выполнили финальное действие, не вызывают друг друга когда надо, или же просто возвращают данные в битом формате JSON. Короче говоря, создать агентную систему стало не так то просто, и мы даже стали задумываться об упрощении систем, избавляясь от кучи агентов. И вот неделю назад OpenAI обновили SDK для создания агентов, а еще выкатили доступ к новым тулзам по API. Ну и я пошел тестить.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/894096/

#llm #rag #agents #openai_api #sdk #websearch #file_search #python #streamlit #openai_бот

Парсинг с помощью LLM: зачем, как и сколько стоит?

Во всю идет 2025 год, и нейросети перестают быть чем‑то фантастическим. Они уже повсюду в нашей жизни: от умных колонок в квартирах до сложнейших систем, управляющих логистикой и финансами. Вместе с ними стремительно меняется подход к работе с данными. В этой статье мы поговорим о том, как современные LLM помогают автоматизировать сбор данных с веб‑сайтов и сводят к минимуму рутинную настройку и «подкручивание» парсеров. Что еще вы найдете в этой статье?

https://habr.com/ru/articles/892954/

#llm #scraping #parser #openai #openai_api #python

OpenAI CUA — обзор революционных костылей

Доброго времени суток! В данной статье мы рассмотрим главные фичи из последнего release note от OpenAI. Что это? Революционные костыли? Или действительно полноценная революция в мире AI? P.S. Туториал по работе с CUA (Computer Using Agent) и код идут в комплекте под катом. Давайте разбираться...

https://habr.com/ru/articles/890714/

#openai_api #artificial_intelligence #искусственный_интеллект #администрирование_windows

AI автоматизация работы с клиентами

Как часто в последнее время вы слышите громкое слово AI? По моим ощущениям - последние пару лет компании просто сходят с ума, когда речь заходит об автоматизации их бизнес процессов с применением разного рода AI моделей.

https://habr.com/ru/articles/889486/

#openai_api #chatbots #openai #интеграции #бизнес #бизнес_процессы #общение_с_клиентами #автоматизация #чатботы #чатботы_для_мессенджеров

Построй свой собственный голосовой помощник с помощью Raspberry Pi и Chat API

Содержание • Введение • Построение собственного голосового помощника • Настройка Raspberry Pi • Подключение микрофона, клавиатуры и мыши • Аспекты питания • Реализация кода • Обнаружение слова активации • Распознавание речи и преобразование в текст • Использование Chat API • Преобразование текста в речь • Тестирование и оценка производительности • Заключение В последние годы наблюдается всплеск интереса к разработке в области искусственного интеллекта и инновационных проектов. С появлением Chat API, передовой языковой модели, стало заманчивым создание персонального голосового помощника, превосходящего существующие решения, такие как Google Assistant или Amazon Echo. В этой статье мы рассмотрим процесс создания собственного голосового помощника с использованием Raspberry Pi, Chat API и нескольких дополнительных компонентов.

https://habr.com/ru/articles/860902/

#chatgpt #raspberrypi #raspberry_pi #openai_api

От контекста до юрисдикции: 7 ключевых параметров при выборе LLM для вашего проекта

Год назад казалось, что достаточно просто выбрать GPT-4 — и все проблемы с ИИ решены. Сегодня же рынок языковых моделей напоминает зоопарк, где каждый день появляются новые экзотические виды. Claude, Gemini, Mistral, Qwen — и это только верхушка айсберга. Как в этом безумном мире нейросетей выбрать ту самую, которая подойдет именно вам? Как не утонуть в терминах, характеристиках и не выкинуть деньги на ветер? В этой статье мы разберем ключевые параметры LLM без лишней воды и заумных терминов — чтобы вы могли принять взвешенное решение и сэкономить время, нервы и бюджет на внедрении модели.

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/850614/

#нейросети #llm #openai #языковые_модели #maas #chatgpt #qwen #openai_api #внедрение_ai #выбор_модели

Случайные обои от AI каждый день

Прочитав свежую статью про обои в разных окружениях, начиная с Microsoft Windows 11 и методах их смены, я заинтересовался — нет ли приложения, который может выставлять не готовые обои из папки или подкачивать из ресурса, а создавать их периодически, используя любой доступный AI сервис. Гугление ничего не дало. С ходу я не нашел ни одного сервиса, который бы создавал обои от любого AI сервиса на лету. В сущности, это очень простая операция — почему бы не набросать свой скрипт в свободный день? Пишем скрипт

https://habr.com/ru/articles/850440/

#powershell #openai_api #wallpaper #dalle #программирование

OpenAI выпустила новый API

-Основные новшества включают Realtime API для голосовых функций через вебсокеты с использованием модели gpt-4o-realtime-preview, а также будущую модель 4o-mini, которая предложит более доступные цены.

-Также представлен инструмент дистилляции моделей для файн-тюнинга более легких версий, а функция Image fine-tuning позволит интегрировать изображения в настройку GPT-4o.

-Кроме того, разработаны инструменты для автоматизации тестирования качества моделей (Evaluations) и кэширования промптов, что поможет снизить затраты на API.

AI-помощники теперь могут генерировать системные промпты и json-схемы в Functions calling, что повысит функциональность приложений.

src: https://habr.com/ru/news/847470/

#ai #openai #api #openai_api #evaluations #gpt #chatgpt #GPT4 #gpt4o

[Перевод] OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать

Модели OpenAI серии o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью подкрепления для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем ответить , и могут создавать длинную внутреннюю цепочку рассуждений, прежде чем ответить пользователю. В статье об ограничениях бета-версии, о том, как работает новая модель OpenAI, особенностях промптинга и других тонкостях.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/843236/

#машинное+обучение #искуственный_интеллект #ии #промптинг #openai #openai_api #chatgpt #chatgpt4 #chatgpt_и_программирование

Делаем карманного аналитика данных с помощью OpenAI Assistants API и Code Interpreter в Telegram

Языковая модель генерирует текст, но она не может проводить сколько-нибудь сложные математические вычисления или анализ данных, она просто не предназначена для этого. Однако, модель может генерировать код и очень хорошо. Что, если давать модели задание, для выполнения которого она сгенерирует программный код, он исполнится в изолированной среде разработки, и полученный результат модель уже использует для генерации ответа? Именно эту задачу и выполняет Code Interpreter.

https://habr.com/ru/articles/829186/

#openai #codeinterpreter #assistants_api #openai_api #proxyapi